AIGC 图表可视化案例实操

news2024/11/19 14:30:19

AIGC ChatGPT 对于职场办公提高办公效率那是肯定的。例如做数据分析与可视化如下图：

做这样的一个图表可视化分析，我们会用到HTML ，JS，Echarts。

但是代码测试起来，与调试比较费时间，所以我们可以让AIGC ChatGPT来帮我们完成代码的编写。

我们在ChatGPT中，可以输入一个指令：你是一名数据分析师，请使用HTML，JS，Echarts 做一个动态可视化分析，结构分析占比图，可以随机6个维度值，数据可以随机生成，在图表中显示数据标签与类别标签，字体大小为20号字段，并且加粗，标题居中显示，占比值显示出来，图例在下方显示，将图表显示出来。

完整的HTML 代码如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.2.1/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="myChart" style="width: 600px;height: 400px;"></div>
    <script>
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));
        var option = {
            title: {
                text: '结构分析占比图',
                textStyle: {
                    fontSize: 20,
                    fontWeight: 'bold',
                    align: 'center'
                }
            },
            tooltip: {
                trigger: 'item',
                formatter: '{b}: {c} ({d}%)'
            },
            legend: {
                bottom: 'bottom',
                data: ['维度1', '维度2', '维度3', '维度4', '维度5', '维度6'],
                textStyle: {
                    fontSize: 20,
                    fontWeight: 'bold'
                }
            },
            series: [
                {
                    name: '数据标签',
                    type: 'pie',
                    radius: '50%',
                    data: [
                        {value: Math.random() * 100, name: '维度1'},
                        {value: Math.random() * 100, name: '维度2'},
                        {value: Math.random() * 100, name: '维度3'},
                        {value: Math.random() * 100, name: '维度4'},
                        {value: Math.random() * 100, name: '维度5'},
                        {value: Math.random() * 100, name: '维度6'}
                    ],
                    emphasis: {
                        itemStyle: {
                            shadowBlur: 10,
                            shadowOffsetX: 0,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    },
                    label: {
                        show: true,
                        fontSize: 20,
                        fontWeight: 'bold',
                        formatter: '{b}: {d}%'
                    }
                }
            ]
        };
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

将上述代码另存为HTML格式就可以了。