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什么是性能测试？

性能测试常见术语及其性能测试衡量指标

并发

用户数

响应时间

事务

点击率

吞吐量

思考时间

资源利用率

 性能测试分类

基准性能测试

负载性能测试

压力性能测试

可靠性性能测试

性能测试执行流程 

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什么是性能测试？

性能测试的定义

测试人员借助性能测试工具，去模拟大量用户操作来验证系统能够承受的负载情况，其对应的性能指标是否达到预期，最后找出潜在的性能问题分析并解决！

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性能测试和功能测试有什么区别？

功能测试	性能测试
依靠人工执行	依靠工具执行
不管在什么场景下，只要能够正常运行即可	软件在一些极端的情况下，是不是能够正常运行

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影响一个软件性能因素有哪些？

• 硬件：服务器 CPU 利用率、内存、磁盘操作频率、CPU 核心数 等
• 软件：算法、编程语言 等
• 用户：用户数量、用户使用时长、用户访问频率 等

性能测试常见术语及其性能测试衡量指标

并发

• 业务层面的并发用户数：指同时向服务器发送请求的用户数量
• 后端服务器层面的并发用户数：指同时向发服务器发送请求的请求数量

注意：并发强调的是大量用户和同时性的操作对服务器造成的压力，并不是只要发出请求就会对服务器造成压力

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用户数

• 系统用户数：系统注册的用户数量
• 在线用户数：成功登录系统的用户数量
• 并发用户数：大量同时访问系统的用户数量

用户数量： 系统用户数 > 在线用户数 > 并发用户数

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响应时间

• N1 ~ N4 和 A1 ~ A3 都为时间段

用户响应时间

N1 + A1 + N2 + A2 + N3 + A3 + N4

请求响应时间

A1 + N2 + A2 + N3 + A3

影响一个软件响应时间的因素有哪些？

• 数据库性能
• 网络带宽
• 服务器处理时间
• 软件算法、逻辑
• 用户设备

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事务

• 事务是衡量系统处理能力的重要指标

例子：

用户A和用户B，他们各自有自己的银行账户。用户A想要向用户B转账一定金额的资金。

在这个转账过程中，可以将以下步骤视为一个事务：

1. 开始事务：系统开始处理转账事务。

2. 扣除用户A的账户余额：系统从用户A的账户中扣除转账金额。

3. 增加用户B的账户余额：系统向用户B的账户中增加转账金额。

4. 提交事务：系统确认转账操作成功，并将更改后的账户余额持久化到数据库中。

事务响应时间

指在系统或应用程序中完成一个特定事务所需的时间。这个时间通常从事务启动到事务完成的时间段，是性能测试中重要的综合性性能指标！

每秒事务通过数（TPS）

• 处理的事务数量 / 事务所花费的总时间 = 每秒事务通过数 (TSP)
• 每秒事务通过的数量越多自然说明该软件的性能越好

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点击率

• 每秒点击数代表用户向服务器提交 HTTP 的请求数量，点击率越大，服务器压力越大

注意：这里的点击不是 鼠标的一次点击，因为一次鼠标点击可能有多次 HTTP 请求

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吞吐量

• 指系统在单位时间内能够处理的工作量或事务数量，体现系统的性能承受能力
• 吞吐量通常以每秒处理的单位数量来表示，如每秒请求数、每秒事务数等。较高的吞吐量表示系统能够在单位时间内处理更多的工作量，具有更高的效率和处理能力。

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思考时间

• 用户对软件进行操作的时候，每一个操作请求之间的间隔时间

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资源利用率

• 指不同系统资源的使用情况，包含 CPU、内存、硬盘、网络 等

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面试题

了解性能测试的话，请说下当你做性能测试的时候，你关注哪些指标？

• 概括上文的每一点

 性能测试分类

基准性能测试

• 让系统在正常情况下运行，观察系统性能指标
• 应用场景：系统刚上线需要进行性能摸底

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负载性能测试

• 验证系统在超过安全指标后增加压力直到系统出现拐点的情况（崩溃边缘，但不会崩溃）
• 通过负载性能测试，可以发现系统的瓶颈、性能瓶颈和资源限制，以便进行性能优化和容量规划

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压力性能测试

• 验证系统处于饱和情况下或极限负载直至系统崩溃的情况，从而了解系统的承受极限

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可靠性性能测试

• 验证系统在一个持续的时间段内运行，在这个运行时间段，观察系统各项性能指标是否正常

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性能测试执行流程 

• 需求分析 ---> 测试计划 ---> 选择一款性能测试工具 ---> 性能测试脚本编写 ---> 执行性能测试脚本  ---> 产出一个性能测试报告

注意：

• 性能测试中出现不合预期的情况，不称其为 Bug，而称之为性能瓶颈
• 开发修复的过程，称之为优化
• 一个系统一定会有性能瓶颈，只能不断对其进行优化