什么是索引下推

索引下推(Index Condition Pushdown，简称ICP)，是MySQL5.6版本的新特性，它能减少回表查询次数，提高查询效率。

索引下推优化的原理

我们先简单了解一下MySQL大概的架构：

MySQL服务层负责SQL语法解析、生成执行计划等，并调用存储引擎层去执行数据的存储和检索。

索引下推的下推其实就是指将部分上层（服务层）负责的事情，交给了下层（引擎层）去处理。 把部分查询条件下推到存储引擎，在存储引擎使用索引查询到索引记录的时候，这个时间段内先不回表，先比较下推下来的索引与索引记录看是否匹配，如果不匹配直接下一条记录，如果匹配再去回表，根据索引记录的主键值查询完整记录，最后返回给server层，继续比较没有索引的查询条件字段。

我们来具体看一下，在没有使用ICP的情况下，MySQL的查询：

• 存储引擎读取索引记录；

• 根据索引中的主键值，定位并读取完整的行记录；

• 存储引擎把记录交给Server层去检测该记录是否满足WHERE条件。

使用ICP的情况下，查询过程：

• 存储引擎读取索引记录（不是完整的行记录）；

• 判断条件部分能否用索引中的列来做检查，条件不满足，则处理下一行索引记录；

• 条件满足，使用索引中的主键去定位并读取完整的行记录（就是所谓的回表）；

• 存储引擎把记录交给层，层检测该记录是否满足条件的其余部分。

索引下推的具体实践

理论比较抽象，我们来上一个实践。

使用一张用户表tuser，表里创建联合索引（name, age）。

如果现在有一个需求：检索出表中名字第一个字是张，而且年龄是10岁的所有用户。那么，SQL语句是这么写的：

select * from tuser where name like '张%' and age=10;
假如你了解索引最左匹配原则，那么就知道这个语句在搜索索引树的时候，只能使用联合索引的第一列张这个单列索引，后面的字段索引失效，所以找到的第一个满足条件的记录id为1。

那接下来的步骤是什么呢？

没有使用ICP

在MySQL 5.6之前，存储引擎根据通过联合索引找到name like '张%' 的主键id（1、4），逐一进行回表扫描，去聚簇索引找到完整的行记录，server层再对数据根据age=10进行筛选。

我们看一下示意图：

可以看到需要回表两次，把我们联合索引的另一个字段age浪费了。

使用ICP

而MySQL 5.6 以后， 存储引擎根据（name，age）联合索引，找到，由于联合索引中包含列，所以存储引擎直接再联合索引里按照age=10过滤。按照过滤后的数据再一一进行回表扫描。

我们看一下示意图：

可以看到只回表了一次。

索引下推使用条件

• 只能用于range、 ref、 eq_ref、ref_or_null访问方法；

• 只能用于InnoDB和 MyISAM存储引擎及其分区表；

• 对存储引擎来说，索引下推只适用于二级索引（也叫辅助索引）;

索引下推的目的是为了减少回表次数，也就是要减少IO操作。对于的聚簇索引来说，数据和索引是在一起的，不存在回表这一说。

• 引用了子查询的条件不能下推；

• 引用了存储函数的条件不能下推，因为存储引擎无法调用存储函数。

相关系统参数
索引条件下推默认是开启的，可以使用系统参数optimizer_switch来控制器是否开启。

查看默认状态：

mysql> select @@optimizer_switch\G;
*************************** 1\. row
: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on
1 row in set (0.00 sec)

切换状态：

set ="index_condition_pushdown=off";
set ="index_condition_pushdown=on";