数据库（DQL，多表设计，事务，索引）

查询数据库表中数据

where 条件列表

group by 分组查询

having 分组后条件列表

order by 排序字段列表

limit 分页参数

多表设计

一对多

多对多

一对一

多表查询

事物

索引

查询数据库表中数据

关键字：SELECT

中间有空格，加引号

select 字段列表

查询多个字段：select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;

查询所有字段（通配符）：select * from 表名;

设置别名：select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;

去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名;

from 表名列表

where 条件列表

条件查询：select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between ... and ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
in(...)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配( _匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null	是null

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
or 或 \|\|	或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 !	非 , 不是

-- 1. 查询姓名为杨逍的员工
select * from emp where name = '杨逍';

-- 2. 查询在 id小于等于5 的员工信息
select * from emp where id <= 5;

-- 3. 查询没有分配职位的员工信息 -- 判断 null , 用 is null
select * from emp where job is null;

-- 4. 查询有职位的员工信息 -- 判断不是null , 用 is not null
select * from emp where job is not null ;

-- 5. 查询密码不等于 '123456' 的员工信息
select * from emp where password != '123456';

-- 6. 查询入职日期在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
select * from emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' ;

-- 7. 查询入职时间在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间且性别为女的员工信息
select * from emp where (entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01') and gender = 2;

-- 8. 查询职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
select * from emp where job = 2 or job = 3 or job = 4;

select * from emp where job in (2,3,4);

-- 9. 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';

-- 10. 查询姓 '张' 的员工信息 ---------> 张%
select * from emp where name like '张%';

-- 11. 查询姓名中包含 '三' 的员工信息
select * from emp where name like '%三%';

group by 分组查询

聚合函数

定义：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

语法：select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

null值不参与所有聚合函数运算。

统计数量可以使用：count(*) count(字段) count(常量)，推荐使用count(*)。

-- 聚合函数

-- 1. 统计该企业员工数量 -- count
-- A. count(字段)
select count(id) from emp;
select count(job) from emp; -- null值不参与聚合函数运算

-- B. count(*)
select count(*) from emp;

-- C. count(值)
select count(1) from emp;

-- 2. 统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from emp;

-- 3. 统计该企业最早入职的员工的入职日期
select min(entrydate) from emp;

-- 4. 统计该企业最近入职的员工的入职日期
select max(entrydate) from emp;

-- 5. 统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from emp;

having 分组后条件列表

分组查询：select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];

-- 1. 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量 -- count(*)
select gender , count(*) from emp group by gender;

-- 2. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位 -- count
select job ,count(*) from emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;

here与having区别

1.执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

order by 排序字段列表

条件查询：select 字段列表 from 表名 [ where 条件列表 ] [ group by 分组字段 ] order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;

ASC：升序（默认值）

DESC：降序

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

-- 1. 根据入职时间, 对员工进行升序排序 -- 排序条件
select * from emp order by entrydate asc ; -- 默认升序, asc可以省略的

-- 2. 根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同 , 再按照 ID 进行降序排序
select * from emp order by entrydate asc , id desc ;

limit 分页参数

分页查询：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

-- 1. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;

select * from emp limit 10;

-- 2. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 10,10;

-- 公式 : 页码 ---> 起始索引 -------> 起始索引 = (页码 - 1) * 每页记录数

案例：select *from emp where name like '%张' and gender = 1 and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31' order by update_time desc limt 10 ;

多表设计

一对多

一对多关系实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键。

（父表）部门及员工(子表）模块的表结构

create table tb_dept(

id int unsigncd primary kcy auto increment commont '上键ID',

name varchar(10) not null unique comment '部门名称',

create_time datetime not null comment '创建时间',

update_time datetime not null commenl '修改时间'

comment '部门表';

dept_id int unsigned comment '归属的部门 ID';

create table tb_emp(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456 comment '密码'，
name varchar(10) not null comment '姓名'，
gender tinyint unsigned not null comment "性别，说明:1 男，2 女',
image varchar(300) comment '图像'，
job tinyint unsigned comment '职位，说明:1 班主任，2 讲师，3 学工主管，4 教研主管',
entrydate date comment '入职时间',

dept_id int unsigned comment '归属的部门ID';
create time datetime not null comment '创建时间,
update time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';

在数据库层面，并未建立关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的

外键约束

-- 1.创建表时指定

create table 表名(

字段名数据类型,

...

[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表/父表 (字段名)

);

-- 2.建完表后，添加外键

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) references 主表(字段名);

概念：在业务层逻辑中，解决外键关联。

通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。

多对多

案例: 学生与课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别

一对一

案例: 用户与身份证信息的关系

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id)

案例

主键：int unsigned 无符号int

tinyint unsigned 排序(0-99数字)

varchar(20) 长度不固定变相说明不能为空

decimal(8,2) 总长8，2位的小数

图片 varchar(300)

多表查询

select * from tb_emp,tb_dept;

笛卡尔积，在数学中，两个集合的所用组合情况

select * from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;

内连接：相当于查询A,B交集部分数据

隐式内连接：select 字段列表 from 表1，表2 where 条件 ...;

查询员工的姓名，及所属的部门名称

select tb_emp.name , tb_dept.name from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id =

tb_dept.id;

起别名

select e.name,d.name from tb_emp e,tb_dept d where e.dept_id = d.id;

显示内连接：select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;

查询员工的姓名，及所属的部门名称

select tb_emp.name , tb_dept.name from tb_emp inner join tb_dept on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;

外连接：

左外连接：查询左表所有数据（包括两张表交集部分数据）

select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 连接条件...;

查询员工表所有员工的姓名，和对应的部门名称

select e.name,d.name from tb_emp e left join tb_dept d on e.dept_id = d.id;

右外连接：查询右表所有数据（包括两张表交集部分数据）

查询部门表所有部门的名称，和对应的员工姓名

select e.name,d.name from tb_emp e right join tb_dept d on e.dept_id = d.id;

子查询

SQL语句中嵌套select语句，嵌套查询，又称子查询。

select* from t1 where colurmn1 = (select column from t2 ...);

标量子查询：子查询返回的结果为单个值

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式

常用的操作符：= <> > >= < <=

-- . 查询 "教研部" 的所有员工信息
-- 1. 查询教研部的部门ID - tb_dept
select id from tb_dept where name = '教研部';

-- 2. 再查询该部门ID下的员工信息 - tb_emp
select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部');

列子查询：子查询返回的结果为一列（可以是多行）

常用的操作符：in 、not in等

-- A. 查询 "教研部" 和 "咨询部 " 的所有员工信息
-- a. 查询 "教研部" 和 "咨询部" 的部门ID - tb_dept
select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部';

-- b. 根据部门ID, 查询该部门下的员工信息 - tb_emp
select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');

行子查询：子查询返回的结果是一行（可以是多列）。

常用的操作符：= 、<> 、in 、not in

-- A. 查询与 "韦一笑" 的入职日期及职位都相同的员工信息 ;
-- a. 查询 "韦一笑" 的入职日期及职位
select entrydate,job from tb_emp where name = '韦一笑';

-- b. 查询与其入职日期及职位都相同的员工信息 ;
-- 方式一
select * from tb_emp where entrydate = (select entrydate from tb_emp where name = '韦一笑') and job = (select job from tb_emp where name = '韦一笑');

-- 方式二
select * from tb_emp where (entrydate,job)=(select entrydate,job from tb_emp where name = '韦一笑');

表子查询：子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表

常用的操作符：in

-- A. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门名称
-- a. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from tb_emp where entrydate > '2006-01-01';

-- b. 查询这部分员工信息及其部门名称 - tb_dept
select e.* , d.name from (select * from tb_emp where entrydate > '2006-01-01') e , tb_dept d where e.dept_id = d.id;

事物

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

注意：默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务。

开启事务：start transaction; / begin ;

提交事务：commit;

回滚事务：rollback;

四大特性

原子性：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败

一致性：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态

隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行

持久性：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

索引

是帮助数据库高效获取数据的数据结构 /树形结构

select * from tb_sku where sn = '100000003145008'; -- 14s

select count(*) from tb_sku;

create index idx_sku_sn on tb_sku(sn);

-- 创建 : 为tb_emp表的name字段建立一个索引 .

create [ unique ] index 索引名 on 表名 (字段名,... ) ;
create index idx_emp_name on tb_emp(name);

-- 查询 : 查询 tb_emp 表的索引信息 .

show index from 表名;
show index from tb_emp;

-- 删除: 删除 tb_emp 表中name字段的索引 .

drop index 索引名 on 表名;
drop index idx_emp_name on tb_emp;