数据结构-第一期——数组(Python)

news2024/12/29 6:13:58

目录

00、前言:

01、一维数组 

一维数组的定义和初始化

一维变长数组 

一维正向遍历 

 一维反向遍历

一维数组的区间操作 

 竞赛小技巧:不用从a[0]开始,从a[1]开始

蓝桥杯真题练习1

读入一维数组 

例题一 

例题二​

例题三 

实战训练

实战一 :区间修改、区间求和

实战二 :异或选数

实战三:修改数组

02、多维数组 

二维数组的初始化

二维数组访问 

三维数组的初始化

三维数组访问 

蓝桥杯真题练习2

读取二维数组   

【输入字符串】 

【输入数字】 

例题一:外卖店优先级 

例题二:迷宫

实战训练

实战一:统计子矩阵

实战二:矩阵相乘 

实战三 :回行取数


00、前言:

什么是数据结构?

每道编程题都有输入数据和输出数据,输入数据是代码处理的对象,输出数据是代码运行的结果。代码在执行过程中需要用一定的方式来存储、处理数据,就是数据结构。

数据结构包含什么?

线性表(数组、链表)、栈和队列、串、多维数组和广义表、哈希、树和二叉树、图、排序等。

基础数据结构:

数组、链表、队列、栈、二叉树。


01、一维数组 

  • 把数据连续存储在空间中。
  • 虽然简单,但是在竞赛中至关重要,因为其他数据结构都可以用数组来模拟,即“物理存储上是数组,逻辑上是其他数据结构”。
  • 用数组模拟其他数据结构,不是工程项目的正规做法,但是非常适合算法竞赛,因为这样编码快、不易出错。 
  • 某些难题,可以用数组处理数据求得部分分数(暴力法

一维数组的定义和初始化

a=['']*10    # 定义空数组
b=[0]*10     # 初始化数组
print(a)
print(b)
# ['', '', '', '', '', '', '', '', '', ''],
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

# 也可以利用列表生成式来初始化
c = [0 for i in range( 10)]
d = [i for i in range(1,10)]
print(c)
print(d)
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

PS:列表生成式:[i for i in range(1,10)] 

一维变长数组 

a= []
for i in range(1,10):
    a.append( i )
print(a)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

一维正向遍历 

s= [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for i in s:
    print(i,end=" ")  # # 用空格分隔,同行输出
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
s= [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for i in range(len(s)):
    print(s[i],end=" ")
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
s = ['1','2','3','4']*2
for i in s:
    print(int(i),end=" ")
# 1 2 3 4 1 2 3 4

 一维反向遍历

s = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for i in range(len(s)-1,-1,-1):# 中间的-1表示遍历到最后一个元素,即第一个元素(根据遍历方向决定,不是由数组本身决定)  
    print(s[i], end=" ")
# 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
# 比上面的方法更简洁
s = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for i in s[::-1]: 
    print(i, end=" ")
# 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

一维数组的区间操作 

s = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(min(s)) # 等价于min(s[:])              0
print(max(s[2:5])) # 左闭右开区间:[2,5)      4
print(sum(s[2:]))  #                        27  
print(sum(s[2:-1])) # -1是到倒数第二个,因为是左闭右开区间:[2,7)  20

 竞赛小技巧:不用从a[0]开始,从a[1]开始

 有时候输入是a_1,a_2,......a_n,那不从a[0]开始,从a[1]开始可以和题目下标匹配,在复杂的程序题中不容易出错。具体用法后面例题会有所体现。

# 从a[1]开始
a = [0]+list(map(int,input().split())) # 输入:1 2 3
print(a)
# [0,1,2,3]

PS: map(int,input().split())可输入多个用空格分隔的元素,并转换为int类型


蓝桥杯真题练习1

读入一维数组 

知识点:需要读取一维数组的题目的输入描述一般是:输入第一行是一个的总数n,代表数组a的元素个数。①第二行包含n个整数a1,a2,...., an。②接下来n行每行读入一个元素。下面介绍两种情况的输入方法。 

 情况①:第二行包含n个整数a1,a2,...., an。例如下面例题一、二

# 读入数字
# 法一:
n = map(int,input().split())
a= list(map(int,input().split()))        # 从a[0]开始
# a= [0]+list(map(int,input().split()))  # 从a[1]开始

# 法二:
n = int(input())
a = [int(i) for i in input().split()]     # 从a[0]开始
# a= [0]+[int(i) for i in input().split()]# 从a[1]开始   

情况②:接下来n行每行读入一个元素。 例如下面例题三

n = int(input())
num = []
for i in range(n):
    num.append(int(input()))

例题一 

n,s = map(int,input().split())
a= list(map(int,input().split()))    # 存到列表里

# 打印,查看输出情况
for i in range(n):
    print(a[i],end=" ")

注意:做题的过程中要多打印变量,可以保证出错了可以及时发现。 

例题二

n = int(input())
a = [int(i) for i in input().split()] # 从a[0]开始读

题目输入是a_1,a_2,......a_n,那就不从a[0]开始,从a[1]开始,可以和题目下标匹配 。

n = int(input())
a = [0]+[int(i) for i in input().split()]  # #从a[1]开始读。a[0]不用

例题三 

不在同一行读取数据:先创建一个空数组,用for循环+append()添加到数组里。

n = int(input())
num = []
for i in range(n):
    num.append(int(input()))

实战训练

实战一 :区间修改、区间求和

【题目描述】

给定一个长度为 N 的数组 a,其初值分别为 a1​,a2​,...,aN​。

现有 Q 个操作,操作有以下两种:

  • 1 l r k,将区间 al​,al+1​,...ar​ 的值加上 k。
  • 2 l r,求区间 al​,al+1​,...,ar​ 的和为多少。

【输入描述】

输入第 1 行包含两个正整数 N,Q,分别表示数组 a 的长度和操作的个数。

第 2 行包含 N 个非负整数 a1​,a2​,...,aN​,表示数组 a 元素的初值。

第 3∼Q−2 行每行表示一共操作,格式为以下两种之一:

  • 1 l r x
  • 2 l r

其含义如题所述。

1\leq N,Q \leq 10^5,1\leq l \leq r \leq N,-10^9\leq k,a_i\leq 10^9

【输出描述】

输出共 Q 行,每行包含一个整数,表示相应查询的答案。

【输入输出样例】

输入

5 5
1 2 3 4 5
2 1 2
1 2 3 1
2 1 3
1 1 5 1
2 1 5

输出

3
8
22

【问题解析】

区间修改和区间求和题目一般使用线段树求解,本文仅用暴力法求解,遍历m次操作,每次对n个数进行操作。 

n,m = map( int, input( ).split( ))          # 数组长度,操作个数
a = [0] + list(map(int, input( ).split( ))) # 数组元素
for i in range(m):
    w = list(map( int, input( ).split( )))  # 操作:序号 区间下限 区间上限 (要加上的值)
    if len(w) == 3: # # 区间询问:[L,R]的区间和
        q,L, R = w
        print(sum(a[L:R+1]))
    else: # # 区间修改:把[L,R]的每个元素加上d
        q,L, R, d = w
        for i in range(L,R+1):
            a[i]+=d

暴力法的计算量:O(m*n),循环m次,每次对n个数进行操作。只能通过30%的测试。

暴力法只能通过30%的测试, 100%的测试:1≤n,m≤10^{5} ,要通过100%的测试的解法见“线段树”:O(mlog_2n)。 

实战二 :异或选数

2022年第十三届省赛
【问题描述】给定一个长度为 n 的数列A1,A2,... , An和一个非负整数x,给定m次查询,每次询问能否从某个区间[l,r]中选择两个数使得他们的异或等于x
【输入格式】输入的第一行包含三个整数n, m, x第二行包含n个整数A1,A2,... , An。接下来m行,每行包含两个整数li, ri表示询问区间[li, ri] 。
【输出格式】对于每个询问,如果该区间内存在两个数的异或为x则输出yes,否则输出no。
【评测用例规模与约定】对于20%的评测用例,1≤n, m ≤100;对于40%的评测用例,1 ≤n,m≤1000;对于所有评测用例,1 ≤ n, m ≤100000,0 ≤x <220,1 ≤ li ≤ri ≤n,0 ≤ Ai<220。

【知识补充】

^(异或运算符):对应二进制位相等为0,不等为1.

a = 22
b = 10
c = a^b
print(c)        # 26
print(bin(c))   # 0b11100
print(bin(a))   # 0b10110
print(bin(b))   # 0b01010
图解异或

【问题解析】

暴力法:对每个区间的左右端点进行遍历,每次遍历判断区间内的任意两个数是否存在异或为x,是的话输出“yes”,否则输出“no”。

# 暴力法获取20%测试分
n, m, x = map(int, input ().split ())
a=[0]+list (map(int, input (). split ())) #从a[1]开始
for i in range (m) :
    flag = 0                           # 初始化flag=0,表示不存在异或为x
    L,R = map(int,input().split ())    # 读取区间
    # 遍历区间
    for j in range (L,R):              # 遍历左端点
        for k in range(j+1, R+1):      # 遍历右端点
            if a[j]^a[k] == x:         # 存在异或为x
                flag = 1
    if flag == 1: # 存在异或为x
        print('yes')
    else:         # 不存在异或为x
        print ('no')

对每个区间查询,验算区间内的任意两个数,复杂度0(n^{2}),共m个查询,总复杂度0(mn^{2}), 比赛限制最多只能循环10^7次,20%的测试循环100^3=10^6次,40%的测试循环1000^3=10^9次,所以只能通过20%的测试。 

【正解】通过100%的测试解法应使用“线段树” 解法。  

实战三:修改数组

题目描述

给定一个长度为 N 的数组 A=[A1​,A2​,⋅⋅⋅,AN​],数组中有可能有重复出现的整数

现在小明要按以下方法将其修改为没有重复整数的数组。小明会依次修改A2​,A3​,⋅⋅⋅,AN​。

当修改 Ai​ 时,小明会检查Ai​ 是否在 A_1 \sim A_{i-1}中出现过。如果出现过,则小明会给 Ai​ 加上 1 ;如果新的 Ai​ 仍在之前出现过,小明会持续给 Ai​ 加 1 ,直 到 Ai​ 没有在A_1 \sim A_{i-1}中出现过。 

当 AN​ 也经过上述修改之后,显然 A 数组中就没有重复的整数了。

现在给定初始的 A 数组,请你计算出最终的 A 数组。

输入描述

第一行包含一个整数 N。

第二行包含 N 个整数 A1​,A2​,⋅⋅⋅,AN​。

其中,1 \leq N \leq 10^5,1 \leq A_i \leq 10^6

输出描述

输出 N 个整数,依次是最终的 A1​,A2​,⋅⋅⋅,AN​。

输入输出样例

输入

5
2 1 1 3 4

输出

2 1 3 4 5

【问题解析】 

 暴力法
每遍历一个新的数,就检查前面是否出现过,每一次需要检查前面所有的数共有n个数,每个数检查0(n)次,所以总复杂度是0(n^{2})的,超时。

n = int(input( ))
A = [int(i) for i in input().split()] # 读入A1​,A2​,⋅⋅⋅,AN​存到列表里
for i in range(1,n):
    while A[i] in A[0:i]: # 检查之前有没有出现过,直到没有出现才退出
        A[i] += 1         # 出现过就+1
for i in A:
    print(i,end =" ")

【正解】通过100%的测试解法应使用“并查集 ” 解法

点击链接查看该题的并查集解法:数据结构-第七期——并查集的应用(Python)


02、多维数组 

二维数组的初始化

# 两个for循环初始化
p = [[0 for i in range(5)]for j in range(2)]

# 一个for循环初始化(推荐)
p = [[0]*5 for i in range(2)]
# [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

二维数组访问 

s=[[1,2,3],[4,5,6]]
# 遍历子数组元素
for i in range(2):     # 子数组
    for j in range(3): # 子数组元素
        print(s[i][j],end=" ")
# 1 2 3 4 5 6

三维数组的初始化

p = [[[0 for _ in range(3)]for __ in range(4)]for ___ in range(2)]
p = [[[0]*3 for __ in range(4)]for ___ in range(2)]
print(p)
# [[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]]

# 三维列表(维度:2,3,4)存放0-23
n,m,k = 2,3,4
p = [[[i+k*j+k*m*l for i in range(k)]for j in range(m)]for l in range(n)]
print(p)
# [[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]

三维数组访问 

a = [[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]
for i in range(2):
    for j in range(3):
        for k in range(4):
            print(a[i][j][k],end=" ")
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

蓝桥杯真题练习2

读取二维数组   

知识点:需要读取二维数组的题目的输入描述一般是:输入第一行是两个的正整数m, n,表示矩阵的行和列。接下来m行每行n个数/字符串(,用空格隔开),表示这个矩阵。下面介绍输入字符串和输入数字的方法。

【输入字符串】 

  •  如果输入需要用空格隔开,代码需要加多一个split()。(情况少见)
m,n = map(int,input().split())
a = []
for  i in range(m):
    a.append(list(input().split()))
  • 如果输入不需要用空格隔开 ,例如下面的例题二。
m,n = map(int,input().split())
a = []
for  i in range(m):
    a.append(list(input()))
# 虽然输入没有隔开,但list会将输入的字符串拆成单字符存到列表

 【输入数字】 

 一般都是要用空格隔开的,并且要转换成整数类型。例如下面的例题一。

n, m= map( int, input( ).split( ))
a=[]
for i in range(m):
    a.append([int(i) for i in input( ).split( )])

例题一:外卖店优先级 

2019年第十届蓝桥省赛

仅要求读取数据即可

【输入描述】

第一行包含 3 个整数 N,M,T。

以下 M 行每行包含两个整数 ts,id,表示 ts 时刻编号 id 的外卖店收到一个订单。

其中,1 \leq N,M,T \leq 10^5,1 \leq ts \leq T,1 \leq id \leq N

【输入样例】

2 6 6
1 1
5 2
3 1
6 2
2 1
6 2

【代码展示】  

n, m, T = map( int, input( ).split( ))
a=[]
priorty = []
for i in range(m):
    a.append([int(i) for i in input( ).split( )])

PS:读入一行并拆开,存放到数组:a.append([int(i) for i in input( ).split( )])

例题二:迷宫

2017年第八届蓝桥杯省赛,填空题,1anqiao0J题号641 

仅要求读取数据即可

【问题描述】
给出一个迷宫,问迷宫内的人有多少能走出来。迷宫如右图所示:每个位置上有一个人,共100人。每个位置有指示牌,L表示向左走,R表示向右走,U表示向上走,D表示向下走。开始的时候,直升机把 100 名玩家放入一个个小房间内。玩家一定要按照地上的字母移动。

请你计算一下,最后,有多少玩家会走出迷宫,而不是在里边兜圈子?

【输入描述】

输入10行,每行10个字母(U、D、L、R)

【输入样例】

UDDLUULRUL
UURLLLRRRU
RRUURLDLRD
RUDDDDUUUU
URUDLLRRUU
DURLRLDLRL
ULLURLLRDU
RDLULLRDDD
UUDDUDUDLL
ULRDLUURRR

如果你还没明白游戏规则,可以参看下面一个简化的 4x4 迷宫的解说图:

【代码演示】 

m,n = map(int,input().split())
mp = []
for  i in range(m):
    a.append(list(input()))
print(mp)
# 也可以用下面的方法
mp =[[''*10] for i in range(10 )] # 初始化二维数组:用来存迷宫
for i in range(10):
    mp[i]=list(input( )) #二维矩阵存迷宫:一次读入一行(一维数组),用空格分隔
    # list将读入的字符串拆开放到列表里
print(mp)

# 演示(这里只输入一行)
# 输入:UDDLUULRUL
# 输出:[['U', 'D', 'D', 'L', 'U', 'U', 'L', 'R', 'U', 'L'], [''], [''], [''], [''], [''], [''], [''], [''], ['']]

正解:DFS搜索  


实战训练

实战一:统计子矩阵

 2022年第十三届省赛15分lanqiaoOj题号2109

问题描述

给定一个 N×M 的矩阵 A, 请你统计有多少个子矩阵 (最小 1×1, 最大N×M) 满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数 K ?

输入格式

第一行包含三个整数 N,M 和 K.

之后 N 行每行包含 M 个整数, 代表矩阵 A.

输出格式

一个整数代表答案。

样例输入

3 4 10
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

样例输出

19

样例说明

满足条件的子矩阵一共有 19 , 包含:

大小为 1×1 的有 10 个。

大小为 1×2 的有 3 个。

大小为 1×3 的有 2 个。

大小为 1×4 的有 1 个。

大小为 2×1 的有 3 个。

评测用例规模与约定

对于 30% 的数据, N,M≤20.

对于 70% 的数据, N,M≤100.

对于 100% 的数据, 1≤N,M≤500;0≤A_{ij}​≤1000;1≤K≤250000000.

【处理输入】
Python如何读矩阵?

  • 定义矩阵a[ ][ ]
  • 从a[1][1]读到a[n][m](不用第零行和第零列,从a[1][1]开始)

【思路】(暴力法)

  • 用i1、i2、 j1、j2框出一个子矩阵
  • 用i、j两重for循环统计子矩阵和

【复杂度】

6个for循环,O(N^6)

【代码演示】 

 暴力法: 通过30%测试

n, m, k = map(int, input().split())
a = [[0] for i in range(n)]
# print(a) # 多打印,没坏处
a.insert(0,[0]*(m+1))        # 在第0行插入一行0(不用第零行)
for i in range(1, n + 1):    # 每行a[0]不用,即第一列为0(不用第零列)
    a[i].extend(map(int, input().split()))
# print(a)
ans = 0
# 四条边,每次移动一边,需要四个for循环遍历所有可能的矩阵
# 前四个for循环遍历矩阵
for i1 in range(1,n+1):              # 上边
    for i2 in range(i1,n+1):         # 下边
        for j1 in range(1,m+1):      # 左边
            for j2 in range(j1,m+1): # 右边
                sum = 0
                # 对所有可能的矩阵内部进行求和
                for i in range(i1,i2+1):   # 后两个for循环矩阵求和
                    for j in range(j1,j2+1):
                        sum += a[i][j]
                if sum <= k:  # 找出满足要求的矩阵
                    ans += 1
print(ans)

【正解】使用“前缀和 ”来求解,可以通过100%的测试(点击链接可以查看前缀和求解该题)

实战二:矩阵相乘 

矩阵相乘lanqiao0J题号1550 

题目描述

输入两个矩阵,输出两个矩阵相乘的结果。

输入描述
输入的第一行包含三个整数n,m,k,表示n×m的矩阵和m×k的矩阵。接下来n行,每行m个整数。再接下来m行,每行k个整数。0<n, m, k≤100,0≤矩阵中的每个数≤1000。
输出描述
输出n行,每行k个整数,表示矩阵相乘的结果。

输入输出样例

输入

2 1 3
1
2
1 2 3

输出

1 2 3
2 4 6

 【问题解析】

n,m,k = map( int , input( ).split( ))
A =[]
B =[]
C = [[0]*k for i in range(n)]
for i in range(n):   A.append(list(map( int , input( ).split( ))))# 读入a矩阵
for i in range(m):   B.append(list(map( int , input( ).split( ))))# 读入b矩阵
# 三个for循环计算矩阵乘法
for i in range(n):  # 累加n次
    for j in range(m):
        for l in range(k):c[i][l] += A[i][j]*B[j][l]
# 打印矩阵C
for i in range(n):
    for j in range(k):   
        print(C[i][j],end=" ")
    print()            #换行

实战三 :回行取数

回形取数lanqiao0J题号1517

题目描述

回形取数就是沿矩阵的边取数,若当前方向上无数可取或已经取过,则左转90度。一开始位于矩阵左上角,方向向下。

输入描述

输入第一行是两个不超过 200 的正整数 m,n,表示矩阵的行和列。接下来 m 行每行 n 个整数,表示这个矩阵。

输出描述

输出只有一行,共 mn 个数,为输入矩阵回形取数得到的结果。数之间用一个空格分隔,行末不要有多余的空格。

输入输出样例

输入

3 3
1 2 3
4 5 6
7 8 9

输出

1 4 7 8 9 6 3 2 5

【解题思路】 

这道题不是正常的二维数组遍历,而是以一种特殊的方式遍历,所以本题不使用二维数组,用一维数组即可。

  1. 初始化:x,y=-1,0,表示还没进入矩阵
  2. 每走一步sum就加一,当sum>m*n(总数)时 ,表示已经遍历完矩阵。
  3. 判断是否出错(出界和走到了取过的数),是的话就回到回到出错前调整方向后再走,否则就按照原来的发现继续前进。
  4. 走过的数就输出,并标记这个数为已经取过了

【代码演示】 

dir = [(1,0),(0,1),(-1,0),(0,-1)]  #4个方向
m, n = map( int, input( ).split( ))
a=[]
for i in range(m): a.append(input( ).split( ))
x, y = -1,0             # 还没有加入矩阵
d=0
# 下面三行可以用 for i in range(m*n): 代替
sum = 0                 # 统计走了多少个数
while sum < m*n:        # 没有走完m*n个数就一直走
    sum = sum + 1
    nx, ny = x + dir[d][0], y + dir[d][1]
    if nx < 0 or nx >= m or ny < 0 or ny >= n or a[nx][ny]==-1:# 出错:走出边界/走到了取过的数
        d =(d +1)%4    # 调整方向。循环链表操作:取余
        x, y = x + dir[d][0], y + dir[d][1] # 回到出错前调整方向后再走
    else:      # 没有出界和取过的数就按照原来方向前进
        x, y = nx, ny
    print(a[x][y], end='')         # 输出当前走到的数
    a[x][y] = -1                   # 标记这个坐标点已经取过

第1行用dir数组表示4个方向,代码简短很多。dir[0]表示向右前进一步,dir[1]表示向上前进一步,dir[2]表示向左前进一步,dir[3]表示向下前进一步。 

感谢观看,下期再见!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/963969.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

清理docker镜像方法

首先stop ps -a里的容器&#xff0c;然后rm容器&#xff0c;最后再rmi镜像 先停止容器 rm容器 docker rmi 镜像 删除后可以发现已经不存在

(数字图像处理MATLAB+Python)第十一章图像描述与分析-第五、六节:边界描述和矩描述

文章目录 一&#xff1a;边界描述&#xff08;1&#xff09;边界链码A&#xff1a;概述B&#xff1a;边界链码改进C&#xff1a;程序 &#xff08;2&#xff09;傅里叶描绘子A&#xff1a;概述B&#xff1a;程序 二&#xff1a;矩描述&#xff08;1&#xff09;矩A&#xff1a;…

软件测试Day5|软件测试理论03

白盒测试方法 针对程序的代码进行测试&#xff0c;代码覆盖率高&#xff1b;缺点&#xff1a;覆盖所有代码路径大、业务功能可能覆盖不全、测试开销大 静态方法&#xff1a;1&#xff09;桌面检查&#xff08;一个人检查&#xff09;&#xff1b;2&#xff09;代码审查&#…

音频——硬件拓扑

文章目录 硬件拓扑I2S 数据通路五线模式四线模式两线 TX两线 RX 典型应用硬件连接数据流 硬件拓扑 控制路径&#xff1a;UART/I2C/SPI数据路径&#xff1a;I2S 简略图如下 I2S 数据通路 五线模式 四线模式 两线 TX 两线 RX 典型应用 硬件连接 控制信号&#xff1a;SPI 用…

网络通讯接收组播异常问题技术分析报告

1、问题概述 2023年8月24日&#xff0c;深夜约22:10分&#xff0c;内部网络E5刀片上运行的组播接收软件未收到目的地址是230.1.6.4的航迹组播报文&#xff0c;利用交换机Web页面查看交换机组播表项&#xff0c;发现E5刀片连接的交换机29端口没有任何组播表项。重新运行组播接收…

每日一题 2511. 最多可以摧毁的敌人城堡数目

难度&#xff1a;简单 翻译&#xff1a;寻找距离最远的 1 和 -1 的组合&#xff0c;要求它们之间只有0 class Solution:def captureForts(self, forts: List[int]) -> int:res, t 0, -1for i, fort in enumerate(forts):if fort -1 or fort 1:if t > 0 and fort ! f…

687. 最长同值路径

687. 最长同值路径 C代码&#xff1a;DFS int res; // int res 0; 这种初始化有问题int dfs(struct TreeNode* root, int val) {if (root NULL) {return 0;}int left dfs(root->left, root->val);int right dfs(root->right, root->val);res fmax(res, lef…

【STM32】学习笔记(TIM定时器)

TIM&#xff08;Timer&#xff09;定时器 定时器可以对输入的时钟进行计数&#xff0c;并在计数值达到设定值时触发中断 16位计数器、预分频器、自动重装寄存器的时基单元&#xff0c;在72MHz计数时钟下可以实现最大59.65s的定时 不仅具备基本的定时中断功能&#xff0c;而且…

nvidia-smi nvcc -V 及 CUDA、cuDNN 安装

nvidia-smi nvcc -V 及 CUDA、cuDNN 安装 1. 问题缘由2. 分析3. CUDA Driver API 安装3.1 Software & Updates3.2 官网下载 4. CUDA Runtime API 安装5. 安装 cuDNN5.1 cuDNN下载 6. 一点点小注意事项 1. 问题缘由 之前查找 CUDA 版本时都是直接使用的 nvidia-smi 指令&am…

软考A计划-网络工程师-复习背熟-数据通信基础和局域网技术

点击跳转专栏>Unity3D特效百例点击跳转专栏>案例项目实战源码点击跳转专栏>游戏脚本-辅助自动化点击跳转专栏>Android控件全解手册点击跳转专栏>Scratch编程案例点击跳转>软考全系列点击跳转>蓝桥系列 &#x1f449;关于作者 专注于Android/Unity和各种游…

Power View

界面 切换可视化效果 对于已经上传到透视表的数据&#xff0c;选择power view&#xff0c;形成表格后。

Windows开发调试纯Linux代码(WSL+Qt+MobaXterm)环境搭建(超详细教程)

为何要调试Linux代码 1 学习Linux环境开发 想必很多同学都想学习Linux环境下的开发&#xff0c;一个是很多纯服务端程序不需要Windows这样的窗口界面。另一个纯服务端开发Linux的命令行以及脚本优势也比较明显。相反&#xff0c;Windows在纯服务端编程方面并没有Linux有优势。…

拓扑排序算法 -- dfs、bfs

210. 课程表 II 该题用到「拓扑排序」的算法思想&#xff0c;关于拓扑排序&#xff0c;直观地说就是&#xff0c;让你把⼀幅图「拉平」&#xff0c;⽽且这个「拉平」的图⾥⾯&#xff0c;所有箭头⽅向都是⼀致的&#xff0c;⽐如上图所有箭头都是朝右的。 很显然&#xff0c;如…

CVE-2023-32315:Openfire管理控制台身份验证绕过到RCE的复现

CVE-2023-32315&#xff1a;Openfire管理控制台身份验证绕过到RCE复现 前言 本次测试仅供学习使用&#xff0c;如若非法他用&#xff0c;与本文作者无关&#xff0c;需自行负责&#xff01;&#xff01;&#xff01; 一.Openfire简介 Openfire是根据开源Apache许可证授权的…

C语言——指针基本语法

概述 内存地址 在计算机内存中&#xff0c;每个存储单元都有一个唯一的地址(内存编号)。 通俗理解&#xff0c;内存就是房间&#xff0c;地址就是门牌号 指针和指针变量 指针&#xff08;Pointer&#xff09;是一种特殊的变量类型&#xff0c;它用于存储内存地址。 指针的实…

46、SpringBoot输入校验--JSR 303

★ Spring Boot的输入校验 springboot支持两种校验方式&#xff1a;1. Spring原生提供的 Validation&#xff0c;这种验证方式需要开发者手写验证代码&#xff0c;比较繁琐。就是普通的if判断2. 使用JSR 303的校验&#xff0c;这种验证方式只需使用注解、即可以声明式的方式进…

封装(个人学习笔记黑马学习)

1、格式 #include <iostream> using namespace std;const double PI 3.14;//设计一个圆类&#xff0c;求圆的周长 class Circle {//访问权限//公共权限 public://属性//半径int m_r;//行为//获取圆的周长double calculateZC() {return 2 * PI * m_r;} };int main() {//通…

MBA/MEM联考已经过了“蛮干”的时间段了……

如果MBA/MEM备考存在有效的方式&#xff0c;倾注时间一定是最靠谱的&#xff01;如果要靠谱的一点的方式&#xff0c;那就是大量的倾注时间&#xff01;可问题目前已经没有“大量”的时间可以用了&#xff0c;因为对于在职考生而言&#xff0c;最难得得也恰恰就是时间&#xff…

软件总体部署:Total Software Deployment Crack

TNI 6.1&#xff1a;数据传输模式的新界面和功能 根据您向支持团队提供的反馈&#xff0c;我们对“数据传输”窗口的机制和界面进行了重大重新设计。 概述 远程和自动化软件部署 全面软件部署&#xff1a;企业网络的托管软件部署。 远程和自动化软件部署 Total Software Deplo…

碳中和数据合集(含上市公司碳排放、碳减排、排污费、环境税等数据)1990-2022年

数据简介&#xff1a;“推动企业形成绿色生产方式和生活方式”“支持有条件的地方和重点行业、重点企业率先达到碳排放峰值”。可见&#xff0c;企业已成为应对气候变化、推动低碳转型、助力“双碳”目标实现的主力军&#xff0c;推动其绿色、低碳化转型已成为未来经济发展的必…