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python面试题

1）什么是Python？使用Python有什么好处？

2）什么是PEP 8？

3）什么是序列化和非序列化？

4）如何解释Python？

5）如何在Python中内存管理？

6）有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析？

7）什么是Python decorators？

9）参数如何通过值或引用传递？

10）Dict和List理解是什么？

11）python提供的内置类型是什么？

12）Python中的命名空间是什么？

13）Python中的lambda是什么？

14）为什么python中的lambda表单没有语句？

15）什么是Python pass？

21）如何在Python中复制对象？

22）Python中的反向索引是什么？

23）如何将数字转换为字符串？

25）Python中的module和package是什么？

26）提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么？

27）如何跨模块共享全局变量？

32）提到在Python中使用//运算符？

33）使用Python的五大好处？

34）提在Python中使用split函数？

36）Django，Pyramid和Flask之间有什么区别？

Django

Flask

Pyramid

40）Flask是MVC模型，如果是，举例说明你的应用程序的MVC模式？

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python面试题

1）什么是Python？使用Python有什么好处？

Python是一种编程语言，包含对象，模块，线程，异常和自动内存管理。Python的好处在于它简单易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且它是一个开源的。

2）什么是PEP 8？

PEP 8是一个编码约定，关于如何编写Python代码更具可读性。

3）什么是序列化和非序列化？

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。

从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。

4）如何解释Python？

Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，再次转换为必须执行的机器语言。

5）如何在Python中内存管理？

• Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。
• Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
• Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。

6）有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析？

PyChecker是一个静态分析工具，可以检测Python源代码中的错误，并警告错误的风格和复杂性。Pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。

7）什么是Python decorators？

Python decorators是我们在Python语法中进行的一项特定更改，可以轻松地更改函数。

8）list和tuple有什么区别？

列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列，例如作为词典的关键。

• 列表是可变的。创建后可以对其进行修改。
• 元组是不可变的。元组一旦创建，就不能对其进行更改。
• 列表表示的是顺序。它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。
• 元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。比如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")（#id, 名称,创建日期）。

9）参数如何通过值或引用传递？

Python中的所有内容都是一个对象，所有变量都包含对象的引用。参考值是根据功能; 因此，您无法更改引用的值。但是，如果对象是可变的，则可以更改它们。

10）Dict和List理解是什么？

它们是语法结构，可以根据现有的iterable轻松创建Dictionary或List。

11）python提供的内置类型是什么？

有可变和不可变类型的Pythons，内置类型为Mutable内置类型

• List
• Sets
• Dictionaries

不可变的内置类型

• Strings
• Tuples
• Numbers

12）Python中的命名空间是什么？

在Python中，引入的每个名称都有一个存在的地方，可以被连接起来。这称为命名空间。它就像一个框，其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时，将搜索此框以获取相应的对象。

13）Python中的lambda是什么？

它是一个单独的表达式匿名函数，通常用作内联函数。

14）为什么python中的lambda表单没有语句？

python中的lambda表单没有语句，因为它用于创建新的函数对象，然后在运行时返回它们。

15）什么是Python pass？

pass意味着，无操作的Python语句，或者换句话说，它是复合语句中的占位符，其中应该留有空白，并且不必在那里写入任何内容。

16）什么是Python中的迭代器？

在Python中，迭代器用于迭代一组元素，如列表之类的容器。

17）什么是Python中的单元测试？

Python中的单元测试框架称为unittest。它支持共享设置，自动化测试，测试关闭代码，将测试聚合到集合等。

18）在Python中切片是什么？

从序列类型（如列表，元组，字符串等）中选择一系列项目的机制称为切片。

19）Python中的生成器是什么？

实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数，除了它在函数中产生表达式。

20）Python中的docstring是什么？

Python文档字符串称为docstring，它是一种记录Python函数，模块和类的方法。

21）如何在Python中复制对象？

要在Python中复制对象，可以尝试copy.copy（）或copy.deepcopy（）来处理一般情况。您无法复制所有对象，但大多数对象都是如此。

22）Python中的反向索引是什么？

Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。对于负索引，（ - 1）是最后一个索引，（ - 2）是倒数第二个索引，依此类推。

23）如何将数字转换为字符串？

要将数字转换为字符串，请使用内置函数str（）。如果需要八进制或十六进制表示，请使用内置函数oct（）或hex（）。

24）Xrange和range有什么区别？

Xrange返回xrange对象，而range返回列表，并使用相同的内存，无论范围大小是多少。

25）Python中的module和package是什么？

在Python中，模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块，它导入其他模块，如对象和属性。

Python程序的文件夹是一个模块包。包可以包含模块或子文件夹。

26）提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么？

局部变量：如果在函数体内的任何位置为变量赋值，则假定它是本地的。

全局变量：仅在函数内引用的那些变量是隐式全局变量。

27）如何跨模块共享全局变量？

要在单个程序中跨模块共享全局变量，请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。

28）解释如何在Unix上创建Python脚本？

要在Unix上使Python脚本可执行，您需要做两件事，

• 脚本文件的模式必须是可执行的
• 第一行必须以＃开头（＃！/ usr / local / bin / python）

29）解释如何在Python中删除文件？

使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename）

30）解释如何在Python中生成随机数？

要在Python中生成随机数，您需要将命令导入为：

import random

random.random()

这将返回[0,1）范围内的随机浮点数。

31）解释如何从C访问用Python编写的模块？

您可以通过以下方法访问C中用Python编写的模块，

Module = = PyImport_ImportModule（“”）;

32）提到在Python中使用//运算符？

它是一个Floor Divisionoperator，用于分割两个操作数，结果为商，只显示小数点前的数字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

33）使用Python的五大好处？

• Python包含一个巨大的标准库，适用于大多数Internet平台，如电子邮件，HTML等。
• Python不需要显式内存管理，因为解释器本身会将内存分配给新变量并自动释放它们
• 由于使用方括号，因此易于阅读
• 初学者易于学习
• 拥有内置数据类型可以节省编程时间和工作量，从而声明变量

34）提在Python中使用split函数？

在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。

35）解释什么是Flask及其好处？

Flask是基于“Werkzeug, Jinja 2 and good intentions”BSD许可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的两个依赖。

Flask是微框架的一部分。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架变得轻盈，同时几乎没有更新的依赖性和更少的安全性错误。

36）Django，Pyramid和Flask之间有什么区别？

Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在Flask中，您必须使用外部库。

Pyramid是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等。Pyramid是可配置的。

像Pyramid一样，Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。

Django

Django是一个全功能的Web开发框架，它提供了许多开箱即用的功能和工具，使得开发人员可以更快地构建复杂的Web应用程序。以下是Django的一些优点和应用场景：

优点

完整的功能集：Django提供了许多内置的功能，例如认证系统、管理后台、表单处理和数据库集成。这使得开发人员可以更专注于业务逻辑而不是底层的实现细节。

ORM支持：Django的对象关系映射(ORM)层允许开发人员使用Python代码而不是SQL语句来操作数据库。这简化了数据访问和管理，并提高了开发效率。

强大的社区支持：Django拥有庞大的社区，提供了大量的文档、教程和开源项目。这意味着开发人员可以轻松找到解决方案并获得帮助。

可扩展性：Django的模块化设计使得开发人员可以轻松地添加、替换或扩展各种组件，以满足特定项目需求。

Flask

是一个轻量级的Web框架，它专注于简单性和灵活性。与Django相比，Flask提供了更少的功能，但也给予了开发人员更大的自由度和灵活性。以下是Flask的一些优点和应用场景：

 优点

- 简单易学：Flask的设计理念是"简单而不失灵活"，因此它具有简洁、易于理解和上手的特点。开发人员可以很快上手，并且能够根据自己的需求自由选择使用的组件。

- 灵活性：Flask提供了基本的功能和工具，但它不会强制开发人员按照特定的方式进行开发。开发人员可以根据自己的需求选择使用的插件、库和工具，从而实现更高度的灵活性。

- 微框架特性：由于Flask是一个微框架，它没有内置的数据库抽象层、表单验证等功能，但可以通过插件来添加这些功能，从而减少框架的复杂性和冗余代码。

Pyramid

Pyramid是一个简单而强大的Web开发框架，它的设计目标是提供一种灵活的开发方式，同时保持可扩展性和高性能。以下是Pyramid的一些优点和应用场景：

37）什么是Flask-WTF以及它们的特征是什么？

Flask-WTF提供与WTForms的简单集成。功能包括Flask WTF：

• Integration with wtforms
• Secure form with csrf token
• Global csrf protection
• Internationalization integration
• Recaptcha supporting
• File upload that works with Flask Uploads

38）解释Flask脚本工作的常用方法是什么？

Flask脚本工作的常用方法是：

• 应用程序的导入路径
• 或者是Python文件的路径

39）解释如何在Flask中访问会话？

会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中，它使用签名cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key，则用户可以修改会话。

40）Flask是MVC模型，如果是，举例说明你的应用程序的MVC模式？

基本上，Flask是一个简约框架，其行为与MVC框架相同。所以MVC非常适合Flask，MVC的模式我们将考虑以下示例。