给你一棵根为 root 的二叉树，请你返回二叉树中好节点的数目。
「好节点」X 定义为：从根到该节点 X 所经过的节点中，没有任何节点的值大于 X 的值。
示例 1：
输入：root = [3,1,4,3,null,1,5]
输出：4
解释：图中蓝色节点为好节点。
根节点 (3) 永远是个好节点。
节点 4 -> (3,4) 是路径中的最大值。
节点 5 -> (3,4,5) 是路径中的最大值。
节点 3 -> (3,1,3) 是路径中的最大值。
示例 2：
输入：root = [3,3,null,4,2]
输出：3
解释：节点 2 -> (3, 3, 2) 不是好节点，因为 "3" 比它大。
示例 3：
输入：root = [1]
输出：1
解释：根节点是好节点。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var goodNodes = function(root) {
const dfs=function(root,path_max){
if(root==null){
return 0
}
let res=0
if(root.val>=path_max){
res++
path_max=root.val
}
res+=dfs(root.left,path_max)+dfs(root.right,path_max)
return res
}
return dfs(root,-Infinity)
};
方法一：深度优先遍历
思路与算法
在题目的定义中，从根到好节点所经过的节点中，没有任何节点的值大于好节点的值，等同于根节点到好节点的路径上所有节点（不包括好节点本身）的最大值小于等于好节点的值。
因此我们可以在深度优先遍历的过程中，记录从根节点到当前节点的路径上所有节点的最大值，若当前节点的值大于等于该最大值，则认为当前节点是好节点。
具体来说，定义递归函数求解以某个节点为根的子树中，好节点的个数。递归函数的参数为根节点以及路径上的最大值，若当前节点的值大于等于该最大值，则将答案加一，并更新路径最大值为当前节点的值。紧接着递归遍历左右子树时，将最大值以参数的形式传递下去。递归返回的结果需要累加到答案中。
最终，我们以根节点为入口，无穷小为路径最大值去调用递归函数，所得到的返回值即为答案。
力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/count-good-nodes-in-binary-tree/solutions/2399336/tong-ji-er-cha-shu-zhong-hao-jie-dian-de-dqtl/
leetcode:https://leetcode.cn/problems/count-good-nodes-in-binary-tree/description/
JavaScript 中的无穷数(Infinity)
https://blog.csdn.net/qq449245884/article/details/103675926
