Problem L. Partially Free Meal
题面
官方题解
官方题解解读
w(k,x)计算部分
主席树常规做法,在一般主席树中多维护一个这个区间的总和就ok了
根据单调性分治求解部分
接下来我们来推导一下单调性,也就是题解中的
f
(
1
)
<
=
f
(
2
)
<
=
f
(
3
)
接下来我们来推导一下单调性,也就是题解中的f(1) <= f(2) <= f(3)
接下来我们来推导一下单调性,也就是题解中的f(1)<=f(2)<=f(3)
比如我们
f
(
1
)
=
i
,
设
j
<
i
,
那么
w
(
2
,
i
)
一定小于等于
w
(
2
,
j
)
比如我们f(1)=i, 设j<i, 那么w(2,i) 一定小于等于w(2,j)
比如我们f(1)=i,设j<i,那么w(2,i)一定小于等于w(2,j)
因为
w
(
2
,
i
)
和
w
(
2
,
j
)
就相当于在
w
(
1
,
i
)
,
w
(
1
,
j
)
基础上再选一个,然而
i
>
j
因为w(2,i) 和 w(2,j)就相当于在w(1,i),w(1,j)基础上再选一个,然而i>j
因为w(2,i)和w(2,j)就相当于在w(1,i),w(1,j)基础上再选一个,然而i>j
那么
i
可选的新的点的范围就涵盖
j
可选新的点范围了,所以
w
(
2
,
i
)
不可能大于
w
(
2
,
j
)
那么i可选的新的点的范围就涵盖j可选新的点范围了,所以w(2,i)不可能大于w(2,j)
那么i可选的新的点的范围就涵盖j可选新的点范围了,所以w(2,i)不可能大于w(2,j)
比如设
f
(
k
1
)
=
i
,
j
<
i
那么
w
(
k
1
+
1
,
i
)
<
=
w
(
k
1
+
1
,
j
)
比如设f(k1) = i, j < i 那么 w(k1+1,i) <= w(k1+1,j)
比如设f(k1)=i,j<i那么w(k1+1,i)<=w(k1+1,j)
证明如下:
w
(
k
1
+
1
,
i
)
是
a
i
+
b
i
+
i
前面最小的
k
1
个
a
i
的值,
w
(
k
1
+
1
,
j
)
是
a
j
+
b
j
+
j
前面最小的
k
个
a
i
证明如下:w(k1+1,i)是ai+bi+i前面最小的k1个ai的值,w(k1+1,j)是aj+bj+j前面最小的k个ai
证明如下:w(k1+1,i)是ai+bi+i前面最小的k1个ai的值,w(k1+1,j)是aj+bj+j前面最小的k个ai
就是在此基础上再多选一个,然而
i
>
j
那么
i
的选择范围涵盖了
j
就是在此基础上再多选一个,然而i>j那么i的选择范围涵盖了j
就是在此基础上再多选一个,然而i>j那么i的选择范围涵盖了j
并且
w
(
k
1
,
i
)
<
w
(
k
1
,
j
)
所以
w
(
k
1
+
1
,
i
)
<
=
w
(
k
1
+
1
,
j
)
并且w(k1,i)<w(k1,j)所以 w(k1+1,i) <= w(k1+1,j)
并且w(k1,i)<w(k1,j)所以w(k1+1,i)<=w(k1+1,j)
有了
f
(
1
)
<
=
f
(
2
)
<
=
f
(
3
)
的决策单调性结论
有了f(1)<=f(2)<=f(3)的决策单调性结论
有了f(1)<=f(2)<=f(3)的决策单调性结论
我们发现我们要求的
k
范围是
1
−
n
暴力做法是针对每个
k
都跑一遍所有的
x
我们发现我们要求的k范围是1-n暴力做法是针对每个k都跑一遍所有的x
我们发现我们要求的k范围是1−n暴力做法是针对每个k都跑一遍所有的x
n
方复杂度肯定不行,这时候我们发现决策单调性,也就是
f
(
2
)
肯定在
f
(
1
)
及它后面
n方复杂度肯定不行,这时候我们发现决策单调性,也就是f(2)肯定在f(1)及它后面
n方复杂度肯定不行,这时候我们发现决策单调性,也就是f(2)肯定在f(1)及它后面
这时候就可以根据
f
(
n
)
进行分治,每次把
k
区间分两半,暴力计算出
f
(
m
i
d
k
)
这时候就可以根据f(n)进行分治, 每次把k区间分两半,暴力计算出f(mid_k)
这时候就可以根据f(n)进行分治,每次把k区间分两半,暴力计算出f(midk)
然后
m
i
d
k
左边的区间影响决策的
x
范围也就是
1
到
f
(
m
i
d
k
)
−
1
然后mid_k左边的区间影响决策的x范围也就是1到f(mid_k)-1
然后midk左边的区间影响决策的x范围也就是1到f(midk)−1
m
i
d
k
右边的区间影响决策的区间就是
f
(
m
i
d
k
)
+
1
到
n
mid_k右边的区间影响决策的区间就是f(mid_k)+1到n
midk右边的区间影响决策的区间就是f(midk)+1到n
这样一共分为
l
o
g
(
n
)
层,每层计算区间和为
n
,复杂度为
n
l
o
g
(
n
)
这样一共分为log(n)层,每层计算区间和为n,复杂度为nlog(n)
这样一共分为log(n)层,每层计算区间和为n,复杂度为nlog(n)
拟定std代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 2e5 + 10;
int root[N], idx, n;
LL ans[N];
struct PST{
int lson, rson;
int num; LL sum;
}tr[N<<5];
struct node{
int a, b;
bool operator <(node & tem){
return b < tem.b;
}
}res[N];
vector<int> diz;
void build(int &x, int l, int r)
{
x = ++idx;
if(l == r) return;
int mid = (l+r) >> 1;
build(tr[x].lson, l, mid);
build(tr[x].rson, mid+1, r);
}
int find(int x)
{
return lower_bound(diz.begin(), diz.end(), x) - diz.begin() + 1;
}
void insert(int &x, int y, int l, int r, int c)
{
x = ++idx; tr[x] = tr[y]; tr[x].num ++; tr[x].sum += diz[c-1];
if(l == r) return;
int mid = (l+r) >> 1;
if(c <= mid) insert(tr[x].lson, tr[y].lson, 1, mid, c);
else insert(tr[x].rson, tr[y].rson, mid+1, r, c);
}
LL query(int x, int l, int r, int k)
{
if(l == r) return 1ll*diz[l-1]*k;
int mid = (l+r) >> 1;
int cur = tr[tr[x].lson].num;
if(cur <= k)
{
return tr[tr[x].lson].sum + query(tr[x].rson, mid+1, r, k-cur);
}
else return query(tr[x].lson, l, mid, k);
}
void solve(int kl, int kr, int xl, int xr)
{
if(kl > kr) return ;
int kmid = (kl+kr) >> 1; LL cur = 1e18; int xmid = 0;
for(int i = max(xl, kmid); i <= xr; i ++)
{
if(1ll*res[i].b + res[i].a + query(root[i-1], 1, diz.size(), kmid-1) < cur)
{
cur = 1ll*res[i].b + res[i].a + query(root[i-1], 1, diz.size(), kmid-1); xmid = i;
}
}
ans[kmid] = cur;
solve(kl, kmid-1, xl, xmid); solve(kmid+1, kr, xmid, xr);
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i ++){
cin >> res[i].a >> res[i].b;
diz.push_back(res[i].a);
}
sort(res+1, res+1+n);
sort(diz.begin(), diz.end());
diz.erase(unique(diz.begin(), diz.end()), diz.end());
build(root[0], 1, diz.size());
for(int i = 1; i <= n; i ++)
{
insert(root[i], root[i-1], 1, diz.size(), find(res[i].a));
}
solve(1, n, 1, n);
for(int i = 1; i <= n; i ++)
{
cout << ans[i] << endl;
}
return 0;
}