PyCharm搭建Pytorch环境

news2024/11/16 21:49:41
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本文是在anaconda配置好pytorch坏境下,使用PyCharm搭建Pytorch环境。

anaconda常用命令:

conda info  -e   查看conda创建的环境

conda create -n pytorch python=3.9  创建环境

conda activate pytorch  激活环境

anaconda创建pytorch环境参考如下:

从零开始运行YOLOV5_yolov5运行_风间琉璃•的博客-CSDN博客

这里要选择用anaconda配置好的pytouch环境。 

 若没有刚刚在anaconda配置好的pytouch环境,要手动添加,如下

 查询conda环境下解释器是否为pytorch,由于我这里是tensorfolw的环境所以需要进行切换。

 找到anaconda的安装目录,我们创建的pytorch一般在其目录的envs下,然后选择pytorch下的python解释器即可。

 测试环境

import torch


if __name__ == '__main__':
    print(torch.cuda.is_available())

 这是检测是否支持gpu,若能正常运行则环境配置成功。

结束语
感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。

最后,博主要一下你们的三连呀(点赞、评论、收藏),不要钱的还是可以搞一搞的嘛~

不知道评论啥的,即使扣个666也是对博主的鼓舞吖 💞 感谢 💐

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