【MATLAB第71期】基于MATLAB的Abcboost自适应决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型（更新中）
news2024/12/22 18:04:31
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事故现象
在CentOS8中安装完WEB环境，首次部署WEB项目DEMO案例，发现可以静态的网页内容，
但是无法向后台发送异步请求，全部出现404问题，导致数据库数据无法渲染到界面上。 原因分析
CentOS请求中提示用来获取资源的连…
设计模式-7--代理模式（Proxy Pattern）
一、什么是代理模式（Proxy Pattern）
代理模式（Proxy Pattern）是一种结构型设计模式，它允许一个对象（代理）充当另一个对象（真实对象）的接口，以控制对该对象的…
Shell编程之cut
cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出，默认分割符是水平制表符。 如果不指定 File 参数， cut 命令将读取标准输入。必须指定 -b、-c 或 -f 标志之一。 基础语法： cut [参数选项] 文件名
参数&a…
Windows下Redis的安装
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远程字典服务,一个开源的,键值对形式的在线服务框架,值支持多数据结构,本文介绍windows下Redis的安装,配置相关,官网默认下载的是…
Pygame中Trivia游戏解析6-1
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基于深度学习的三维重建从入门实战教程 原理讲解 源码解析 实操教程课件下载
传统的重建方法是使用光度一致性等来计算稠密的三维信息。虽然这些方法在理想的Lambertian场景下，精度已经很高。
但传统的局限性，例如弱纹理，高反光和重复纹理等，使得重建困难或重建的结果不完整。
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AI工业视觉如何“多快好省”落地产线？
一、AI工业视觉应用落地四大痛点 1.额外的硬件 运行深度学习的应用程序需要用到大量的内存和计算能力。通常只有将计算任务转移到额外的处理器（如GPU显卡）上同时执行计算，才能在可接受的短时间内完成处理工作。落地成本高。 2.发热量和功耗 …
电商平台api对接货源
如今，电商平台已经成为了人们购物的主要途径之一。 然而，对于电商平台来说，货源对接一直是一个比较棘手的问题。为了解决这个问题，越来越多的电商平台开始使用API来对接货源。 API，即应用程序接口，是一种允…
全流程AI制作的视频广告来了，成本接近传统手法的千分之一……
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【Rust】001-基础语法：变量声明及数据类型 文章目录 【Rust】001-基础语法：变量声明及数据类型一、概述1、学习起源2、依托课程 二、入门程序1、Hello World2、交互程序代码演示执行结果 3、继续上难度：访问链接并打印响应依赖代码执行命令 三…
Django传递dataframe对象到前端网页
在django前端页面上展示的数据，还是使用django模板自带的语法
方式1 不推荐使用 直接使用 【df.to_html(indexFalse)】 使用to_html他会生成一个最基本的表格没有任何的样式，一点都不好看，如果有需要的话可以自行修改表格的样式，…
QEMU 啓動gdb 調試
背景
上一章介紹了如何使用QEMU 運行RISC-V 程序, GDB 作爲強大的代碼調試工具,對軟件開發至關重要,本章介紹如何啓動GDB 調試
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開啓GDB 服務
QEMU 啓動時添加-s參數, 代碼啓用本地GDB 服務, 默認端口號爲1234.…
Numpy数组（随时更新）
一、Numpy数组对象的重要属性
#导入库
import numpy as npdata np.arange(12).reshape(4,3)data2 np.arange(24).reshape(3,4,2) #ndim维度个数data.ndimdata2.ndim #shape形状几行几列 数组的维度data.shapedata2.shape#size数组的总个数data.sizedata2.size #dtype数组元素的…
《爵士乐史》乔德.泰亚 笔记
第一章 【美国音乐的非洲化】 【乡村布鲁斯和经典布鲁斯】 布鲁斯：不止包括忧愁、哀痛
十二小节布鲁斯特征： 1.乐型（A:主、B:属、C/D:下属）：A→A→B→A→C→D→A→A 2.旋律：大三、小三、降七、降五
盲人…
2023河南萌新联赛第（八）场 南阳理工学院F小前前
思路： 每次查询L - R的 最大连续子区间的或值 但是 我们都知道或的话 只会增加 不会减少 所以 L - R 的或值就是最大的子区间 然后再求与x的或值就ok了 但是 n1e5 q1e5 我们不能每次循环都暴力跑一边 那肯定是不行的
这里我们可以把他们拆成2进制 存放到二维数组里…
