• collections：数据容器 点这里跳到原文地址。
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• 未完待续，遇到相关力扣题目，会继续补充~

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前言

   collections 是Python自带的库函数之一，该模块实现了专门的容器数据类型，为 Python 的通用内置容器、dict、list、set 和 tuple 提供了替代方案。

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一、Collections中的内置函数

函数名称	函数作用
namedtuple()	用于创建具有命名字段的元组子类的工厂函数
deque()	类似列表的容器，两端都可以增加和弹出
ChainMap()	用于创建多个映射的单个视图的类 dict 类
Counter()	用于计算可散列对象的 dict 子类
OrderedDict()	添加了记住订单条目的 dict 子类
defaultdict()	调用工厂函数以提供缺失值的 dict 子类
UserDict()	包装字典对象以便更容易地进行字典子类化
UserList()	包装列表对象以便更轻松地进行列表子类化
UserString()	围绕字符串对象进行包装，以便更轻松地进行字符串子类化

二、各个函数的使用

1. deque

1.1 deque的介绍

   deque其实就是双端队列功能的扩展，双端队列支持从双端队列的任一侧进行 追加 和 弹出操作。

1.2 deque支持的方法

   deque对象支持以下方法：

• append(x)：将 x 添加到双端队列的右侧
• appendleft(x)：将 x 添加到双端队列的左侧
• clear()：从双端队列中删除所有元素，使其长度为 0
• copy()：创建双端队列的一个副本
• count(x) ：计算双端队列中等于 x 的元素的数量
• extend(iterable)：通过附加可迭代参数中的元素来扩展双端队列的右侧
• extendleft(iterable)：通过附加来自可迭代的元素来扩展双端队列的左侧。注意，一系列左附加会导致可迭代参数中元素的顺序颠倒
• index(x[, start[, stop]])：返回 x 在双端队列中的位置。如果未找到，则返回第一个匹配项或引发 ValueError
• insert(i, x)：将 x 插入到位置 i 的双端队列中
• pop()：从双端队列的右侧移除并返回一个元素
• popleft()：从双端队列的左侧移除并返回一个元素
• remove(value)：删除第一次出现的值
• reverse()：原地反转双端队列的元素，然后返回无。
• rotate(n=1)：向右旋转双端队列 n 步。如果 n 为负数，则向左旋转。

1.3 使用deque解决二叉树的层序遍历

• 题目链接：102. 二叉树的层序遍历
• 题目描述：给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。
  
• 解题思路：借助队列，模拟二叉树的层序遍历。第一步先让根节点进入队列并记录此时队列的大小size（为什么要记录此时队列的大小呢，是因为我们要知道每一层有多少个节点，这样我们才知道我们遍历的是哪一层）。根据size的大小去操作队列的弹出与追加，具体操作如下图所示：
  
• python代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
from collections import deque
class Solution:
    def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
        results = [] # 存放最终的结果
        if not root:
            return results
        queue = deque([root])
        while queue:
            size = len(queue)
            result = []
            for _ in range(size):
                cur = queue.popleft()
                result.append(cur.val)
               
                if cur.left:
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right:
                    queue.append(cur.right)
            results.append(result)
        return results

2. 认识ChainMap

   ChainMap(*maps)

3. Counter

   Counter是用于对可散列对象进行计数的dict子类。它是一个集合，其中元素存储为字典键，其计数存储为字典值。计数可以是任何整数值，包括零计数或负计数。Counter类类似于其他语言中的包或多集。

3.1 使用Counter解决：力扣169. 多数元素

• 题目链接：169. 多数元素
• 题目描述：给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
• 解题思路：利用哈希表统计数组nums中每个元素出现的次数，输出最大的。这里借助collections库中的Counter容器，将nums存储为字典形式，键是nums中的元素，值是该元素所出现的次数，最后输出最大键即可。
• python代码如下

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        counts = collections.Counter(nums)
        return max(counts.keys(), key=counts.get)

3.2 使用Counter解决：力扣136. 只出现一次的数字

• 题目链接：136. 只出现一次的数字
• 题目描述：给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。【你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？】
• 解题思路：与上一题十分类似，只是返回值的区别。
• python代码实现：

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        counts = collections.Counter(nums)
        return min(counts.keys(), key=counts.get)

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总结

  未完待续~~~。