题目：在数组中找第K大的元素

题目链接：LeetCode-215. 数组中的第K个最大元素

解法1：维护长度为k的最小堆，遍历n-k个元素，逐一和堆顶值对比后，和堆顶交换，最后返回堆顶

复杂度：时间复杂度$O(k+(n-k)logk)$、空间复杂度$O(1)$

Go代码

func findKthLargest(nums []int, k int) int {
    length := len(nums)
    if k > length {
        return -1
    }
    makeMinHeap(nums, k)
    for i:=k;i<length;i++ {
        if nums[i] > nums[0] {
            nums[0], nums[i] = nums[i], nums[0]
            minHeap(nums, 0, k)
        }
    }
    return nums[0]
}

func makeMinHeap(arr []int, length int) {
    // 从最后一个非叶子节点开始
    for i:=(length/2-1); i>=0; i-- {
        minHeap(arr, i, length)
    }
}

// 最小堆化
func minHeap(arr []int, i int, length int) {
    left, right := 2*i+1, 2*i+2
    min := i
    if left < length && arr[left] < arr[min] {
        min = left
    }
    if right < length && arr[right] < arr[min] {
        min = right
    }
    if min != i {
        arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]
        minHeap(arr, min, length)
    }
}

解法2：构建长度为n的最大堆，遍历k次，每次删除堆顶，且堆长度-1，最后返回堆顶（k较小时此法更优）

复杂度：时间复杂度$O(n+klogn)$、空间复杂度$O(1)$

Go代码

func findKthLargest(nums []int, k int) int {
    length := len(nums)
    if k > length {
        return -1
    }
    // 将nums构建为一个最大堆
    makeMaxHeap(nums, length)
    for i:=1; i<k; i++ {
        nums[0], nums[length-i] = nums[length-i], nums[0]
        maxHeap(nums, 0, length-i)
    }
    return nums[0]
}

// 最大堆
func makeMaxHeap(arr []int, length int) {
    // 第一个非叶子节点
    for i:=(length/2-1); i>=0; i-- {
        maxHeap(arr, i, length)
    }
}
// 最大堆化
func maxHeap(arr []int, i int, length int) {
    l, r, max := 2*i+1, 2*i+2, i
    if l<length && arr[l] > arr[max] {
        max = l
    }
    if r<length && arr[r] > arr[max] {
        max = r
    }
    if max != i {
        arr[max], arr[i] = arr[i], arr[max]
        maxHeap(arr, max, length)
    }
}

题目：堆排序

题目链接：LeetCode-912. 排序数组

思路分析：构建长度为n的最大堆，依次删除堆顶并逆序放到数组尾部，且堆长度-1，n-1次后数组则为升序

复杂度：时间复杂度$O(nlog(n))$、空间复杂度$O(1)$

Go代码

func sortArray(nums []int) []int {
    length := len(nums)
    if length == 1 {
        return nums
    }
    makeMaxHeap(nums, length)
    for i:=length-1; i>0; i-- {
        nums[0], nums[i] = nums[i], nums[0]
        maxHeap(nums, 0, i)
    }
    return nums
}
// 构建最大堆
func makeMaxHeap(nums []int, length int) {
    // 第一个非叶子结点
    for i:=length/2-1; i>=0; i-- {
        maxHeap(nums, i, length)
    }
}
// 最大堆化
func maxHeap(nums []int, i int, length int) {
    l, r, max := 2*i+1, 2*i+2, i
    if l<length && nums[l] > nums[max] {
        max = l
    }
    if r<length && nums[r] > nums[max] {
        max = r
    }
    if max != i {
        nums[max], nums[i] = nums[i], nums[max]
        maxHeap(nums, max, length)
    }
}

题目：合并K个排序链表

题目链接：LeetCode-23. 合并 K 个升序链表

思路分析：维护长度为k的最小堆，依次删除堆顶接到返回链表上（纵向拼接），注意取值时判断空链表

复杂度：时间复杂度$O(k+nlogk)$、空间复杂度$O(1)$

Go代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func mergeKLists(lists []*ListNode) *ListNode {
    length := len(lists)
    if length == 1 {
        return lists[0]
    }
    // 去除空数组
    for i:=0; i<length; i++ {
        if lists[i] == nil {
            lists[i], lists[length-1] = lists[length-1], lists[i]
            length--
            i--
        }
    }
    newList := &ListNode{}
    tmp := newList
    // 最小化
    makeMinHeap(lists, length)
    for length > 0 && lists[0] != nil {
        // 取出当前最小
        tmp.Next = &ListNode{Val:lists[0].Val}
        tmp = tmp.Next
        lists[0] = lists[0].Next
        if lists[0] == nil {
            lists[0], lists[length-1] = lists[length-1], lists[0]
            length--
        }
        if length > 0 && lists[0] != nil {
            minHeap(lists, 0, length)
        }
    }
    return newList.Next
}

func makeMinHeap(arr []*ListNode, length int) {
    for i:=length/2-1; i>=0; i-- {
        minHeap(arr, i, length)
    }
}

func minHeap(arr []*ListNode, i, length int) {
    left, right, min := 2*i+1, 2*i+2, i
    if left<length && arr[left].Val < arr[min].Val {
        min = left
    }
    if right<length && arr[right].Val < arr[min].Val {
        min = right
    }
    if min != i {
        arr[min], arr[i] = arr[i], arr[min]
        minHeap(arr, min, length)
    }
}