云原生

云原生（Cloud Native）是一种关注于在云环境中构建、部署和管理应用程序的方法和理念。云原生应用能够最大程度地利用云计算基础设施的优势，如弹性、自动化、可伸缩性和高可用性。这个概念涵盖了许多方面，包括架构、开发、部署、运维和团队文化等

云原生特点和原则

1. 容器化： 将应用及其依赖打包为容器，以实现一致性的运行环境。容器技术如Docker提供了隔离性、可移植性和快速部署的优势。
2. 微服务架构： 将应用拆分为小型、独立的服务单元，每个单元专注于特定的业务功能。这提高了可维护性、可扩展性和敏捷性。
3. 自动化： 强调自动化的开发、测试、部署和运维流程，包括持续集成、持续交付、自动扩展等，以提高效率和稳定性。
4. 灵活性： 云原生应用通过微服务架构和容器化，使得每个服务单元可以独立开发、部署和扩展，增强了应对变化的能力。
5. 弹性： 云原生应用能够根据负载自动扩展和缩减，以应对流量的变化。
6. 服务治理： 强调服务的发现、负载均衡、流量管理以及容错机制，以确保服务的可靠通信。
7. 声明式API和基础设施即代码： 通过声明式API和基础设施即代码的方式，实现应用的自动化部署和管理。
8. 可观测性： 强调应用的监控、日志、追踪和指标，以便及时发现和解决问题。
9. 开放性和多样性： 云原生技术不限于特定的语言、框架或云平台，鼓励采用开放标准和多样的技术栈。

云原生是一个综合性的概念，旨在使应用能够更好地利用云计算的优势，提供更高的可靠性、可扩展性和敏捷性。容器化、微服务、自动化和弹性等原则是实现云原生应用的关键。

分布式系统固有问题

在微服务架构中，会面临一些必须解决的问题，比如注册发现、跟踪治理、负载均衡、传输通讯等。只要是分布式系统，就没办法完全避免这些问题，回过头来想一下：这些问题一定要由分布式系统自己来解决吗？

1、SpringCloud与Kubernetes

同一个分布式服务的问题，对比下 Spring Cloud 中提供的应用层面的解决方案，以及 Kubernetes 中提供的基础设施层面的解决方案

虽然 Spring Cloud 和 Kubernetes 的出发点不同，解决问题的方法和效果也不一样，但不容忽视的是，Kubernetes 的确提供了一条全新的、前途更加广阔的解题思路。

与业务无关的技术问题，便很可能从软件的层面剥离出来，在硬件的基础设施之内就被悄悄解决掉，让软件可以只专注于业务，真正“围绕业务能力构建”团队与产品。

那么原来只能从软件层面解决的分布式架构问题，于是有了另外一种解法：应用代码与基础设施软硬一体，合力应对。

Kubernetes的局限性
基础设施是针对整个容器来做整体管理的，它的粒度就相对粗犷。
有一些问题处于应用系统与基础设施的边缘，Kubernetes很难能完全在基础设施的层面中，去精细化地解决掉它们。

1. 业务逻辑和基础设施的关系： 某些问题可能与特定的业务逻辑紧密相关，难以通过通用的基础设施解决。在这种情况下，微服务框架（如 Spring
   Cloud）可能更容易为业务提供定制化的解决方案。
2. 微服务治理和业务规则： 一些问题涉及到业务规则和治理的结合，这可能需要更高层次的抽象和定制化。
3. 业务复杂性： 对于某些复杂的业务流程，特定的定制化解决方案可能更适合，而通用的基础设施（如 Kubernetes）可能需要更多的适配。

2、服务网格（Service Mesh）与Sidecar Proxy

服务网格（Service Mesh）是一种用于管理和监控微服务架构中服务之间通信的基础设施层。它提供了一系列的工具和功能，以解决微服务架构中的一些共性问题，如服务发现、负载均衡、安全性、故障处理等。

**Sidecar Proxy（**边车代理）是一种在微服务架构中用于处理服务之间通信的模式。它将通信逻辑从应用程序代码中分离出来，作为一个单独的代理进程（sidecar）运行在同一容器、同一主机或同一虚拟机上，与主应用程序共同工作，处理诸如路由、负载均衡、安全性、监控等通信相关的任务。

边车代理主要使用场景

1. 服务发现和负载均衡： 边车代理可以负责服务发现并在服务之间实施负载均衡，将请求动态分配给不同的服务实例。
2. 安全性： 边车代理可以提供安全性功能，如认证、授权、加密等，确保只有授权的服务可以通信。
3. 监控和跟踪： 边车代理可以收集和记录请求和响应数据，以便进行监控和跟踪，帮助分析和解决问题。
4. 重试和超时： 边车代理可以处理请求的重试和超时，确保请求在一定时间内得到响应。
5. 熔断和断路器： 边车代理可以实施熔断和断路器机制，当某个服务出现故障时，停止向其发送请求，以避免影响整个系统。
6. 路由和流量控制： 边车代理可以实现流量的控制和路由策略，用于实现灰度发布、A/B测试等功能。
7. 请求转换和响应加工： 边车代理可以对请求和响应进行转换和加工，实现协议转换、数据格式转换等。

边车代理优势

1. 解耦通信逻辑： 服务网格将通信逻辑从应用程序中解耦，使开发人员可以专注于业务逻辑的开发，而不必担心通信细节。
2. 可观察性： 服务网格通常提供丰富的监控、跟踪和日志功能，帮助开发人员和运维团队更好地了解和管理服务之间的通信。
3. 流量管理： 服务网格允许对流量进行精细的控制，包括流量分流、A/B 测试、灰度发布等，从而提供更大的灵活性。
4. 安全性： 服务网格可以提供安全功能，如认证、授权、加密等，确保服务之间的通信是安全的。
5. 故障恢复： 服务网格可以处理故障检测和恢复，当某个服务实例失败时，可以自动切换到其他健康的实例。
6. 跨语言支持： 服务网格通常支持多种编程语言和技术栈，适用于多样化的微服务生态系统。

边车代理成本

1. 复杂性： 引入服务网格会增加系统的复杂性，特别是在小规模项目中可能会显得过度。
2. 性能开销： 由于服务网格的代理需要处理通信逻辑，可能会引入一定的性能开销，尤其在高吞吐量的场景中。
3. 学习曲线： 学习和部署服务网格需要时间，开发团队需要熟悉其概念和配置。
4. 维护： 服务网格的部署和维护可能需要额外的工作，特别是在涉及多个服务的复杂环境中。
5. 适用性： 并非所有微服务架构都需要服务网格，一些简单的场景可能不需要引入这种复杂的通信层。

常见的边车代理

Envoy： 由CNCF（Cloud Native Computing Foundation）维护的开源代理，具有强大的路由、负载均衡、故障恢复等功能。

Istio： 是一个由Google、IBM和Lyft共同开源的服务网格平台，旨在简化和改进微服务架构中服务之间的通信、管理和监控。Istio 提供了一系列功能和工具，用于解决微服务架构中的一些通用问题，如流量管理、故障恢复、安全性和可观察性等。

服务网格将会成为微服务之间通讯交互的主流模式，它会把“选择什么通讯协议”“如何做认证授权”之类的技术问题隔离于应用软件之外，取代今天的 Spring Cloud 全家桶中的大部分组件的功能。

软件架构演进方向

让开发人员专注于业务逻辑，将与业务无关的技术问题从软件层面剥离出来”，并通过基础设施和工具来处理这些技术问题。这有助于提高开发效率、降低维护成本，并使开发团队能够更专注于核心业务功能的创新。

业务与技术完全分离，远程与本地完全透明，也许这就是分布式架构最好的时代。