nginx-缓存

news2024/11/23 4:44:41

disk cache:磁盘缓存数据,有时间延迟,但是非常小,相对于直接请求服务器返回 对于用户来说基本无感知。

memory cache:磁盘缓存数据,基本上没有时间延迟

协商缓存(nginx自带功能, 不用做任何配置):

客户端访问nginx请求资源,nginx将资源返回给客户端,并告诉客户端last_modify最后修改时间。

客户端拿到资源和last_modify,下次再请求这个文件时,再请求头上写上last_modify,服务端拿到这个最后修改时间和本地磁盘文件的时间 进行对比,如果相同,说明文件还是一样没有改动, 那么就直接返回304。那么客户端直接用本地磁盘缓存的资源

例子:

第一次请求,返回正常文件,返回200状态码 

第一次相应返回Etag(文件哈希值),Last-Modified(最后修改时间),这两个值都可以作为协商内容 。

在次请求,返回304

强制缓存:

请求到nginx,nginx返回资源,并且expires过期时间,客户端在本地计算这个时间,如果没有吵过这个过期时间,那么就不需要再请求服务器,直接用本地客户端的缓存文件。 

关闭协商缓存

localtion下面添加etag off;   //关闭etag

将headers里面last-Modifid置为空

设置if_modified_since off;   //不存客户端是否返回最后修改时间,一致都返回200.

nginx使用强制缓存

在headers里面添加cache-control “max-age:300”

强制缓存,是在浏览器上直接输入url进行请求时才会从本地读取缓存,浏览器刷新请求不会使用强制缓存。

注意:

一般强制缓存和协商缓存配合使用,用户第一次请求,用本地缓存,刷新操作请求服务器,并带着etag和last_modified,服务器判断如果这两个值和服务器的相等,那么直接返回304,否则返回最新的资源给客户端。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/964565.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

机器人中的数值优化(五)——信赖域方法

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,…

18.kthread_worker:内核线程异步传输

目录 kthread_worker 驱动传输数据的方式 同步传输 异步传输 头文件 kthread_worker结构体 kthread_work结构体 kthread_flush_work结构体 init_kthread_worker()函数 为kthread_worker创建内核线程 init_kthread_work()函数 启动工作 刷新工作队列 停止内核线程…

3D点云测量:计算三个平面的交点

文章目录 0. 测试效果1. 基本内容文章目录:3D视觉测量目录微信:dhlddxB站: Non-Stop_0. 测试效果 1. 基本内容 计算三个平面的交点需要找到满足所有三个平面方程的点。三个平面通常由它们的法向量和通过它们的点(或参数形式的方程)来定义。以下是计算三个平面的交点的一般步…

在VScode中使用sftp传输本地文件到服务器端

安装SFTP 在VScode的扩展中安装sftp 注意这里需要在你没连接服务器的状态下安装,即本机需要有sftp 配置传输端口 安装成功后,使用快捷键"ctrlshiftp",输入sftp,选择Config 根据自己的实际情况修改配置文件,主要改h…

设计模式-6--装饰者模式(Decorator Pattern)

一、什么是装饰者模式(Decorator Pattern) 装饰者模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,它允许你在不修改现有对象的情况下,动态地将新功能附加到对象上。这种模式通过创建一个包装类,…

排序之交换排序

文章目录 前言一、冒泡排序1、冒泡排序基本思想2、冒泡排序的效率 二、快速排序 -- hoare版本1、快速排序基本思想2、快速排序代码实现3、为什么最左边值做key时,右边先走 三、快速排序 -- 挖坑法1、快速排序 -- 挖坑法基本思想2、快速排序 -- 挖坑法代码实现3、为什…

stable diffusion实践操作-随机种子seed

系列文章目录 stable diffusion实践操作 文章目录 系列文章目录前言一、seed是什么?二、使用步骤1.多批次随机生成多张图片2.提取图片seed3. 根据seed 再次培养4 seed使用4.1 复原别人图4.1 轻微修改 三、差异随机种子1. webUI位置2. 什么是差异随机种子3.使用差异…

找redis大key工具rdb_bigkeys

github官网 https://github.com/weiyanwei412/rdb_bigkeys 在centos下安装go [roothadoop102 rdb_bigkeys-master]# wget https://dl.google.com/go/go1.13.5.linux-amd64.tar.gz [roothadoop102 rdb_bigkeys-master]# tar -zxf go1.13.5.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local将g…

安装bpftrace和bcc的踩坑记录

最后在Ubuntu22.04使用Ubuntu提供的安装命令完成了安装。这里是记录尝试在Ubuntu18.04和Ubuntu22.04使用源码安装未果的过程。 文章目录 22版本安装bcc准备工具安装命令使用报错:iovisor封装的安装方式ubuntu的安装方式 For Bionic (18.04 LTS)官方提供的源码安装准…

SpringCloudGateway集成SpringDoc

SpringCloudGateway集成SpringDoc 最近在搞Spring版本升级,按客户要求升级Spring版本,原来用着SpringBoot 2.2.X版本,只需要升级SpringBoot 2.X最新版本也就可以满足客户Spring版本安全要求,可是好像最新的SpringBoot 2.X貌似也不…

Laravel chunk和chunkById的坑

在编写定时任务脚本的时候,经常会用到chunk和chunkById的API。 一、前言 数据库引擎为innodb。 表结构简述,只列出了本文用到的字段。 字段类型注释idint(11)IDtypeint(11)类型mark_timeint(10)标注时间(时间戳) 索引&#x…

手撕 视觉slam14讲 ch13 代码(1)工程框架与代码结构

在学习slam一年之后开始,开始自己理思路,全手敲完成ch13的整个代码 我们按照自己写系统的思路进行,首先确定好SLAM整体系统的流程,见下图,输入为双目图像,之后进入前端位姿估计和后端优化,中间…

滑动窗口实例3(最大连续1的个数Ⅲ)

题目: 给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数 。 示例 1: 输入:nums [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K 2 输出:6 解释:[1,1,1,0,0,1,1…

stable diffusion实践操作-宽高设置以及高清修复

系列文章目录 stable diffusion实践操作 文章目录 系列文章目录前言一、SD宽高怎么设置?1.1 宽高历史 二、高清修复总结 前言 主要介绍SD的宽高设置以及高清修复 一、SD宽高怎么设置? 1.1 宽高历史 SD生成256256图片效果最好。512512是SD一直使用的画…

【管理运筹学】第 7 章 | 图与网络分析(1,图论背景以及基本概念、术语)

文章目录 引言一、图与网络的基本知识1.1 图与网络的基本概念1.1.1 图的定义1.1.2 图中相关术语1.1.3 一些特殊图类1.1.4 图的运算 写在最后 引言 按照正常进度应该学习动态规划了,但我想换换口味,而且动态规划听说也有一定难度,还不一定会考…

设计模式—简单工厂

目录 一、前言 二、简单工厂模式 1、计算器例子 2、优化后版本 3、结合面向对象进行优化(封装) 3.1、Operation运算类 3.2、客户端 4、利用面向对象三大特性(继承和多态) 4.1、Operation类 4.2、加法类 4.3、减法类 4…

VTK——使用ICP算法进行模型配准

ICP算法 迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法是一种用于两个三维形状之间几何对齐(也叫做配准)的计算方法。通常,这两个形状至少有一个是点云数据。ICP算法用于最小化源点云与目标点云之间点到点…

【设计模式】Head First 设计模式——构建器模式 C++实现

设计模式最大的作用就是在变化和稳定中间寻找隔离点,然后分离它们,从而管理变化。将变化像小兔子一样关到笼子里,让它在笼子里随便跳,而不至于跳出来把你整个房间给污染掉。 设计思想 ​ 将一个复杂对象的构建与其表示相分离&…

【两个有序数组合并】

问题描述: 给定两个有序整数数组 A 和 B,将B合并到A中,使得 A 成为一个有序数组。 说明: 初始化 A 和 B 的元素数量分别为 m 和 n。A有足够的空间(空间大小大于或等于 m n)来保存 B 中的元素。默认升序。 输入输出描述&#xf…

大数据组件-Flume集群环境的启动与验证

🥇🥇【大数据学习记录篇】-持续更新中~🥇🥇 个人主页:beixi 本文章收录于专栏(点击传送):【大数据学习】 💓💓持续更新中,感谢各位前辈朋友们支持…