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大数据、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术走向普及，数据驱动业务，逐渐成为现代化企业管理、运作的日常。对于年均复合增长率超过20%的国内商业智能（BI）市场而言，2023年正是变局之年，传统的报表式BI走向式微，面向业务场景的数据分析快速兴起。

Gartner的一份报告指出，未来五年，企业对报表的需求基本停滞，面向业务的BI产品将成为新的增量，保持快速增长。

在永洪科技创始人兼CEO何春涛看来，新一代BI就是业务数字化转型，让每个人都用数据来工作。数据分析能力正和打字能力、Office能力一样，成为数字化时代的一种基础能力。

正是在这一理念的驱动下，成立于2012年的永洪科技率先推出一站式大数据分析平台，在国内BI业界引领一场范式改变。经过多年的发展，业内排名前五的永洪科技在一个又一个大项目上实现BI国产化替换，在金融、制造两大领域市占率第一，站在又一轮高度发展的新起点。

创业之初，告别粗放式增长

对于技术出身的何春涛而言，人生的一大乐事，就是帮助客户解决问题，为社会创造价值。

1999年，何春涛毕业于四川大学数学学院，创业之前曾就职国际知名BI公司，服务超过半数的世界500强企业，对BI的技术发展趋势、大型客户的数据分析需求有着深刻的理解。

在长期工作过程中，何春涛观察到，国内业界对BI的理解走偏，一些人简单地把BI等同于报表和可视化。另一方面，探索式分析、大数据分析在数据分析领域成为无可置疑的趋势，国内BI行业却被少数几个外国公司盘踞，真正成功的本土BI公司十分罕见。何春涛暗下决心，自己创办一家公司改变BI行业的这一现状。

2012年，永洪科技注册成立。2013年、2014年两年，何春涛带领团队开发产品，只有少数几个客户。值得记住的大事有两件，一是艾瑞咨询通过产品认识到永洪科技的价值，成为永洪Pre-A轮融资的投资者；一是在产品开发上，永洪推出基于业务驱动的敏捷BI，奠定了在业界的技术领先。

2015年，永洪的一站式大数据分析平台问世，开启大规模商业化。经过连续三年的爬坡，尤其是在拿到三轮风投之后，永洪的客户数量不断增长，营业收入水涨船高。当然，伴随而来的是亏损也愈加严重。

从2017年起，深思熟虑的何春涛决心改弦更辙，由片面追求规模的粗放式增长，转向精细化运营的高质量发展。

精细化运营，一家盈利的2B公司

连续两年的调整之后，永洪科技主动调整项目，转变增长方式，终于在2019年成为一家盈利的2B公司。

在接受数据猿专访的时候，何春涛说，在他看来，一家好的2B公司经过五年的运转，应当可以盈利，如果一家2B公司经过五年的发展仍不盈利，要么在解决客户问题上，要么在组合和业务搭配上，要么在战略目标、市场定位上存在问题。

何春涛坦言，永洪科技在发展初期走了一些弯路，花了六年时间才实现盈利，究其原因是成功融资之后的盲目扩张，造成增长质量不高。何春涛笑言，不盈利的扩张也有“好处”，那就是企业规模真的在扩大。

对于SaaS行业的to VC现象，何春涛深恶痛绝，认为这是造成行业内卷的一大原因。在BI行业，一些拿到VC投资的创业企业为争取市场规模，业务节奏出现失衡，打起了价格战，甚至推出“零元购”。行业内卷带来的结果，只能是企业亏损、VC亏钱、客户需求得不到满足的三输局面。

何春涛说，SaaS厂商应当回归自己的本质为客户解决问题，创造价值，在他看来，在SaaS市场，VC变得理性是一件好事，让行业可以回归到2B的本质。这是一个澄清行业的过程，再过两三年，SaaS行业就会回到一个比较好的状态。

何春涛透露，针对大客户，永洪一般采取license授权的方式实现销售，对于中小客户一般采取订阅模式销售。在他看来，SaaS本身是一个更先进的生产模式，代表更先进的生产力。

争夺标杆客户，金融、制造排名第一

何春涛透露，即便是三年疫情期间，永洪科技也保持良好的盈利状态。后疫情时代，公司克服了一季度、二季度业绩不达预期的困难，从三季度业务走出低谷逐步向好，预计四季度可以恢复正常的增长。

对永洪科技而言，在保持盈利的状况下，公司可以站在岸上，从容地打磨产品，争取标杆性的大客户。

经过多年的发展，永洪在金融、制造两大行业取得突破。在金融行业，中国工商银行、中国农业银行、中国银行的BI国产化替换都是由永洪实施交付。在制造行业，永洪拿到了美的、海尔、格力、创维、海信等超大型客户。在通信行业，中兴通讯、华为的BI系统都是由永洪实施交付。

在何春涛看来，严守产品型技术公司的定位，是永洪成功的一大关键。在项目的实施过程中，永洪更多地是提供通用性、平台型的产品，而把行业特性的东西预留给客户、合作伙伴去做，各人只做自己最擅长的一块，形成一个生态体系。

何春涛说，与客户、合作伙伴共创共建，各人拿出自己最擅长的9分，交付给客户的就是一个999的体验，而不是一个公司什么都做，这块做9分，那块做6分，交付给客户一个966的体验。

在这一指导思想下，永洪在国内组成了由近千名合作伙伴组成的BI生态体系，共同合作交付给客户999的体验，更好地满足客户的需求。

从国产化替换，到海外扩张

在信创的大背景下，国产化替换大势所趋，过程中永洪也吃到了第一批红利。

何春涛说，在2015年、2016年，他就注意到国产化替代的苗头。中兴事件发生后，中兴通讯的BI替换，就是由永洪实施交付。几年后，永洪又通过华为严格的内部测试，成为华为的BI供应商。

在何春涛看来，国产化替换分为两个阶段，第一个阶段是出于安全的考虑，不得不替换。当本土厂商的实力逐步壮大，在技术上、产品上达到国际先进水平之后，国产化替换就进入第二个阶段，成为各行各业的首选。这个过程类似国产家电对洋家电的替换过程，一旦格力、美的的空调产品达到国际水平，消费者就会主动放弃伊莱克斯等洋品牌。

随着本土厂商实力的壮大，国产化替换又会进入到海外扩张的阶段。何春涛透露，永洪的海外扩张采取两条腿走路的策略，一条腿是合作伙伴走向海外，会把永洪的产品带到境外市场，另一条腿是自建海外渠道，实现本土化运营。

何春涛说，未来永洪将是一家全球性企业。2023年开始，永洪已在境外建立销售渠道，与当地的优势企业建立伙伴关系，“往海外坚定地走出去”。

AIGC改变BI行业，永洪与客户共创

无论是国产化替代，还是海外扩张，都需要跟得上BI行业的技术趋势，拿出过硬的产品。在何春涛看来，ChatGPT引爆了一场人工智能的技术革命，一个显著标志就是它降低了各种工具的使用门槛，对BI行业也是如此，一定会涌入大量的业务。

对于永洪来说，对人工智能的开发集中在两个方面，一是使用GPT技术降低BI工具的交互难度，让更多的人可以无缝使用BI分析数据，一是将AI能力赋能到数据分析的各个环节，助力客户解决业务上的问题。举例而言，永洪正在开发结合AI技术的生成式BI功能，让客户轻松自如地发现问题，处理问题。

何春涛说，永洪是一个技术型公司，“我们特别喜欢搞技术”。

何春涛透露，针对AIGC，永洪专门组建了一个团队，与企业客户一起，运用行业的语料、企业的语料训练、优化模型，满足客户的需求。当然，永洪不会赶时髦，去训练大模型，而是在通用大模型的基础上，与企业共创，共同交出大模型时代的BI答卷。

在接受数据猿采访中，何春涛一再强调永洪就是一家纯粹的BI企业，聚焦于数据分析领域，而不会纵向延伸，向数据采集、数据治理的领地进发。

在一篇题为《创业之路的快慢与取舍》的文章中，何春涛提出“创业，就必须耐得住寂寞，守得住道德”。顶住诱惑，专注于数据分析，做一家BI技术公司，正是“耐住寂寞”之举。

坚守BI领地，迎接一场行业大洗牌

在何春涛看来，一些公司热衷于纵向延伸，无非是想一家独大，形成垄断。实际上，任何一个细分行业都必须遵循的经济规律是，最终的行业格局一定是三家左右的头部公司占据百分之五六十的市场份额，另外一些专业特色厂商在各自的细分领域与之共存。

基于这样的判断，永洪并不惧怕阿里、腾讯等大厂对BI领地的侵蚀。作为一个“有所不为”的厂商，永洪反而更加专注于数据分析的领域，与合作伙伴协同互助，形成一个互惠互利的生态系统。

何春涛说，在大数据领域，底层有数据湖、数据仓，再上层是所谓的数据中台，都存在专业的技术。BI在大数据的应用层，是将技术转换为价值的阶段。并不简单地等同于报表、可视化。在大数据板块，永洪未来坚守于BI领地，与客户一同成长，帮助客户从数据中解决业务问题，助力相关的业务改进。

在何春涛看来，在国产化替换、AI时代到来的行业大势下，BI市场正在发生一场深刻地变化，最终也将形成三家左右头部厂商占据百分之五六十市场份额的市场格局。这个过程将持续3-5年时间，引发行业的一场大洗牌。

面对即将到来的行业洗牌，永洪科技已做好准备。在技术上、产品上、市场生态上保持领先的永洪，正进入史上最好的一个时期。

文：Bugle-X / 数据猿