prompt的组成
prompt 可以由三部分组成,
第一部分是垫图部分,也就是一张网络图片
第二部分是文本描述内容
第三部分则是参数
参数列表
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--aspect <value>
或者--ar <value>
控制画面的比例,横竖比例
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--version <value>
--v <value>
选择生成的版本,每个版本的模型所擅长生成的图片类型有所不同 -
--no
不需要的内容,不希望画面上出现的内容 -
--iw <value>
image weight 图片权重- 取值范围 0-2 默认1 ,需要垫图的时候可能会用到这个参数
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Quality
--quality <value>
或--q <value>
表示出图质量,值越高细节越多,值小细节少,适合抽象画- 取值:0.25、0.5、1
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--repeat
--r
重复某个prompt
多次- 取值范围:2-4(基础订阅版本)
-
Seed
--seed <value>
--s <value>
种子- 取值范围:0–4294967295,原理与stable diffsuion 相同
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--stop <value>
在生成图片的过程中停止,可以得到一张模糊的图片- 接受的值:10-100
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--style raw
色彩更加绚丽 在 model 为 5.1 和 5.2时生效- NIJI 模型下:
–style cute创造迷人可爱的角色、道具和场景。
–style expressive更有精致的插画感。
–style original使用原始 Niji 模型版本 5,这是 2023 年 5 月 26 日之前的默认版本。
–style scenic在奇幻环境的背景下制作美丽的背景和电影角色时刻
- NIJI 模型下:
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-- chaos
简写--c
描述画面的混合程度--chaos <value>
- 值:0-100,默认值0,下面分别是 值为 0 10 25 50 和 80 时,prompt 为西瓜,猫头鹰,混合的效果
0 | 10 | 25 | 50 | 80 |
---|---|---|---|---|
--weird
控制图像与之前的中途图像相比的异常程度。--stylize
控制中途默认美学的应用强度。
各个参数的取值范围以及默认值:
除此之外,mj还可以实现
- 两张图片的混合
- 局部内容重绘
- 关键词权重控制,实现精细控制画面
- 画面继续联想
remix
- 反推图片prompt
- 简化prompt