【多天线传输技术】BPSK调制信号在AWGN信道下的理论误码率与仿真误码率

news2024/11/19 5:40:18
%% [0、预处理]
clc;
clear;
close all;

%% [1、配置参数]
N=1000000;            %数据点数(个)
SNR_dB=0:10;         %信噪比(dB形式)
SNR=10.^(SNR_dB/10); %信噪比(一般形式,Eb/N0)
Ps=1;                %信号功率,为1时其dB形式为0。
Pn=Ps./SNR;          %噪声功率
Error_Count=zeros(1,length(SNR_dB));      %码元错误个数
SER_simu=zeros(1,length(SNR_dB));         %仿真误码率
SER_theory=zeros(1,length(SNR_dB));       %理论误码率
Demod=zeros(length(SNR_dB),N);            %解调信号
xn=zeros(length(SNR_dB),N);               %加噪信号xn

%% [2、生成信号]
sn=round(rand(1,N));         % 原信号: 0,1序列sn
sn1=round((sn-1/2)*2);       % 原信号:-1,1序列sn1
var(sn1)
for i=1:length(SNR_dB) 
      % 这里给出三种加噪方法,三种方法的最终结果基本一致。
%     %1、wgn函数生成白噪声
%     noise=wgn(1,N,10*log10(Pn(i)/2));%第三个参数指噪声的功率(dBW)
%     xn(i,:)=sn1+noise;
    
      %2、awgn函数生成白噪声
%       xn(i,:)=awgn(sn1,SNR_dB(i)+10*log10(2),"measured");%第二个参数指SNR(dB)

    %3、randn函数生成白噪声
    noise = sqrt(Pn(i)/2)*randn(1,N); %高斯白噪声
    xn(i,:)=sn1+noise;
end

%% [3、解码]
for i=1:length(SNR_dB)
     for j=1:N
         if (xn(i,j)>0)
             Demod(i,j)=1;         %接收信号大于0,则判1
         else
             Demod(i,j)=0;       %接收信号小于0,则判0
         end
     end
     %计算错误比特个数
     for j=1:N
         if(Demod(i,j)~=sn(1,j))
              Error_Count(i)=Error_Count(i)+1;
         end
     end
     %计算误码率
     SER_simu(i)=Error_Count(i)/N;           % 仿真误码率
     SER_theory(i)=qfunc(sqrt(2*SNR(i)));    % 理论误码率
end

%% [4、显示结果]
semilogy(SNR_dB,SER_simu,'go-',SNR_dB,SER_theory,'r*-');     
axis([0 10 10^-5 10^-1]);                      
xlabel('信噪比SNR/dB');  %横轴坐标
ylabel('误码率BER');     %纵轴坐标
title("AWGN在BPSK信道下的理论误码率和仿真误码率");
grid on;                    %显示表格线
legend("仿真值","理论值");

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