一、背景分析

随着科技的不断进步，视频监控技术在各个领域得到了广泛应用，其中包括煤矿行业。智慧煤矿方案通过引入视频监控系统，可以实现对煤矿生产过程的实时监控和管理，提高矿山安全性和生产效率。为解决井下作业距离地面远，井下情况复杂，地形和作业环境存在诸多不确定因素，事故发生率较高等问题，很多煤矿企业安装了井下工业视频系统，为有效杜绝由不确定因素造成的安全事故奠定了技术基础。

二、方案介绍

智慧煤矿方案使用安防监控视频EasyCVR平台将煤矿井下作业的监控视频进行统一汇聚管理，给AI算法引擎中台、监控大屏，提供井下作业的监控实时直播浏览，支持视频录像与回看、录像存储等。

在煤矿关键点如主副井口，风井口，车辆出入口和调度室等区域进行实时数据采集，将视频数据传输至算法中台进行智能分析，通过AI开放平台赋能，实时监测作业人员入井信息、安全防护装备是否穿戴、运输设备运行状态等信息，货运车辆出矿信息以及调度室人员睡岗离岗情况，并实时上报至上级相关监管平台，实现煤矿动态检测，而不再局限于对事件进行视频记录。

三、系统功能

1、视频监控汇聚

视频监控系统可以实时监测煤矿的安全情况。煤矿作为一个高风险的行业，安全问题一直是矿山管理者关注的焦点。通过井下视频监控系统，可以将监控摄像头安装在煤矿的关键区域，如井口、巷道、工作面等，实时监测工人的作业情况和矿井的安全状况。一旦发现异常情况，如火灾、瓦斯泄漏等，系统会立即发出警报，提醒工作人员采取相应的措施，及时避免事故的发生。

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可以提供视频汇聚管理服务，支持编码设备通过海康设备网络SDK协议、海康Ehome协议、海康ISUP5.0协议、GB28181协议、ONVIF协议、大华设备网络SDK协议、萤石协议接入平台，实现视频预览、录像回放、视频上墙、视频事件监控服务能力，并且在网络带宽不足、有流量限制的网络环境下可以通过以图片替代视频的模式提供监控服务。

2、AI算法分析

传统的煤矿生产过程往往依赖于人工的巡检和监控，存在人力资源浪费和盲区监控的问题。随着人工智能技术的落地应用，煤矿行业的智能化管理也成为趋势。基于视频图像，通过部署AI算法模型可以实现对煤矿井下监控场景的智能识别分析，实时监测和预警煤矿安全生产过程中的异常事件、违规操作、安全隐患等。

在煤矿项目中，用户提出需求，希望视频分析系统支持从流媒体服务器EasyCVR中取200路视频流做AI算法分析。我们的AI视频智能分析平台完全可以满足该需求，并能提供丰富的AI算法模型应用在煤矿日常监管场景与各业务模块中，为煤矿智能化监管提供AI算法分析支撑，提高风险预警能力。

3、并发量需求

项目并发需求：码流2M，并发500，编码格式H.264、H.265均有，需要4、9、1+7模式大屏播放。

视频监控/视频集中存储/云存储/视频汇聚EasyCVR平台支持多协议接入、多协议分发，具备高稳定性、高并发、高可靠性等性能特质，完全可以满足煤矿项目性现场并发500的需求，并且EasyCVR平台支持H.264、H.265视频编码格式，支持同时播放多路高清视频流，支持视频画面多分屏展示（1、4、9、16个）、视频定时轮播等视频服务能力。

4、服务器配置

针对煤矿场景中的多设备/多协议接入、多协议分发，我们建议使用3台服务器来搭建智慧煤矿可视化安全监管与风险预警系统，其中两台作为接入（如一台接入拉流设备、一台接入推流设备），留存一台做备用。

服务器配置推荐：

摄像机码率为2048Kbps，磁盘读写速度建议在2.5-3倍码率以上，以应对临时性的码率峰值和磁盘写入的延迟，也就是单路5-6Mbps。

四、方案总结

AI智能检测与视频能力在智慧煤矿场景中的应用，可以实现对煤矿生产过程的实时监控和智慧管理，结合AI视频智能分析系统，实现整体信息化终端的全面智慧化管理能力，实现了生产信息化安全的可控、可防、提前风险预警等技术手段。

TSINGSEE青犀视频提供的技术方案可将物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术与煤炭安全生产的各个环节深度融合，构建企业安全生产、管理的可视化、智能化综合性管控平台，实现对煤炭生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等，满足多维感知、实时互联、协同控制、智能预警等需求，覆盖煤矿安全生产的全流程，提升管控能力，助力煤炭企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。