使用流

流让你从外部迭代转向内部迭代。这样，就用不着写下面这样的代码来显式地管理数据集合的迭代(外部迭代)了：

	List<Dish> vegetarianDishes = new ArrayList<>();
	for(Dish d : menu) {
		if(d.isVegetarian()) {
			vegetarianDishes.add(d);
		}
	}

可以使用支持filter和collect操作的Stream API(内部迭代)管理对集合数据的迭代。只需要将筛选行为作为参数传递给filter方法就行了。

	import static java.util.stream.Collectors.toList;
	List<Dish> vegetarianDishes =
				menu.stream()
					.filter(Dish::isVegetarian)
					.collect(toList());

这种处理数据的方式很有用，因为你让Stream API管理如何处理数据。这样Stream API就可以在背后进行多种优化。此外，使用内部迭代的话，Stream API可以决定并行运行你的代码。这要是用外部迭代的话就办不到了，因为你只能用单一线程挨个迭代。

下面会介绍Stream API支持的许多操作。这些操作能让你快速完成复杂的数据查询，如筛选、切片、映射、查找、匹配和归约。接下来，会看看一些特殊的流：数值流、来自文件和数组等多种来源的流，最后是无限流。

筛选和切片

来看看如何选择流中的元素：用谓词筛选，筛选出各不相同的元素，忽略流中的头几个元素，或将流截短至指定长度。

用谓词筛选

Streams接口支持filter方法。该操作会接受一个谓词(一个返回boolean的函数)作为参数，并返回一个包括所有符合谓词的元素的流。例如，可以像下图所示的这样，筛选出所有素菜，创建一张素食菜单：

List<Dish> vegetarianMenu = menu.stream()
									.filter(Dish::isVegetarian)//方法引用检查菜肴是否适合素食者
									.collect(toList());

筛选各异的元素

流还支持一个叫作distinct的方法，它会返回一个元素各异(根据流所生成元素的hashCode和equals方法实现)的流。例如，以下代码会筛选出列表中所有的偶数，并确保没有重复。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 1, 3, 3, 2, 4);
numbers.stream()
	   .filter(i -> i % 2 == 0)
	   .distinct()
	   .forEach(System.out::println);

截短流

流支持limit(n)方法，该方法会返回一个不超过给定长度的流。所需的长度作为参数传递给limit。如果流是有序的，则最多会返回前n个元素。比如，你可以建立一个List,选出热量超过300卡路里的头三道菜：

List<Dish> dishes = menu.stream()
						.filter(d -> d.getCalories() > 300)
						.limit(3)
						.collect(toList());

下图展示了filter和limit的组合。可以看到，该方法只选出了符合谓词的头三个元素，然后就立即返回了结果。
请注意limit也可以用在无序流上，比如源是一个set。这种情况下，limit的结果不会以任何顺序排列。

跳过元素

流还支持skip(n)方法，返回一个扔掉了前n个元素的流。如果流中元素不足n个，则返回一个空流。请注意，limit(n)和skip(n)是互补的!例如，下面的代码将跳过超过300卡路里的头两道菜，并返回剩下的。图5-4展示了这个查询。

List<Dish> dishes = menu.stream()
					.filter(d -> d.getcalories()> 300)
					.skip(2)
					.collect(toList ());

测验:筛选

你将如何利用流来筛选前两个荤菜呢?
答案：可以把filter和limit复合在一起来解决这个问题，并用collect(toList())将流转换成一个列表。
List<Dish> dishes =menu.stream()
		.filter(d -> d.getType()== Dish.Type.MEAT)
		.limit(2)
		.collect(toList();