1.什么是跳跃表（Skip List）

        跳跃表是 ZSet 有序列表底层的一种实现，也成为跳表。它通过添加多层链表的方式，用于在有序集合中进行高效的查找操作。

简单跳跃表的结构图：

 从图中可以看出跳跃表有这些特征：

• 最底层是一个完整的有序链表；
• 下面的链表包含上面的链表；
• 上层链表和下层链表通过额外的指针来连接；
• 跳跃表的平均查找时间复杂度为 O（log n）。

面试官问，为什么使用跳跃表来作为有序列表的存储结构，而不使用链表或红黑树 ？

答：链表首先排除，他的查找时间复杂度为 O（n），红黑树的查找时间复杂度虽然也是 O（n），但是红黑树实现起来比跳跃表要复杂得多，并且红黑树的新增和删除操作，需要进行一些旋转操作，还要保证树的颜色满足一定规则，所以跳跃表才是不错的选择。

2. 跳跃表的查询和新增流程

2.1 跳跃表的查询流程

比如查询 value = 18 ，会从上往下找：

从上往下总共查找三次就找到 18 了，第一层的 3 到第二层的 3 经历了下移操作。

2.2 跳跃表的新增流程

要了解跳跃表的新增流程，首先得知道一个知识点：节点随机层数

什么是节点随机层数 ？

        节点随机层数就是在执行添加流程之前，会先生成一个 1~32 之间的随机数，这个随机数决定了后续的新增流程需要在跳跃表里面新增多少层。

为什么要这样设计 ？

        为了保证 Redis 的执行效率！！如果制定固定的规则，比如说上层链表必须是下层链表跨越两个节点的链表组成的，那么后续执行新增操作之后，还得保证每层链表都符合这个规则，这样就比较低效了，就类似于红黑树的左旋右旋，还要保证树的颜色满足规则了。

 新增后的跳跃表：

它在新增之前，这个随机层数的生成也是有讲究的（了解）：

• 生成 1 层的概率 50%
• 生成 2 层的概率 25%
• 生成 3 层的概率 12.5%
• 依次类推....