测试框架pytest教程(3)夹具-@pytest.fixture

news2025/1/15 6:48:16

内置fixture

Fixture使用@pytest.fixture装饰,pytest有一些内置的fixture

命令可以查看内置fixture

pytest --fixtures

 

fixture范围

在pytest中,夹具(fixtures)具有不同的作用范围(scope),用于控制夹具在测试中的生命周期和重用性。可以通过使用`@pytest.fixture`装饰器并指定`scope`参数来定义夹具的作用范围。

以下是pytest中常用的夹具作用范围:

1. `function`(默认值):每个测试函数运行一次,即每个测试函数都会重新初始化和清理夹具。

2. `class`:每个测试类内的所有测试函数都共享同一个实例化的夹具。在测试类开始时初始化夹具,在测试类结束时清理夹具。

3. `module`:每个测试模块中所有测试函数都共享同一个实例化的夹具。在测试模块开始时初始化夹具,在测试模块结束时清理夹具。

4. `package`:每个测试包(包含多个模块)中的所有测试函数共享同一个实例化的夹具。在测试包开始时初始化夹具,在测试包结束时清理夹具。

5. `session`:整个测试会话中的所有测试函数共享同一个实例化的夹具。在测试会话开始时初始化夹具,在测试会话结束时清理夹具。

夹具的作用范围决定了夹具在测试过程中的生命周期和重用性。选择合适的作用范围可以提高测试的效率和性能,同时确保夹具在适当的时候进行初始化和清理。

要使用指定作用范围的夹具,请将`scope`参数传递给`@pytest.fixture`装饰器,例如:

```python
import pytest

@pytest.fixture(scope="module")
def my_fixture():
    # 初始化夹具
    yield
    # 清理夹具
```

在上面的例子中,`my_fixture`被定义为模块级别的夹具,它将在测试模块开始时进行初始化,在测试模块结束时进行清理。

自动使用autouse

`autouse`是pytest夹具(fixture)的一个参数,用于指示夹具是否自动应用于所有测试函数,而无需在测试函数中显式调用夹具。

当你将`autouse=True`传递给夹具装饰器时,夹具将自动在每个测试函数运行前执行,并在测试函数运行后执行清理操作。这使得夹具的使用变得非常方便,无需在每个测试函数中添加装饰器或调用夹具函数。

例如,考虑以下的示例:

```python
import pytest

@pytest.fixture(autouse=True)
def setup_and_teardown():
    # 在每个测试函数之前执行设置操作
    print("Setup")
    yield
    # 在每个测试函数之后执行清理操作
    print("Teardown")

def test_one():
    print("Test one")

def test_two():
    print("Test two")
```

在上述示例中,`setup_and_teardown`夹具被设置为`autouse=True`,因此它将自动应用于所有的测试函数。每个测试函数在运行之前都会执行`setup_and_teardown`夹具的设置操作,并在测试函数运行后执行清理操作。

运行上述示例的测试会产生以下输出:

```
Setup
Test one
Teardown
Setup
Test two
Teardown
```

注意,使用`autouse`参数应谨慎,确保夹具的设置和清理操作不会对每个测试函数产生意外的副作用,并且在确实需要自动应用于每个测试函数时使用它。否则,推荐在需要使用夹具的测试函数上显式添加夹具装饰器。

fixture可用性

夹具可用性是从测试的角度确定的。仅当测试位于定义了固定装置的范围内时,固定装置才可供测试请求。如果固定装置是在类内部定义的,则只能由该类内部的测试请求。但是,如果在模块的全局范围内定义了固定装置,则该模块中的每个测试(即使它是在类内部定义的)都可以请求它。

同样,如果测试与定义自动使用装置的范围相同,则该测试也只能受自动使用装置影响(请参阅 自动使用装置首先在其范围内执行)。

一个固定装置还可以请求任何其他固定装置,无论它是在哪里定义的,只要请求它们的测试可以看到涉及的所有固定装置。

例如,下面是一个带有固定装置 (outer ) 的测试文件,该夹具调用了一个不在它范围内的inner,但是inner在测试方法可调用的范围内,所以outer也可以调用inner。

import pytest


@pytest.fixture
def order():
    return []


@pytest.fixture
def outer(order, inner):
    order.append("outer")


class TestOne:
    @pytest.fixture
    def inner(self, order):
        order.append("one")

    def test_order(self, order, outer):
        assert order == ["one", "outer"]


class TestTwo:
    @pytest.fixture
    def inner(self, order):
        order.append("two")

    def test_order(self, order, outer):
        assert order == ["two", "outer"]

conftest.py: 跨多个文件共享固定装置

conftest.py是一个特殊的文件,它可以用于存放pytest的公共夹具(fixtures)和插件配置,以供项目中的多个测试文件共享和重用。

在pytest框架中,`conftest.py`文件需要放置在项目目录或测试目录的根目录下。当运行pytest时,它会自动加载这个文件,并提供其中定义的夹具和配置。

`conftest.py`文件通常包含以下内容:

1. 夹具定义:你可以在`conftest.py`中定义各种夹具,例如用于创建测试数据、配置测试环境或模拟外部依赖的夹具。这些夹具可以在项目中的任何测试文件中使用。

2. 共享夹具:`conftest.py`文件中定义的夹具可以在整个项目中共享和重用。这意味着你可以在多个测试文件中使用相同的夹具,而无需在每个文件中重新定义。

3. 配置选项:你可以在`conftest.py`中配置pytest的选项,例如设置报告的格式、启用特定的插件或定制断言行为。

4. 插件配置:如果你使用了一些pytest插件,你可以在`conftest.py`中配置这些插件的参数和行为。

使用`conftest.py`可以提高测试代码的可维护性和重用性,避免在每个测试文件中重复定义相同的夹具和配置。它使得夹具和配置可以在整个项目中共享,减少了冗余代码并提高了测试的效率。

根目录下的conftest.py可以被项目下的任何测试所使用,pytest会自动发现,不需要手动导入

可以有多个包含测试的嵌套目录/包,每个目录都可以有自己的conftest.py固定装置

夹具实例化顺序

当 pytest 想要执行测试时,一旦它知道将执行哪些装置,它就必须弄清楚它们的执行顺序。为此,它会考虑 3 个因素:

  1. 范围

  2. 依赖关系

  3. 自动使用

范围大的优先执行

import pytest


@pytest.fixture(scope="session")
def order():
    return []


@pytest.fixture
def func(order):
    order.append("function")


@pytest.fixture(scope="class")
def cls(order):
    order.append("class")


@pytest.fixture(scope="module")
def mod(order):
    order.append("module")


@pytest.fixture(scope="package")
def pack(order):
    order.append("package")


@pytest.fixture(scope="session")
def sess(order):
    order.append("session")


class TestClass:
    def test_order(self, func, cls, mod, pack, sess, order):
        assert order == ["session", "package", "module", "class", "function"]

 

相同顺序的装置根据依赖关系执行

当一个装置请求另一个装置时,首先执行另一个装置。因此,如果fixturea请求fixture b,fixtureb将首先执行,因为a依赖于fixtureb并且没有它就无法运行。即使a 不需要 的结果b,它仍然可以请求b是否需要确保在 之后执行b

import pytest


@pytest.fixture
def order():
    return []


@pytest.fixture
def a(order):
    order.append("a")


@pytest.fixture
def b(a, order):
    order.append("b")

执行顺序为order->a->b

自动使用的夹具调用的夹具也会自动使用

import pytest


@pytest.fixture
def order():
    return []


@pytest.fixture
def a(order):
    order.append("a")


@pytest.fixture(autouse=True)
def b(a, order):
    order.append("b")

 夹具b为自动使用,那么它调用的a和order也会自动使用。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/917013.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

期刊:Computers in Biology and Medicine

文章目录 MedViT: A Robust Vision Transformer for Generalized Medical Image Classification实验结果 A Lie group kernel learning method for medical image classification MedViT: A Robust Vision Transformer for Generalized Medical Image Classification 数据集划分…

胖小酱之三个坚持

关于坚持的励志语录【一】 1、"不耻最后。"即使慢,驰而不息,纵令落后,纵令失败,但一定可以达到他所向往的目标。--鲁迅 2、不经一翻彻骨寒,怎得梅花扑鼻香。--宋帆 3、不要失去信心,只要坚持不懈…

java八股文面试[数据结构]——Map有哪些子类

知识来源: 【23版面试突击】 用过哪些Map类,都有什么区别,HashMap是线程安全的吗?_哔哩哔哩_bilibili https://www.cnblogs.com/bubbleboom/p/12694013.html

静态代理是什么?为何它如此“强大”?

在软件开发领域,代理模式是一种常见的设计模式,而静态代理是代理模式的一种实现方式。它在许多场景中发挥着重要的作用,并被认为是一种强大的工具。本文将深入探讨静态代理的定义、原理以及它所具备的强大之处,带你一窥其魅力所在…

电子器件系列50:开关二极管BAV99

半导体二极管导通时相当于开关闭合(电路接通),截止时相当于开关打开(电路切断),所以二极管可作开关用,常用型号为1N4148。由于半导体二极管具有单向导电的特性,在正偏压下PN结导通&a…

RH1288V3 - 初识物理服务器

如果你拥有一台物理服务器(不是云服务器) 个人比较推荐你用物理服务器,虽然性能会比云要来的差,但是不用每月交钱上。云服务固然方便,但是几个核的性能和一点存储,想做一个动漫网站固然要很多mp4这种影视资源,云服务器…

Docker容器:docker consul的注册与发现及consul-template守护进程

文章目录 一.docker consul的注册与发现介绍1.什么是服务注册与发现2.什么是consul3.consul提供的一些关键特性4.数据流向 二.consul部署1.consul服务器(192.168.198.12)(1)建立 Consul 服务(2)查看集群信息…

RHCE——六、基于https协议的静态网站

RHCE 一、概念解释1、SSL协议分为两层2、SSL协议提供的服务 二、HTTPS安全通信机制1、图解2、过程 三、使用Apachemod_ssl组件的加密认证网站1、概念2、安装3、配置文件4、ssl配置文件的主要参数 四、实验1、搭建httpsssl的加密认证web服务器2、组建含多子目录的网站 一、概念解…

干货分享:仓库管理系统WMS有哪些功能?

阅读本文,您可以了解:1、仓库管理系统WMS是什么;2、仓库管理系统WMS有哪些功能 一、仓库管理系统WMS是什么 仓库管理系统(Warehouse Management System,简称WMS)是一款用于优化和管理仓库功能的软件系统。…

如何撰写骨灰级博士论文?这是史上最全博士论文指导!

博士论文的写作是博士研究生主要要完成的工作。由于存在着较高的难度,较长的写作周期,以及在创新,写作规范,实际及理论意义等方面有着比较高的要求,博士论文的完成一般说来是有相当难度的。一篇好的博士论文不仅是一本…

回归预测 | MATLAB实现FA-ELM萤火虫算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实现FA-ELM萤火虫算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图) 目录 回归预测 | MATLAB实现FA-ELM萤火虫算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图)效果一览基本介绍…

AMEYA360代理:罗姆ROHM荣获大陆集团2022年度最佳供应商奖

全球知名半导体制造商ROHM Co., Ltd.(以下简称“罗姆”)荣获Continental AG(以下简称“大陆集团”)“2022年度最佳供应商奖”。 自2008年以来,大陆集团每年都会从客户满意度、品质、供应、参与度和采购情况等不同角度进行年度分析,以表彰在各个层面做出杰…

Java缓存介绍

使用场景 CPU占用:如果你有某些应用需要消耗大量的cpu去计算,比如正则表达式,如果你使用正则表达式比较频繁,而其又占用了很多CPU的话,那你就应该使用缓存将正则表达式的结果给缓存下来。 数据库IO性能:如…

C++信息学奥赛1131:基因相关性

这段代码的功能是比较两个字符串的相似度&#xff0c;并根据给定的阈值判断是否相似。 解析注释后的代码如下&#xff1a; #include <iostream> #include <string> using namespace std;int main() {double bf; // 定义双精度浮点数变量bf&#xff0c;用于存储阈…

Promise.all和promise.race的应用场景举例

Promise.all( ).then( )适用于处理多个异步任务&#xff0c;且所有的异步任务都得到结果时的情况。 <template><div class"box"><el-button type"primary" plain click"clickFn">点开弹出框</el-button></div> &…

Docker构建镜像

Docker根据Dockerfile文件构建镜像 在实际生产中&#xff0c;常常使用Dockerfile构建企业级生产环境镜像,然后再部署在我们的生产环境中&#xff0c;本文将从从零开始介绍Dockerfile如何使用&#xff0c;构建镜像。 Dockerhub官网地址&#xff1a;https://registry.hub.docke…

小白到运维工程师自学之路 第七十九集 (基于Jenkins自动打包并部署Tomcat环境)1

一、传统的流程 1、传统网站部署的流程 在运维过程中&#xff0c;网站部署是运维的工作之一。传统的网站部署的流程大致分为:需求分 析-->原型设计-->开发代码-->提交代码-->内网部署-->内网测试-->确认上线-->备份数据-->外网更新-->外网测试--&g…

2023年7月京东净水器行业品牌销售排行榜(京东数据分析软件)

伴随消费升级及健康生活理念的流行&#xff0c;消费者对饮水健康的关注度也逐步提高。加之经净水器处理的水在安全性、便捷性等方面的优势得到认可&#xff0c;净水器这一电器的市场占比也不断提高。在家电行业整体低迷的环境下&#xff0c;净水器的销量销额仍保持正向增长。 …

VBA Excel自定义函数的使用 简单的语法

一个简单的教程&#xff0c;实现VBA自定义函数。 新建模块 复制后面的代码放进来 函数的入口参数不定义&#xff0c;则认为是一块区域&#xff1b; 反之&#xff0c;如FindChar1 As String&#xff0c;则认为是输入的单值。 循环和分支如下例子&#xff0c;VB比较接近自然语…

OpenAI 组件 | 加速 OpenAI API 在项目中的集成

在当今这个快节奏的技术世界中&#xff0c;将 OpenAI 的功能集成到项目中已经成为一种趋势。OpenAI 提供了一系列强大的自然语言处理API。然而&#xff0c;集成这些 API 的过程复杂且耗时&#xff0c;通常需要大量精力和专业知识。为了简化集成过程&#xff0c;我们开发了 Open…