贪心算法理论基础：
局部最优推全局最优
贪心无套路~
没有什么规律~
重点：每个阶段的局部最优是什么？

题目描述：
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。

解题思路：贪心算法，详细思路在注释中有~

代码实现：

class Solution {
    /**
     * 解题思路：贪心算法：当 加上一个数发现比当前连续和(sum)要小的时候直接舍掉，就从下一个正数重新开始计算
     * 注意：连续和是负数的时候丢弃，而不是遇到负数就丢弃
     * 暴力法：时间复杂度 O(n^2)
     * 贪心算法：时间复杂度 O(n)
     */
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int sum = 0;// 连续和
        int maxSubSum = Integer.MIN_VALUE;// 最大连续和
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            sum += nums[i];
            if (sum > maxSubSum){
                maxSubSum = sum;
            }
            if (sum < 0){
                sum = 0;// 更新 sum=0
            }
        }
        return maxSubSum;
    }
}