Postgresql JSON对象和数组查询

news2025/1/20 4:36:18

文章目录

  • 一. Postgresql 9
      • 1.1 简单查询(缺陷:数组必须指定下标,不推荐)
          • 1.1.1 模糊查询
          • 1.1.2 等值匹配
          • 1.1.3 时间搜索
          • 1.1.4 在列表
          • 1.1.5 包含
      • 1.2 多层级JSONArray(推荐)
          • 1.2.1 模糊查询
          • 1.2.2 模糊查询 NOT
          • 1.2.3 等值匹配
          • 1.2.4 等值匹配 NOT
          • 1.2.5 时间搜索
          • 1.2.6 时间搜索 NOT
          • 1.2.7 在列表
          • 1.2.8 在列表 NOT
          • 1.2.9 包含
          • 1.2.10 包含 NOT
  • 二. Postgresql 15
      • 2.1 模糊查询
      • 2.2 等值匹配
      • 2.3 时间搜索
      • 2.4 在列表
      • 2.5 包含

一. Postgresql 9

1.1 简单查询(缺陷:数组必须指定下标,不推荐)

1.1.1 模糊查询
SELECT  * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE  "address" #>> '{0,name}' like '%bb%'

address字段是JSONArray类型,所以在路径中,使用数字索引来访问数组元素,从 0 开始计数。

在这里插入图片描述

1.1.2 等值匹配
SELECT  * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE "address" #>> '{0,name}' = 'bbb'

在这里插入图片描述
如果字段是int类型,后面需要添加::int
在这里插入图片描述

1.1.3 时间搜索
SELECT  * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE  "address" #>> '{0,date}' BETWEEN '2023-08-13' AND '2023-08-17'

在这里插入图片描述

1.1.4 在列表
SELECT  * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE  "address" #>> '{0,name}' IN ('bbb','ccc')

在这里插入图片描述

1.1.5 包含
SELECT  * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE "address" #> '{0,roles,0,roleUsers}' @> '["eee"]'
  • #>:获取在指定路径的 JSON 对象,路径不存在则返回空。返回类型是json(b)
  • #>>:获取在指定路径的 JSON 对象,路径不存在则返回空。返回类型是text

在这里插入图片描述

1.2 多层级JSONArray(推荐)

如果表中有一个字段posts,数据结构为

[{
	"name": "aaa",
	"ports": [{
		"port": 443,
		"nickname": "ggg",
		"date": "2023-08-29",
		"address": ["111", "222"]
	}, {
		"port": 80,
		"nickname": "fff",
		"date": "2022-08-29",
		"address": ["333", "444"]
	}]
}, {
	"name": "bbb",
	"ports": [{
		"port": 2443,
		"nickname": "hhh",
		"date": "2021-08-29",
		"address": ["999"]
	}, {
		"port": 280,
		"nickname": "jjj",
		"date": "2020-08-29",
		"address": ["111111"]
	}]
}]
1.2.1 模糊查询

查询nickname like '%jj%'

可以看出有两层JSONArray结构

SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM jsonb_array_elements("ports") as arr1(obj1) 
	CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2)
  WHERE (obj2->>'nickname') like '%gg%'
);

当该层级类型是数组就添加CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2)

在这里插入图片描述

1.2.2 模糊查询 NOT
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM jsonb_array_elements("ports") as arr1(obj1) 
	CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2)
  WHERE (obj2->>'nickname') like '%gg%'
);

查的是另外三条数据源
在这里插入图片描述

1.2.3 等值匹配
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM jsonb_array_elements("ports") as arr1(obj1) 
	CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2)
  WHERE (obj2->>'port')::int = 80
);

如果是数字类型后面需要转换 ::int,因为 ->> 操作符的返回类型是 text

在这里插入图片描述

1.2.4 等值匹配 NOT
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM jsonb_array_elements("ports") as arr1(obj1) 
	CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2)
  WHERE (obj2->>'port')::int = 80
);

查的是另外三条数据源
在这里插入图片描述

1.2.5 时间搜索
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM jsonb_array_elements("ports") as arr1(obj1) 
	CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2)
  WHERE (obj2->>'date') BETWEEN '2022-08-13' AND '2023-08-17'
);

在这里插入图片描述

1.2.6 时间搜索 NOT

查的是另外三条数据源
在这里插入图片描述

1.2.7 在列表
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM jsonb_array_elements("ports") as arr1(obj1) 
	CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2)
  WHERE (obj2->>'nickname') IN ('ggg','fff')
);

在这里插入图片描述

1.2.8 在列表 NOT

查的是另外三条数据源
在这里插入图片描述

1.2.9 包含
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM jsonb_array_elements("ports") as arr1(obj1) 
	CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2)
  WHERE (obj2->'address') @> '["444"]'
);

此时使用的操作符是->,返回值是jsonb类型

在这里插入图片描述

1.2.10 包含 NOT

查的是另外三条数据源
在这里插入图片描述

二. Postgresql 15

也兼容上面的JSON查询

2.1 模糊查询

使用函数jsonb_path_exists(可以指定JSON路径,如果是数组添加[*])的正则查询达到模糊查询的效果

-- like '%ggg%'
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE jsonb_path_exists("ports", '$[*].ports[*].nickname ?(@ like_regex "g")')
-- 左模糊 like '%g'
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE jsonb_path_exists("ports", '$[*].ports[*].nickname ?(@ like_regex "g$")')
-- 右模糊 like 'g%'
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE jsonb_path_exists("ports", '$[*].ports[*].nickname ?(@ like_regex "^g")')
-- 等值匹配
SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE jsonb_path_exists("ports", '$[*].ports[*].nickname ?(@ like_regex "^ggg$")')

在这里插入图片描述

同样支持NOT

2.2 等值匹配

SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE jsonb_path_exists("ports", '$[*].ports[*].nickname ?(@ == "fff")')

在这里插入图片描述

同样支持NOT

2.3 时间搜索

SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE jsonb_path_exists("ports", '$[*].ports[*].date ?(@ >= "2022-01-02" && @ <= "2023-08-02")')

在这里插入图片描述

同样支持NOT

2.4 在列表

SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE jsonb_path_exists("ports", '$[*].ports[*].nickname ?(@ == "ggg" || @ == "fff")')

在这里插入图片描述

同样支持NOT

2.5 包含

等值匹配一样

SELECT * FROM "public"."tf_low_data_testUser" WHERE jsonb_path_exists("ports", '$[*].ports[*].address ?(@ == "222")')

在这里插入图片描述

同样支持NOT

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