制造业数据处理特点

制造业在业务发展过程中产生大量的业务交易数据以及设备运行过程中的状态数据，但是制造业有别于其他互联网或零售行业，其数据处理具有以下特点：

数据量不大，大部分业务系统的数据库表在1000W以下
数据结构复杂，数据需要经过很强的清洗和转换才能成为可用的分析数据
设备数据采集实时性要求高，需要对设备运行时的状态数据进行实时采集和分析
位置相对偏造成IT人员偏少，大部分工作以运维业务系统为主
数据往往分散在多个工厂中，每个工厂的数据结构可能是一样的，数据需要一次聚合或分发到多个工厂
有大量的文件类或FTP、EDI的文件需要传送和接收
业务需求变化快，需要IT敏捷响应业务需求

制造业随着智能工厂、数据字化转型，数据已经成为制造企业的重要资源，如何高效地管理、分析和应用数据变得尤为关键。然而，许多制造企业在构建数据中台时面临着高昂的成本、复杂的架构和漫长的实施周期等问题。为了解决这些挑战， ETLCloud推出了轻量级数据中台解决方案，以简化、高效、灵活的理念，帮助制造企业快速搭建高性价比的数据中台，实现从数据采集到洞察分析的全流程。

制造业数据中台搭建步骤

制造业数据中台搭建应以实际应用为出发点，因为数据量不是特别大，所以没有必要一次性构建一个大而全的数据中台，很多制造业在业务发展初期都会使用kettle作为数据采集工具然后使用sql server或者pg、mysql等作为数仓，同时再购买一个BI工具来实现数据分析的问题，但是这种架构随着数据量和实时性的需求增加、运维工作量越来越大，同时也不适应于新的智能制造的数字化转型需求。

根据我们接触到的大量制造企业，他们应该使用一款易于维护、学习成本低、可以自主运维的一站式轻量化的数据中台，所谓轻量化的数据中台就是包含以下数据中台的核心功能模块：

一体化的数据采集平台包含(ETL/ELT/CDC等模块)，实现离线和实时数据采集
使用greemplum或者pg构建一个轻量化的数据仓库，并进行数仓分层
使用ETL工具抽取ERP、MES、HR、OA、WMS、CRM中的数据到数仓中
构建一个数据API服务开发平台，通过无代码或低代码的方式快速把数仓中的数据发布为API服务
一个报表或BI工具对数仓中的数据进行可视化的分析
通过ETL流程自动化的对数据进行运算、造成异常数据并进行数据推送，实现自动化的数据价值利用和发现
基于采集和清洗后的数据前端做一个H5或小程序的应用，接入到企微或钉钉中推送给业务用户使用

基于上面的模块和功能制造企业的IT人员自身就能解决数据加工、数据存储、数据分析的全部问题，同时平台部署架构非常轻量化，即使出现问题IT人员也可以快速处理，无需依赖第三方厂商。

ETLCloud轻量级数据中台优势

1. 轻量化架构设计

传统的数据中台往往设计复杂，包含了庞大的中间件和技术栈，导致了高昂的成本和复杂的运维。ETLCloud轻量级数据中台解决专门针对制造业的特点采用了精简的架构设计，集成了ETL、ELT、CDC、API数据服务开发平台、轻量化的数据资产管理模块、Greenplum数仓和BI工具。

通过这种精简设计降低了架构的复杂性，使得中台更加高效、易于维护，制造企业只需一个普通的IT工程即可以完全胜任这个工作，没有复杂的技术栈，所有的运维都可以在WEB界面中进行，制造企业通过一至两个工程的工作投入就可以实现整个企业的数据采集、数据加工、数据服务化的全过程。

(制造业轻量级数据中台架构)

2. 单机即可快速部署

制造企业能够在短短一个小时内搭建起初始数据中台产品。IT人员可以迅速体验从数据准备、数据分析到数据服务的完整流程。更重要的是，产品同时支持根据业务需求不断迭代和扩展功能，保持与业务的紧密对接。

3.支撑不断的功能扩展

制造企业的业务发展越来越大时，对于数据管道和数据量会不断增长。ETLCloud数据中台支持快速的架构调整，以适应不断扩大的数据规模。这种弹性扩展确保了数据中台的性能和效率始终能够满足业务需求，同时避免了资源的浪费，可以应对制造企业未来规模的不断扩展需要如：多工厂部署、混合云部署、每日百亿数据采集传输等要求。

4. 友好的操作体验，降低学习成本

针对制造业用户的特点，我们的解决方案以用户友好为出发点，通过全WEB界面操作，用户无需具备深入的技术知识，即可轻松管理和维护数据中台。这种简化操作降低了对专业人员的依赖，减少了运维成本。

（轻量化数据中台界面）

(数据采集流程设计)

5.SAP、金蝶、用友NC集成

ETLCloud已内置大量的制造业常用的业务系统数据采集模块如：SAP、NC、K3Cloud等等，用户无需编写代码即需要从左则拉入相应的链接组件即可快速采集业务系统中的数据。

6.零代码数据服务发布

通过专业的API低代码开发平台，实现了分钟级的数据服务交付速度，为用户快速构建数据即服务平台（DaaS）。针对制造企业，我们还提供了全方位的解决方案，包括数据服务可视化编排和高性能数据服务网关，以满足复杂的业务需求。在传统的数据中台项目中，数据的交付和服务通常需要耗费大量的时间和资源。然而，通过我们的解决方案，您可以在分钟级时间内将数据服务推向市场，为业务部门和客户提供即时的数据支持。