说明：
前端使用：vue3.0
前后端对接数据格式：无非就是前端把后端返回的数据处理为自己想要的格式，或者，后端给前端处理好想要的格式；
针对前后端的柱状图，趋势图等数据对接，前端一般需要数组格式；
我们之前返回的数据格式是LIst Map
举例：动态数据统计思路案例（动态，排序，containsKey）五（117）
如图所示；

而我们需要数组格式：
后端代码处理：

	@Override
    public Map<String,Object> getTimeData(HttpServletRequest request, Map<String, Object> paramMap) {
        List<Map<String,Object>> list = getCountData(request,paramMap);
        list = list.stream().filter(e -> (e.get("status").equals("关闭"))).collect(Collectors.toList());

        // Map存储：(region,num）,num为相同region的加和；
        Map<String,Object> regionMap = new HashMap<>();

        // Map存储：(region,统计次数）,统计次数为相同region的次数；
        Map<String,Object> countMap = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            String region = String.valueOf(list.get(i).get("region"));
            String num = String.valueOf(list.get(i).get("processTime"));
            // regionMap包含region：将region当作key；
            if(regionMap.containsKey(region)) {
                String key = region;
                String value = String.valueOf(regionMap.get(key));  // 从regionMap获取value值；即地域对应的num值；
                regionMap.put(region, Double.parseDouble(value) + Double.parseDouble(num));
            }
            else {  // 不包含，直接存进去
                regionMap.put(region, num);
            }
            // countMap包含region：将region当作key；
            if(countMap.containsKey(region)) {
                String key2 = region;
                String value2 = String.valueOf(countMap.get(key2));  // 从countMap获取value值；即地域对应的统计次数值；
                countMap.put(region, Integer.valueOf(value2) + 1);
            }
            else {  // 不包含，直接存进去
                countMap.put(region, 1);
            }
        }

        List<String> regionList = new LinkedList<String>();  // 地域
        List<String> numberList = new LinkedList<String>();  // 数值
        List<String> countList = new LinkedList<String>();  // 统计次数
        List<String> avgList = new LinkedList<String>();  // 平均值
        // 封装地域集合：（北京，数值和）
        Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = regionMap.entrySet().iterator();
        while(it.hasNext()){
            Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
            String key = entry.getKey();
            String value = String.valueOf(entry.getValue());
            regionList.add(key);
            numberList.add(value);
        }
        // 封装统计次数集合：（北京，统计次数）
        Iterator<Map.Entry<String, Object>> it2 = countMap.entrySet().iterator();
        while(it2.hasNext()){
            Map.Entry<String, Object> entry = it2.next();
            String value = String.valueOf(entry.getValue());
            countList.add(value);
        }
        // 计算平均值：封装集合avgList
        if(numberList.size() == countList.size()) {
            for (int i = 0; i < numberList.size(); i++) {
                double fenzi = Double.parseDouble(numberList.get(i));
                int fenmu = Integer.valueOf(countList.get(i));
                if(fenmu > 0) {
                    Double x =  fenzi/fenmu;
                    // double类型的数据当分母的数值趋近0的时候，返回来的数值就是一个NAN:
                    if(Double.isNaN(x)){
                        x = 0.0;
                    }
                    avgList.add(String.valueOf(x));
                }
            }
        }
        // 最终输出集合：
        List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<>();
        // 根据地域集合与平均值集合封装新集合resultList：
        if(regionList.size() == avgList.size()) {
            for (int i = 0; i < regionList.size(); i++) {
                Map<String,Object> map = new HashMap<>();
                map.put("title",regionList.get(i));
                map.put("value",avgList.get(i).substring(0,avgList.get(i).indexOf(".")+2));
                resultList.add(map);
            }
        }
        //排序：value值大的Map往前排，斌且插入新字段：sortValue，代表序列;
        Double[] valueSort = new Double[resultList.size()];
        String[] titleSort = new String[resultList.size()];
        // 排序后最终输出集合：
        List<Map<String,Object>> listFinal= new ArrayList<>();
        // 获取排序的数组：
        for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) {
            valueSort[i] = Double.parseDouble(String.valueOf(resultList.get(i).get("value")));
            titleSort[i] = String.valueOf(resultList.get(i).get("title"));
        }
        // 数组排序：
        BubblSortUtils.bubbleSortDescMultipleDouble(valueSort,titleSort);
        // 数组封装listFinal：
        for (int i = 0; i < valueSort.length; i++) {
            String ch = String.valueOf(titleSort[i]);
            for (int j = 0; j < resultList.size(); j++) {
                String value = String.valueOf(resultList.get(j).get("title"));
                if(ch.equals(value)){
                    listFinal.add(resultList.get(j));
                }
            }
        }
        // listFinal中添加排序字段：sortValue
        String[] A = new String[listFinal.size()];
        String[] B = new String[listFinal.size()];
        for (int i = 0; i < listFinal.size(); i++) {
            listFinal.get(i).put("sortValue",listFinal.size()-i);
            A[i] = String.valueOf(listFinal.get(i).get("title"));
            B[i] = String.valueOf(listFinal.get(i).get("value"));
        }
        Map<String,Object> restMap = new HashMap<>();
        restMap.put("title",A);
        restMap.put("value",B);
        return restMap;
	}
	

备注：以上代码可简化处理，写这么多是为了明确每个过程，提供数据处理的拓展思路；
代码修改位置：
1.最终返回值由List Map改为数组返回：
2.修改接口返回值类型：由List Map修改为Map
最后返回值修改如下：

	// listFinal中添加排序字段：sortValue
    String[] A = new String[listFinal.size()];
    String[] B = new String[listFinal.size()];
    for (int i = 0; i < listFinal.size(); i++) {
        listFinal.get(i).put("sortValue",listFinal.size()-i);
        A[i] = String.valueOf(listFinal.get(i).get("title"));
        B[i] = String.valueOf(listFinal.get(i).get("value"));
    }
    Map<String,Object> restMap = new HashMap<>();
    restMap.put("title",A);
    restMap.put("value",B);
    return restMap;

Postman测试：

这样前端就可以直接获取使用了，返回的数组里面也是经过排序处理的；