源文件

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"


#include <QPixmap>
#include <QDir>

Widget::Widget(QWidget *parent)
    : QWidget(parent)
    , ui(new Ui::Widget)
{
    ui->setupUi(this);


    // 构造一个给定大小的像素图。
    QPixmap pixmap(this->size());

    // 将目标this窗口界面绘制到源目标图片里面
    this->render(&pixmap);

    QSize newSize(800,600);
    // 调整图片大小 保持纵横比
    pixmap = pixmap.scaled(newSize,Qt::KeepAspectRatio);

    QDir dir;
    dir.cdUp();
    QString path = dir.currentPath();

    // 保存图片
    QString filemname  = path + "img.png";
    pixmap.save(filemname);


}

Widget::~Widget()
{
    delete ui;
}

源码解释

这段代码是一个包含"widget.h"和"ui_widget.h"头文件的C++程序。

接下来，它引入了两个Qt库的头文件：QPixmap和QDir。

Widget类是一个继承自QWidget的自定义窗口部件。构造函数使用提供的父对象指针创建Widget对象，并通过调用ui的setupUi函数来设置窗口的用户界面。

接下来，代码创建了一个Pixmap对象pixmap，其大小与当前窗口的大小相同。

然后，代码通过调用render函数，将当前窗口界面绘制到pixmap中，实现截屏的效果。

接下来，代码创建了一个新的大小为800x600的QSize对象newSize。

然后，通过调用scaled函数，将pixmap对象调整为newSize大小，并保持图片的纵横比。

然后，代码创建了一个QDir对象dir，并调用cdUp函数将当前目录切换到上一级目录。

接下来，代码获取当前目录的路径，并将其赋给QString类型的变量path。

然后，通过将path和"img.png"连接起来，创建了一个QString类型的文件名变量filemname。

最后，代码调用pixmap对象的save函数，将图片保存到filemname指定的路径中。

析构函数中，代码通过delete操作符释放ui指针指向的内存，防止内存泄漏。

效果

在这里插入图片描述

修复图片清晰度

当绘制出来的图片模糊时，你可以尝试以下方法来改善图片质量：

增加像素密度：

QPixmap pixmap(this->size() * 2); // 使用当前窗口大小的两倍像素密度
this->render(&pixmap);
pixmap = pixmap.scaled(this->size(), Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);

通过创建一个像素密度更高的Pixmap对象，然后进行缩放，可以增加图片的清晰度。

使用更高质量的缩放算法：

pixmap = pixmap.scaled(newSize, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);

将scaled函数的第三个参数设置为Qt::SmoothTransformation，可以使用更平滑的缩放算法。

调整绘制参数：

QPainter painter(&pixmap);
painter.setRenderHints(QPainter::Antialiasing | QPainter::SmoothPixmapTransform);
this->render(&painter);

在绘制过程中，使用setRenderHints函数设置抗锯齿选项和平滑的Pixmap转换，可以减少图像的锯齿感和模糊度。

使用OpenCV进行图像处理：可以使用OpenCV库进行更高级的图像处理操作，例如图像增强和滤波。以下是使用OpenCV进行图像平滑处理的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

QImage image = pixmap.toImage();

cv::Mat cvImage(image.height(), image.width(), CV_8UC4, image.bits(), image.bytesPerLine());
cv::Mat cvImageSmooth;

cv::GaussianBlur(cvImage, cvImageSmooth, cv::Size(5, 5), 0);

QImage smoothImage(cvImageSmooth.data, cvImageSmooth.cols, cvImageSmooth.rows, cvImageSmooth.step, QImage::Format_ARGB32);
QPixmap smoothedPixmap = QPixmap::fromImage(smoothImage);