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⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
2.1 第一部分
2.2 第2部分
2.3 第3部分
2.4 第4部分
2.5 第5部分
🎉3 参考文献
🌈4 Matlab代码及详细文章
💥1 概述
文献来源：
摘要：
我们描述了一种有效的算法，该算法直接从X射线投影数据计算分段重建。我们的算法使用参数曲线来定义分割。与基于水平集的类似方法不同，我们的方法避免了像素或体素网格;因此，未知数的数量减少到定义曲线的点集，以及线段的衰减系数。我们当前的实现使用简单的闭合曲线，并且能够将一个对象与背景分离。但是，我们的基本算法可以应用于重建中对应于不同衰减系数的任意拓扑和多个对象。通过系统测试，我们证明了对噪声的高度鲁棒性，以及在少量预测下的出色性能。
原文摘要：
摘要：
We describe an efficient algorithm that computes a segmented reconstruction directly from x-ray projection data. Our algorithm uses a parametric curve to define the segmentation. Unlike similar approaches which are based on level-sets, our method avoids a pixel or voxel grid; hence the number of unknowns is reduced to the set of points that define the curve, and attenuation coefficients of the segments. Our current implementation uses a simple closed curve and is capable of separating one object from the background. However, our basic algorithm can be applied to an arbitrary topology and multiple objects corresponding to different attenuation coefficients in the reconstruction. Through systematic tests we demonstrate a high robustness to the noise, and an excellent performance under a small number of projections.
x-ray tomography segmentation tomographic reconstruction deformable models parametric curve
📚2 运行结果
2.1 第一部分
2.2 第2部分
2.3 第3部分
2.4 第4部分
2.5 第5部分
🎉3 参考文献
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[1]article{dahl2017computing, title={Computing segmentations directly from x-ray projection data via parametric deformable curves}, author={Vedrana Andersen Dahl and Anders Bjorholm Dahl and Per Christian Hansen}, journal={Measurement Science and Technology}, volume={29}, number={1}, pages={014003}, year={2017}, publisher={{IOP} Publishing} }
