数字化转型的业务影响是广泛的，但购买者应寻求嵌入式AI在以下领域具有最大的影响力：

1.业务流程和任务的自动化

当买家搜索购买包含AI的软件时，他们应该研究该解决方案为员工自动执行日常任务的方式。嵌入式AI应该节省员工的时间和精力，以便他们可以将其重新分配给更重要的工作。 CRM软件 一直是利用AI自动化流程的领域。通过提供智能的潜在客户评分和优化的电子邮件内容，该领域的解决方案开始使销售开发代表的工作变得更容易，因此销售代表可以快速选择要优先处理的帐户以及如何吸引他们的注意力。这些工具甚至可以根据打开率和点击率来建议一天中的最佳时间发送电子邮件，并告知代表适当的后续方法。这些任务中的每一项都是自动化的，因此代表可以召开更多会议并最终帮助增加收入。

2.先进的预测性分析提供可行的见解

在 大数据 热潮是所有AI进步的真正催化剂，但由于机器学习和消耗学习到的数据，可以开始为用户提供易消化的见解。这有助于增加对高技能数据科学家和分析师的需求。先进的和预测性的分析对于传统上无分析的部门（例如人力资源）的人员而言可能很有用。人力资源协调员可以利用 数据驱动的绩效 评估或 基于内部调查来跟踪员工敬业度 ，以预测性地确定流失率。这将有助于公司在员工实际离开之前计划其招聘需求，以确保快速有效地进行回填，主动尝试留住员工并避免绩效差距。

3.情报决策

企业将能够利用嵌入式AI的建议做出更明智的决策。预测性机器学习功能可以消除很多猜测，因此决策者知道他们正在采取最佳行动来发展业务。一个很好的例子就是 企业资源计划-或ERP系统 - 空间，嵌入式AI将能够协助传统的手动流程，例如预算和预测，库存管理和定价。借助机器学习，ERP系统将能够根据更精确的预算和预测数字进行调整，从而使公司能够确定诸如制造数量或一次最多可保留多少库存之类的内容。嵌入式AI还将能够根据市场数据和库存数量来协助优化定价。这只是嵌入式AI如何帮助决策的一个小例子，但每个部门都会感受到这种影响。

4.简化客户体验

在当今的商业世界中，B2B和B2C公司的客户成功都至关重要，如果嵌入式AI无法以某种方式对其进行改善，这似乎是不负责任的。聊天机器人已经进入了客户服务平台，几乎一直是B2C公司的第一道防线，但是B2B企业正在寻找利用智能知识库作为简化客户体验的方法。利用 自然语言处理（NLP）的优势，企业不必总是要求有薪员工与客户交谈。相反，他们可以使用机器人来增加这些任务。

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