二、低代码/无代码开发在 BI 中的优势

低代码/无代码工具可以帮助组织以最少的手动编码构建商业智能 （BI） 应用程序。这些低代码/无代码解决方案提供了一套特性和功能，可帮助设计和开发团队以前所未有的速度构建 BI 应用。

大多数低代码/无代码开发工具提供简单的拖放功能，以帮助没有技术技能的用户构建 BI 应用程序。这些类型的工具是 BI 领域的最新创新之一，并带有预构建的组件，如图表、网格、仪表、表格等，用户可以轻松地将其拖放到他们的自定义仪表板中。

使用低代码/无代码工具构建 BI 应用程序的好处：

1.加快应用程序开发过程

低代码/无代码BI解决方案通过提供可视化的开发环境和丰富的预制组件，使得开发人员可以快速地构建出数据驱动的应用程序。这种开发方式减少了传统开发中繁琐的手动编码工作，开发人员可以在几分钟内从头到尾创建应用程序，而不是传统的手动编码数周或数月。

2.降低开发成本/节省资金

构建自己的高代码（手动编写代码的传统开发）分析解决方案的成本很高，平均需要大约七个月才能完成。估计的平均成本高达350万美元，其中仅包括开发人员，UI / UX设计师，数据科学家和QA专业人员的薪水。更不用说构建软件解决方案所涉及的技术堆栈了。

3. 更大的灵活性

低代码/无代码 BI 解决方案可在处理业务数据时为您提供更大的灵活性。它们提供了一种自由形式的数据构建方法，允许用户在一个统一的视图中收集和合并来自多个不同来源的数据。

您可以利用此类工具为您提供的灵活性来开发适合将要查看它们的受众的组织、部门或个人级别的高影响力 BI 仪表板。

4.提高用户体验

丰富的用户界面组件和设计工具，开发人员可以快速地构建出美观、易用的应用程序。这种开发方式提高了用户体验，使得企业用户更愿意使用和推广这些应用程序。

5.实现数据分析民主化

使得更多的企业员工可以参与到数据分析的过程中。通过提供易于使用的数据可视化工具和报表生成功能，这些解决方案使得业务人员也可以轻松地进行数据分析，从而实现了数据分析的民主化。

如果你未曾试过低代码，典型的JNPF快速开发平台可以成为你的第一选择。

这是一个基于Java Boot/.Net Core构建的简单、跨平台快速开发框架。前后端封装了上千个常用类，方便扩展；集成了代码生成器，支持前后端业务代码生成，实现快速开发；框架集成了表单、报表、图表、大屏等各种常用的Demo方便直接使用；后端框架支持Vue2、Vue3。

应用地址：https://www.jnpfsoft.com/?csdn

为了支撑更高技术要求的应用开发，从数据库建模、Web API构建到页面设计，与传统软件开发几乎没有差异，只是通过低代码可视化模式，减少了构建“增删改查”功能的重复劳动。

三、低代码解决了什么问题

试想，一个新公司成立，需要OA系统、人事系统、财务系统、数据系统等各种各样的系统，纯自研不仅需要大量的资源投入，时间周期可能也很长。直接外采，人家又不是为你的业务量身定制的，例如人事单据的审批流程，采购合同管理等业务属性强的功能，无法支撑怎么办，要么忍，要么滚？一句话描述低代码，其实就是用最短的时间上线一款更符合业务需求数字化产品。

从传统的软件开发流程和低代码平台的软件开发流程对比可以看出，低代码平台主要解决了开发效率、人力成本、灵活扩展性等问题。

缩短开发周期：

• 图形化界面拖拉拽的方式搭建业务流程，后台进行代码生成，减少前端和后端代码工作，缩短开发时间;
• 业务人员可以跳过开发，直接从需求到产品;
• 集成了云计算等基础资源的低代码平台，还可以节省环境搭建工作。

降低成本：

• 低代码平台一旦建设完成，新增应用对开发依赖的低，初级开发人员和业务人员也可以利用平台快速开发应用软件，降低软件开发的人力成本
• 组件、功能的复用，避免重复造轮子;
• 开发流程简化周期缩短，应用软件开发的其他各类支出同时减少

灵活扩展性：

• 应用开发达到了所见即所得的效果，便于产品快速试错
• 业务流程变化，只需更新配置发布即可，无需开发介入发布版本

体验一致性：

• 传统前端开发，一般是多端多团队开发，UI自定义程度较高，容易导致UI界面不一致，造成用户体验感下降。
• 低代码平台内置统一的交互和设计风格，生成应用软件UI高度统一

相对稳定性：

• 软件开发中，最常见的问题来源于开发人员的代码Bug，低代码平台封装流程引擎、统一接口、抽象通过组件，减少人的参与，系统更稳定。
• 平台层面可以进行统一的安全管理措施。例如权限管理，防黑客攻击等，从整体保障软件安全，使用者无需过多关注。

四、总结

每一个新的技术概念流行的时候，可能很多企业都已经深耕实践多年。低代码的风虽然这几年才再度兴起，但是数据产品一直在做的事情就是低代码，这也是为什么数据中台在2019年会爆火。

不管低代码这个行业如何发展，不断地抽象业务流程，提升组件化的复用能力也是每个数据人的追求。