*  题意说明：
*      给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，
*      分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
*      请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
*  注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，
*      其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
*
*  示例 1：
*      输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
*      输出：[1,2,2,3,5,6]
*      解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
*      合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
*
*  示例 2：
*      输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
*      输出：[1]
*      解释：需要合并 [1] 和 [] 。
*      合并结果是 [1] 。
*
*  示例 3：
*      输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
*      输出：[1]
*      解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
*      合并结果是 [1] 。
*      注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
*
*  提示：
*      nums1.length == m + n
*      nums2.length == n
*      0 <= m, n <= 200
*      1 <= m + n <= 200
*      -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
*      进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
*
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* @Date 2023/8/30 10:06
* @Version 1.0
*/

public class Merge {

    public static void main(String[] args) {
        // 验证代码
    }
    public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {

    }
}

方法一：合并后排序

  public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    //进行合并
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      nums1[m+i] = nums2[i];
    }
    //排序
    Arrays.sort(nums1);

    System.out.println(Arrays.toString(nums1));
  }

方法二：双指针思想

如下面的动画所示

 public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    int left=0 ,right =0;
    int[] arr = new int[m + n];
    int cur;
    while(left < m || right < n){
      if(left == m){
        cur = nums2[right++];
      } else if (right ==n) {
        cur = nums1[left++];
      } else if (nums1[left] < nums2[right]) {
        cur = nums1[left++];
      }else {
        cur = nums2[right++];
      }
      arr[left + right -1] = cur;
    }
    for (int i = 0; i != m+n; i++) {
      nums1[i] = arr[i];
    }
    System.out.println(Arrays.toString(nums1));
  }