腾讯实践:从推荐模型的基础特点看大规模推荐类深度学习系统的设计

news2025/1/18 4:29:28

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腾讯新闻信息流推荐技术实践.pdf

推荐系统在腾讯游戏中的应用实践.pdf

基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级.pdf

推荐技术在vivo互联网商业化业务中的实践.pdf

推荐系统基本问题及系统优化路径.pdf

大规模推荐类深度学习系统的设计实践.pdf

荣耀推荐算法架构演进实践.pdf

清华大学256页PPT元宇宙研究报告.pdf(附下载链接)

机器学习在B站推荐系统中的应用实践

小红书推荐系统中台应用实践

微信视频号实时推荐技术架构分享

推荐系统的变与不变

今天给大家带来腾讯专家工程师、腾讯平台与内容事业群(PCG)技术中台核心引擎“无量系统”负责人袁镱博士所做的分享《从推荐模型的基础特点看大规模推荐类深度学习系统的设计.pdf》,“无量系统”覆盖腾讯PCG全部业务的推荐场景,支持腾讯IEG、CSIG、QQ音乐、阅文等业务的部分推荐场景。本次分享共包含如下三大部分:

1、推荐场景深度学习系统的基本问题与特点;

2、推荐类模型的深度学习系统设计:系统&算法维度;

3、总结。

本PPT共22页,已收录到小程序省时查报告中,大家可以到省时查报告小程序中查看并下载文档全文。(到省时查报告小程序中搜索“推荐”、“算法”、“深度学习”、“腾讯”、“微信”、“运营”、“中台”、“实践”、“画像”、“数字化”等关键词可以下载海量相关干货资料)

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