kafka+Kraft模式集群+安全认证

news2024/11/15 6:48:04

Kraft模式安全认证

前章内容聊到了Kafka的Kraft集群的配置及使用。本篇再来说说kafka的安全认证方面的配置，。

Kafka提供了多种方式来进行安全认证，包括身份认证、授权和加密传输。一些常用的Kafka安全认证方式：

  1. SSL/TLS：使用SSL/TLS协议来加密Kafka与客户端之间的通信，保证数据的机密性和完整性。可以通过配置Kafka的SSL证书、密钥和信任的CA证书来启用SSL/TLS。客户端也需要使用相应的证书与Kafka进行通信。
  2. SASL（Simple Authentication and Security Layer）：使用SASL进行身份认证。Kafka支持多种SASL机制，如PLAIN、GSSAPI等。可以通过配置Kafka的SASL机制和用户凭证（用户名和密码、密钥等）来启用SASL身份认证。
  3. ACL（Access Control List）：使用ACL进行授权管理。ACL允许你配置哪些用户或组可以访问Kafka的哪些主题和分区，并对其进行读取或写入权限的控制。ACL的配置可以在Kafka的配置文件中进行。

这些安全认证方式可以单独使用，也可以组合使用，以实现更高级别的安全性。为了配置Kafka的安全认证，需要对Kafka和客户端进行相应的配置，并生成所需的证书和凭证。

本文针对SASL进行身份认证

开始配置

服务器数量有限，暂时使用单机部署kafka集群，此文给予配置参考，实际还是要按项目的真实情况去处理了。

准备3个kafka，分别是kafka01、kafka02、kafka03，分别到它们的config/kraft/server.properties中做配置：

kafka01的server.properties

process.roles=broker,controller
node.id=1
controller.quorum.voters=1@localhost:19093,2@localhost:29093,3@localhost:39093
listeners=SASL_PLAINTEXT://:19092,CONTROLLER://:19093
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=PLAIN
inter.broker.listener.name=SASL_PLAINTEXT
advertised.listeners=SASL_PLAINTEXT://192.168.8.122:19092
controller.listener.names=CONTROLLER
log.dirs=/wlh/kafka01/data

kafka02

process.roles=broker,controller
node.id=2
controller.quorum.voters=1@localhost:19093,2@localhost:29093,3@localhost:39093
listeners=SASL_PLAINTEXT://:29092,CONTROLLER://:29093
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=PLAIN
inter.broker.listener.name=SASL_PLAINTEXT
advertised.listeners=SASL_PLAINTEXT://192.168.8.122:29092
controller.listener.names=CONTROLLER
log.dirs=/wlh/kafka02/data

kafka03

process.roles=broker,controller
node.id=3
controller.quorum.voters=1@localhost:19093,2@localhost:29093,3@localhost:39093
listeners=SASL_PLAINTEXT://:39092,CONTROLLER://:39093
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=PLAIN
inter.broker.listener.name=SASL_PLAINTEXT
advertised.listeners=SASL_PLAINTEXT://192.168.8.122:39092
controller.listener.names=CONTROLLER
log.dirs=/wlh/kafka03/data

先确保你的kafka的数据目录是空的，执行下删除(后面初始化时会自动创建目录)

rm -rf /wlh/kafka01/data /wlh/kafka02/data /wlh/kafka03/data

创建一个kafka sasl认证的服务配置

可以在kafka的config目录下新建一个kafka_server_jaas.conf文件，然后认证信息写好：

KafkaServer {
    org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required
    serviceName="kafka"
    username="admin"
    password="eystar8888"
    user_kafka="kafka1234";
};

上面的配置中声明了管理员为admin，密码是eystar8888，并且声明了一个用户名为kafka，密码是kafka1234的用户，客户端连接时使用用户为kafka可以成功进行认证。

而需要注意的是：上面的配置中的分号;，不能少，否则就掉坑里了。

配置kafka服务的启动脚本

上面设置好sasl认证的配置后，我们需要在kafka启动的服务脚本中，将此配置加入进去。

可以直接修改bin/kafka-server-start.sh，亦或者拷贝一份kafka-server-start.sh命名为kafka-server-start-saal.sh(名称自定义即可)

在这里插入图片描述

export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/wlh/kafka01/config/kafka_server_jaas.conf"

kafka02和kafka03同样这样配置好

export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/wlh/kafka02/config/kafka_server_jaas.conf"

export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/wlh/kafka03/config/kafka_server_jaas.conf"

开始执行启动kafka集群

# 生成一个uuid，后面需要用
/wlh/kafka01/bin/kafka-storage.sh random-uuid

# 格式化存储
/wlh/kafka01/bin/kafka-storage.sh format -t xtzWWN4bTjitpL3kfd9s5g -c /wlh/kafka01/config/kraft/server.properties
/wlh/kafka02/bin/kafka-storage.sh format -t xtzWWN4bTjitpL3kfd9s5g -c /wlh/kafka02/config/kraft/server.properties
/wlh/kafka03/bin/kafka-storage.sh format -t xtzWWN4bTjitpL3kfd9s5g -c /wlh/kafka03/config/kraft/server.properties

开始启动kafka(-daemon后台启动)

# 分别启动它们
/wlh/kafka01/bin/kafka-server-start-saal.sh -daemon /wlh/kafka01/config/kraft/server.properties
/wlh/kafka02/bin/kafka-server-start-saal.sh -daemon /wlh/kafka02/config/kraft/server.properties
/wlh/kafka03/bin/kafka-server-start-saal.sh -daemon /wlh/kafka03/config/kraft/server.properties

在这里插入图片描述

服务启动完成。。。

Tip:服务器端口要打开，服务器端口要打开，端口打开！！！或者关了防火墙也行。

使用java进行连接

无论是使用kafka的API还是直接使用spring集成kafka都是可以的。

我这里就采用kafka的API方式了。

导入kafka-clients依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>2.7.2</version>
</dependency>

在application.properties中配置相关属性，注意spring.kafka.jaas-config是结尾是有一个分号;的，若不写，是连接不到kafka的。

spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.8.122:19092,192.168.8.122:29092,192.168.8.122:39092
spring.kafka.jaas-config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="admin" password="kafka1234";
spring.kafka.topics=test

在java配置类中进行接收并且创建生产者和消费者

package xxx.xxx.xxx;
import org.apache.kafka.common.config.SaslConfigs;
import org.apache.kafka.common.security.auth.SecurityProtocol;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Properties;


/**
 * @author wlh
 * @date 2023/8/10
 */
@ConditionalOnProperty("spring.kafka.bootstrap-servers")
@Component
public class KafkaProperties {
    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServer;
    @Value("${spring.kafka.jaas-config}")
    private String jaasConfig;

    public static String topics;

    @Value("${spring.kafka.topics}")
    private void setTopics(String topics) {
        KafkaProperties.topics = topics;
    }

    /**
     * 获取生产者配置
     *
     * @return 配置信息
     */
    public Properties getProducerProperties() {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers", bootstrapServer);
        String SERIALIZER = "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer";
        properties.put("key.serializer", SERIALIZER);
        properties.put("value.serializer", SERIALIZER);
        fillSecurityProperties(properties);
        return properties;
    }
	
    // 消费者配置
    public Properties getConsumerProperties() {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers", bootstrapServer);
        properties.put("group.id", "test");	// group.id可以自定义
        String DESERIALIZER = "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer";
        properties.put("key.deserializer", DESERIALIZER);
        properties.put("value.deserializer", DESERIALIZER);
        fillSecurityProperties(properties);
        return properties;
    }

    // 安全认证的配置
    private void fillSecurityProperties(Properties properties) {
        properties.setProperty("security.protocol", SecurityProtocol.SASL_PLAINTEXT.name);
        String SASL_MECHANISM = "PLAIN";
        properties.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, SASL_MECHANISM);
        properties.put(SaslConfigs.SASL_JAAS_CONFIG, jaasConfig);
    }

}

创建生产者和消费者

package xxx.xxx.xxx;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * @author wlh
 * @date 2023/08/10
 */
@ConditionalOnProperty("spring.kafka.bootstrap-servers")
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
@Configuration
public class KafkaConfig {
    private final KafkaProperties kafkaProperties;

    // 创建生产者
    @Bean
    public KafkaProducer<String, String> kafkaProducer() {
        return new KafkaProducer<>(kafkaProperties.getProducerProperties());
    }

    // 创建消费者
    @Bean
    public KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer() {
        KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>
                (kafkaProperties.getConsumerProperties());
        List<String> topicList = Collections.singletonList("test"); // 这里写死了，可自行扩展
        kafkaConsumer.subscribe(topicList);
        log.info("消息订阅成功! topic:{}", topicList);
        log.info("消费者配置：{}", kafkaProperties.getConsumerProperties().toString());
        return kafkaConsumer;
    }

}

信息发送的Util工具类

package xxx.xxx.xxx;

import com.alibaba.excel.util.StringUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

@Component
@Slf4j
public class KafkaSendUtil {

    @Autowired
    KafkaProducer<String, String> kafkaProducer;

    @Async
    public void sendMsg(String topic, String msg) {
        List<String> topics;
        if (StringUtils.isBlank(topic)) {
            topics = Arrays.asList(KafkaProperties.topics.split(","));
        } else {
            topics = Collections.singletonList(topic);
        }
        for (String sendTopic : topics) {
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(sendTopic, msg);
            log.info("正在发送kafka数据，数据=====>{}", msg);
            kafkaProducer.send(record);
        }
    }

}

实例

简单做一个实例，调通一下数据。监听方式可以不按照本文的，本文只是做测试。

kafka消费者监听器

package xxx.xxx.xxx;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

@Slf4j
@Component
public class KafkaListener implements ApplicationRunner {
    public static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) {
        log.info("监听服务启动!");
        executorService.execute(() -> {
            MessageHandler kafkaListenMessageHandler = SpringBeanUtils.getBean(MessageHandler.class);
            kafkaListenMessageHandler.onMessage(SpringBeanUtils.getBean("kafkaConsumer"), Arrays.asList("test"));	// 这里是监听的kafka的topic，这里写死了，自己扩展即可
        });
    }
}

Bean的工具类

package com.bjmetro.top.global.kafka;

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;

@SuppressWarnings("unchecked")
@Component
public class SpringBeanUtils implements ApplicationContextAware {

    private static ApplicationContext applicationContext;
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        SpringBeanUtils.applicationContext = applicationContext;
    }
    public static <T> T getBean(String beanName) {
        if (applicationContext.containsBean(beanName)) {
            return (T) applicationContext.getBean(beanName);
        } else {
            return null;
        }
    }
    public static <T> T getBean(Class<T> clazz) {
        return applicationContext.getBean(clazz);
    }
}

消费者处理消息

package com.bjmetro.top.global.kafka;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.List;

@Slf4j
@Component
public class MessageHandler {

    void onMessage(KafkaConsumer kafkaConsumer, List<String> topic) {
        log.info("队列开始监听：topic {}", topic);
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(1000);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                log.info("partition:{} offset = {}, key = {}, value = {}", record.partition(), record.offset(), record.key(), record.value());
                try {
                    String messageData = new String(record.value().getBytes(), StandardCharsets.UTF_8);
                    System.out.println("收到消息：" + messageData);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("消息处理异常");
                }
            }
        }
    }

}

做一个消息推送的接口

@Autowired
KafkaSendUtil sendUtil;
@PostMapping("/kafka/send")
public ResponseResult sendKafka(@RequestParam("msg") String msg) {
    sendUtil.sendMsg(null, msg);    // 这里topic传空，默认从application.properties中取了
    return new ResponseResult(ResponseConstant.CODE_OK, ResponseConstant.MSG_OK);
}

访问一下，看消费者日志

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/948121.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

go的数据结构-变量的大小是0字节

go的数据结构-变量的大小是0字节

查看变量大小 unsafe.Sizeof(int(0)) 变量&#xff1a; 指针&#xff1a; int和指针大小跟随系统字长&#xff0c;空结构体没有任何成员&#xff0c;是有地址没有长度&#xff0c;所有空结构体都指向同一个结构体地址&#xff08;不被包含在其他结构体中&#xff09;zerobas…
阅读更多...
OpenHarmony Meetup 2023 广州站圆满举办，城市巡回全面启航

OpenHarmony Meetup 2023 广州站圆满举办，城市巡回全面启航

“OpenHarmony正当时——技术开源”OpenHarmony Meetup 2023城市巡回活动&#xff0c;旨在通过meetup线下交流形式&#xff0c;解读OpenHarmony作为下一代智能终端操作系统的新版本及成果转化&#xff0c;提升开发者对OpenHarmony的关注度&#xff0c;普及OpenHarmony开发技能&…
阅读更多...
高效利用隧道代理实现无阻塞数据采集

高效利用隧道代理实现无阻塞数据采集

在当今信息时代&#xff0c;大量的有价值数据分散于各个网站和平台。然而&#xff0c;许多网站对爬虫程序进行限制或封禁&#xff0c;使得传统方式下的数据采集变得困难重重。本文将向您介绍如何通过使用隧道代理来解决这一问题&#xff0c;并帮助您成为一名高效、顺畅的数据采…
阅读更多...
桌面端后台项目笔记

桌面端后台项目笔记

套用模板 vue-pure-admin 所用主要框架笔记 1. electron app const { app } require(electron) app.on(事件名, () > {} // 回调函数)常用事件 will-finish-launching 当应用程序完成基础的启动的时候触发ready&#xff1a;electron完成初始化时触发window-all-close…
阅读更多...
A10的pll reconfig

A10的pll reconfig

一、前言 我之前写过《quartus动态配置pll reconfig》&#xff0c;讲的是A5的pll reconfig。 这次调A10&#xff0c;结果发现寄存器配置、地址、操作流程都变了&#xff0c;不能无脑移植。 二、寄存器配置 1&#xff0c;A5的寄存器配置如下&#xff1a; 其中基地址如下&…
阅读更多...
皮卡丘靶场搭建遇到的问题大全

皮卡丘靶场搭建遇到的问题大全

该博客记录我在安装皮卡丘靶场中遇到的一些问题。 1、 phpstudy_pro启动Mysql失败 自己电脑开启了mysql服务&#xff0c;使用winr&#xff0c;services.msc&#xff0c;找到自己的mysql服务&#xff0c;关闭。再次尝试使用phpstudy_pro启动mysql&#xff0c;成功解决。 2、皮…
阅读更多...
基于Matlab实现生活中的图像信号分类（附上源码+数据集）

基于Matlab实现生活中的图像信号分类（附上源码+数据集）

在我们的日常生活中&#xff0c;我们经常会遇到各种各样的图像信号&#xff0c;例如照片、视频、图标等等。对这些图像信号进行分类和识别对于我们来说是非常有用的。在本文中&#xff0c;我将介绍如何使用Matlab来实现生活中的图像信号分类。 文章目录 介绍源码数据集下载 介…
阅读更多...
ElasticSearch学习5-- 使用RestClient查询文档

ElasticSearch学习5-- 使用RestClient查询文档

1、查询基本步骤 1、创建SearchRequest对象 2、准备Request.source()&#xff0c;也就是DSL。 QueryBuilders来构建查询条件 传入Request.source() 的 query() 方法 3、发送请求&#xff0c;得到结果 4、解析结果&#xff08;参考JSON结果&#xff0c;从外到内…
阅读更多...
美团 Flink 资源调度优化实践

美团 Flink 资源调度优化实践

摘要&#xff1a;本文整理自美团数据平台计算引擎组工程师冯斐&#xff0c;在 Flink Forward Asia 2022 生产实践专场的分享。本篇内容主要分为四个部分&#xff1a; 相关背景和问题解决思路分析资源调度优化实践后续规划 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、相关背景和问题 在…
阅读更多...
OpenSSL 远程代码执行漏洞 CVE-2022-1292 升级方案及步骤

OpenSSL 远程代码执行漏洞 CVE-2022-1292 升级方案及步骤

升级方案 升级步骤 1.查看版本号 命令：openssl version 2.下载安全版本openssl: openssl官网 下载 openssl-1.1.1o.tar.gz 3.编译安装 在/usr/lib/下创建目录openssl 输入命令: mkdir openssl 将下载的包openssl-1.1.1o.tar.gz放到这个目录，并解压 输入命令： tar -xv…
阅读更多...
SAP 之IMG/SPRO解释

SAP 之IMG/SPRO解释

一、IMG是什么 二、使用步骤 1.举例 总结 一、IMG是什么 IMG-IMplementation Guide&#xff0c;是实施指引的简称&#xff0c;事务代码是 SPRO-SAP Project Reference Object。IMG是SAP中用于定制系统以满足业务要求的工具&#xff0c; 二、使用步骤 1.举例 例如&#xff0c…
阅读更多...
保姆级教程之SABO-VMD-SVM的西储大学轴承诊断

保姆级教程之SABO-VMD-SVM的西储大学轴承诊断

之前写过一篇优化核极限学习机的轴承诊断&#xff0c;今天再出一期基于SVM的轴承诊断。 依旧是包含了从数据处理&#xff0c;到减法优化器SABO算法优化VMD参数&#xff0c;再到支持向量机的故障诊断&#xff0c;实现故障诊断的全流程&#xff0c;其他类型的故障诊断均可参考此流…
阅读更多...
GrapeCity Documents V6.0 Update 2发布，新增支持SpreadJS的.sjs文件格式

GrapeCity Documents V6.0 Update 2发布，新增支持SpreadJS的.sjs文件格式

近日&#xff0c;GrapeCity Documents 正式迎来其V6.2 的发布更新&#xff0c;能够支持 SpreadJS 中 .sjs 类型的文件。这一重大更新将为用户带来更多地惊喜。 .sjs文件有两个关键优势&#xff1a;空间更小且导入导出速度更快。通过采用 .sjs格式&#xff0c;GcExcel实现了更高…
阅读更多...
云计算环境中高性能计算的挑战与对策

云计算环境中高性能计算的挑战与对策

文章目录 云计算中的高性能计算挑战1. 资源竞争&#xff1a;2. 网络延迟&#xff1a;3. 数据传输效率&#xff1a;4. 虚拟化开销&#xff1a;5. 节点异构性&#xff1a; 高性能计算在云计算环境中的对策1. 定制化虚拟机镜像&#xff1a;2. 弹性资源调整&#xff1a;3. 高效数据…
阅读更多...
【Sql】把数据库字段用函数根据逗号分裂成列表，然后判断列表中是否包含目标值

【Sql】把数据库字段用函数根据逗号分裂成列表，然后判断列表中是否包含目标值

【Sql】把数据库字段用函数根据逗号分裂成列表&#xff0c;然后判断列表中是否包含目标值 【1】问题描述【2】Oracle内置函数解决【3】mysql的内置函数INSTR()【4】mysql的内置函数FIND_IN_SET() 【1】问题描述 数据库中【库信息db】和【集群信息cluster】是一对多的关系&…
阅读更多...
学弟学妹们!要开学了,这些好物一定要提前备

学弟学妹们!要开学了,这些好物一定要提前备

开学的脚步近了&#xff0c;近了&#xff0c;神兽归笼&#xff0c;万物更新&#xff0c;大家迎接开学季的阵仗堪比迎接春天了。灵魂发问&#xff1a;开学装备备齐了吗&#xff1f;神兽们的情绪调整好了吗&#xff1f;自己要不要再回回炉&#xff0c;充充电&#xff1f;这次整理…
阅读更多...
javacv 基础04-读取mp4,avi等视频文件并截图保存图片到本地

javacv 基础04-读取mp4,avi等视频文件并截图保存图片到本地

javacv 读取mp4,avi等视频文件并截图保存图片到本地 代码如下&#xff1a; package com.example.javacvstudy;import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber; import org.bytedeco.javacv.Frame; import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter;import javax.imageio.Im…
阅读更多...
《算法竞赛·快冲300题》每日一题：“浇水”

《算法竞赛·快冲300题》每日一题：“浇水”

《算法竞赛快冲300题》将于2024年出版&#xff0c;是《算法竞赛》的辅助练习册。 所有题目放在自建的OJ New Online Judge。 用C/C、Java、Python三种语言给出代码&#xff0c;以中低档题为主&#xff0c;适合入门、进阶。 文章目录 题目描述题解C代码Java代码Python代码 “ 浇…
阅读更多...
得帆信息东区总经理周俊君：该采用低代码和无代码给繁重的SAP减减负了

得帆信息东区总经理周俊君：该采用低代码和无代码给繁重的SAP减减负了

数字化转型对任何有竞争力的业务都至关重要&#xff0c;组织踏上数字化转型之旅&#xff0c;意味着要么重新开始&#xff0c;要么在现有IT建设的基础上再接再厉。这段旅程不仅仅是采用新技术&#xff0c;而是寻求在高可用性的同时为客户提供差异化价值。为了帮助客户达成这些目…
阅读更多...
报表技术POI和EasyPOI处理百万数据、CSV、Word

报表技术POI和EasyPOI处理百万数据、CSV、Word

1、了解百万数据的导入 1.1 需求分析 使用POI基于事件模式解析案例提供的Excel文件 1.2 思路分析 用户模式&#xff1a; 加载并读取Excel时&#xff0c;是通过一次性的将所有数据加载到内存中再去解析每个单元格内容。当Excel数据量较大时&#xff0c;由于不同的运行环境可…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023