用线代的概念来理解轴，也就是dimension
在numpy中，最小的一维数组就可以看做是一个行列式，通常一个行列式写作如下形式
在numpy中就是这样的形式
a=np.arange(4) #array([0, 1, 2, 3])对一个二维的矩阵，通常可以由两个行列式组成，写作如下的形式
在numpy中就是这样的形式
b=np.random.randint(0,10,size=[4,2])
# array([[8, 7],
# [7, 7],
# [8, 3],
# [8, 8]])当面对一维数组时候，a.sum(axis=0)，在行列式的形式中，计算的方向为下，1+2+3+4=10
同理，面对二维数组的时候，计算的方向也应该是下，所以分别两次向下计算，1+2+3+4和2+4+5+8，
那么axis=1的计算方向也就得出来了，为横向
