文章目录
- 安全机制
- 认证(Authentication)
- 鉴权(Authorization)
- 概念和组成
- 创建Role和ClusterRole
- 创建RoleBinding 和ClusterRoleBinding
- Resources
- 准入控制(Admission Control)
- 实验:创建一个用户管理指定的命名空间的资源
- 生成证书和私钥
- 生成kubeconfig文件
- 授予权限
- 总结
安全机制
- Kubernetes 作为一个分布式集群的管理工具,保证集群的安全性是其一个重要的任务。
- API Server 是集群内部各个组件通信的中介, 也是外部控制的入口。
- 所以 Kubernetes 的安全机制基本就是围绕保护 API Server 来设计的。
- 比如 kubectl 如果想向 API Server 请求资源,需要过三关,
- 第一关是认证(Authentication),
- 第二关是鉴权(Authorization),
- 第三关是准入控制(Admission Control)
- 只有通过这三关才可能会被 K8S 创建资源。
认证(Authentication)
- HTTP Token 认证:通过一个 Token 来识别合法用户
- HTTP Token 的认证是用一个很长的特殊编码方式的并且难以被模仿的 Token 字符串来表达客户的一种方式。Token 是一个很长的很复杂的字符串,每一个 Token 对应一个用户名存储在 API Server 能访问的文件中。当客户端发起 API 调用请求时,需要在 HTTP Header 里放入 Token。
- HTTP Base 认证:通过用户名+密码的方式认证
- 用户名:密码 用 BASE64 算法进行编码后的字符串放在 HTTP Request 中的 Heather Authorization 域里发送给服务端, 服务端收到后进行解码,获取用户名及密码。
- HTTPS 证书认证(最严格):基于 CA 根证书签名的客户端身份认证方式。
- 注:Token 认证和 Base 认证方式只能进行服务端对客户端的单向认证,而客户端不知道服务端是否合法;而 HTTPS 证书认证方式 则可以实现双向认证。
kubectl get secrets -n kube-system
kubectl describe secrets ttl-controller-token-t9pqr -n kube-system
- 需要被认证的访问类型:
- Kubernetes 组件对 API Server 的访问:kubectl、kubelet、kube-proxy
- Kubernetes 管理的 Pod 对 API Server 的访问:Pod(coredns,dashborad 也是以 Pod 形式运行)
- 安全性说明:
- Controller Manager、Scheduler 与 API Server 在同一台机器,所以直接使用 API Server 的非安全端口访问(比如 8080 端口)
- kubectl、kubelet、kube-proxy 访问 API Server 就都需要证书进行 HTTPS 双向认证,端口号使用 6443
- 证书颁发:
- 手动签发:使用二进制部署时,需要先手动跟 CA 进行签发 HTTPS 证书
- 自动签发:kubelet 首次访问 API Server 时,使用 token 做认证,通过后,Controller Manager 会为 kubelet 生成一个证书, 以后的访问都是用证书做认证了
- kubeconfig
- kubeconfig 文件包含集群参数(CA 证书、API Server 地址),客户端参数(上面生成的证书和私钥),集群 context 上下文参数 (集群名称、用户名)。
- Kubenetes 组件(如 kubelet、kube-proxy)通过启动时指定不同的 kubeconfig 文件可以切换到不同的集群 ,连接到 apiserver。
- 也就是说 kubeconfig 文件既是一个集群的描述,也是集群认证信息的填充。包含了集群的访问方式和认证信息。kubectl 文件默认位于 ~/.kube/config
- Service Account
- Service Account是为了方便 Pod 中的容器访问API Server。
- 因为 Pod 的创建、销毁是动态的,所以要为每一个 Pod 手动生成证书就不可行了。
- Kubenetes 使用了 Service Account 来循环认证,从而解决了 Pod 访问API Server的认证问题。
- Secret 与 SA 的关系
- Kubernetes 设计了一种资源对象叫做 Secret,分为两类:
- 用于保存 ServiceAccount 的 service-account-token
- 用于保存用户自定义保密信息的 Opaque
- Service Account 中包含三个部分:
- Token:是使用 API Server 私钥签名的 Token 字符串序列号,用于访问 API Server 时,Server 端认证
- ca.crt:ca 根证书,用于 Client 端验证 API Server 发送来的证书
- namespace:标识这个 service-account-token 的作用域名空间
- 默认情况下,每个 namespace 都会有一个 Service Account,如果 Pod 在创建时没有指定 Service Account,就会使用 Pod 所属的 namespace 的 Service Account。
- 每个 Pod 在创建后都会自动设置 spec.serviceAccount 为 default(除非指定了其他 Service Accout)。
鉴权(Authorization)
概念和组成
-
之前的认证(Authentication)过程,只是确定通信的双方都确认了对方是可信的,可以相互通信。而鉴权是确定请求方有哪些资源的权限。API Server 目前支持以下几种授权策略:(通过 API Server 的启动参数 “–authorization-mode” 设置)
- AlwaysDeny:表示拒绝所有的请求,一般用于测试
- AlwaysAllow:允许接收所有请求,如果集群不需要授权流程,则可以采用该策略,一般用于测试
- ABAC(Attribute-Based Access Control):基于属性的访问控制,表示使用用户配置的授权规则对用户请求进行匹配和控制。也就是说定义一个访问类型的属性,用户可以使用这个属性访问对应的资源。此方式设置较为繁琐,每次设置需要定义一长串的属性才可以。
- Webhook:通过调用外部 REST 服务对用户进行授权,即可在集群外部对K8S进行鉴权
- RBAC(Role-Based Access Control):基于角色的访问控制,K8S自1.6版本起默认使用规则
-
RBAC 相对其它访问控制方式,拥有以下优势:
- 对集群中的资源(Pod,Deployment,Service)和非资源(元信息或者资源状态)均拥有完整的覆盖
- 整个 RBAC 完全由几个 API 资源对象完成,同其它 API 资源对象一样,可以用 kubectl 或 API 进行操作
- 可以在运行时进行调整,无需重启 API Server,而 ABAC 则需要重启 API Server
-
RBAC 引入了 4 个新的顶级资源对象
- Role
- ClusterRole
- RoleBinding
- ClusterRoleBinding
-
4 种对象类型均可以通过 kubectl 与 API Server 操作
-
角色
- Role:授权指定命名空间的资源控制权限
- ClusterRole:可以授权所有命名空间的资源控制权限
-
如果使用 RoleBinding 绑定 ClusterRole,仍会受到命名空间的影响;如果使用 ClusterRoleBinding 绑定 ClusterRole, 将会作用于整个 K8S 集群。
-
角色绑定
- RoleBinding:将角色绑定到主体(即subject)
- ClusterRoleBinding:将集群角色绑定到主体
-
主体(subject)
- User:用户
- Group:用户组
- ServiceAccount:服务账号
-
User 使用字符串表示,它的前缀 system: 是系统保留的,集群管理员应该确保普通用户不会使用这个前缀格式;Group 书写格式与 User 相同,同样 system: 前缀也为系统保留。
-
Pod使用 ServiceAccount 认证时,service-account-token 中的 JWT 会保存用户信息。 有了用户信息,再创建一对角色/角色绑定(集群角色/集群角色绑定)资源对象,就可以完成权限绑定了。
-
Role and ClusterRole
- 在 RBAC API 中,Role 表示一组规则权限,权限只能增加(累加权限),不存在一个资源一开始就有很多权限而通过 RBAC 对其进行减少的操作。
- 也就是说只有白名单权限,而没有黑名单权限的概念。
创建Role和ClusterRole
- Role 只能定义在一个 namespace 中,如果想要跨 namespace 则可以创建 ClusterRole,
- 也就是说定义 ClusterRole 不需要绑定 namespace。
##查看命名空间
kubectl api-resources
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 #指定 core API 组和版本
kind: Role #指定类型为 Role
metadata:
namespace: default #使用默认命名空间
name: pod-reader #Role 的名称
rules: #定义规则
- apiGroups: [""] #标明 core API 组
resources: ["pods"] #资源对象为 Pod 类型
verbs: ["get", "watch", "list"] #被授予的操作权限
rules.verbs 有:"get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete", "exec"
#rules.resources 有:"services", "endpoints", "pods", "secrets", "configmaps", "crontabs", "deployments", "jobs", "nodes",
"rolebindings", "clusterroles", "daemonsets", "replicasets",
"statefulsets", "horizontalpodautoscalers",
"replicationcontrollers",
"cronjobs"
#rules.apiGroups 有:"","apps", "autoscaling", "batch"
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole #类型
metadata: # "namespace" 被忽略,因为 ClusterRoles 不受名字空间限制
name: secret-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"] #资源对象为 Secret 类型
verbs: ["get", "watch", "list"]
创建RoleBinding 和ClusterRoleBinding
- RoloBinding 可以将角色中定义的权限授予用户或用户组,RoleBinding 包含一组主体(subject),subject 中包含有不同形式的待授予权限资源类型(User、Group、ServiceAccount);
- RoloBinding 同样包含对被绑定的 Role 引用;
- RoleBinding 适用于某个命名空间内授权,而 ClusterRoleBinding 适用于集群范围内的授权
ClusterRole + ClusterRoleBinding 全局有效
ClusterRole +RoloBinding 在RoloBinding 的命名空间有效
Role +RoloBinding 在同一个命名空间有效
##创建RoleBinding + Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-pods
namespace: default
subjects:
- kind: User #用户
name: zhangsan #用户名
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: Role #角色
name: pod-reader #角色名
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
- 将 default 命名空间的 pod-reader Role 授予 zhangsan 用户,此后 zhangsan 用户在 default 命名空间中将具有 pod-reader 的权限。
##创建RoleBinding + ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-secrets
namespace: kube-public
subjects:
- kind: User
name: lisi
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: secret-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
- 以上 RoleBinding 引用了一个 ClusterRole,这个 ClusterRole 具有整个集群内对 secrets 的访问权限;但是其授权用户 lisi 只能访问 kube-public 空间中的 secrets(因为 RoleBinding 定义在 kube-public 命名空间)
##创建ClusterRoleBinding + ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: read-secrets-global
subjects:
- kind: Group
name: manager
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: secret-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
##陈述式创建
kubectl create clusterrolebinding 指定名称 --clusterrole=集群角色名称 --user=zhangsan
Resources
- Kubernetes 集群内一些资源一般以其名称字符串来表示,这些字符串一般会在 API 的 URL 地址中出现; 同时某些资源也会包含子资源,例如 log 资源就属于 pods 的子资源,API 中对 Pod 日志的请求 URL 样例如下:
GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/log
kubectl get pods myapp-demo1 -n default
kubectl logs test01
实际上就是执行
http GET https://192.168.10.20:6443/v1/namespaces/default/pods/test01/log
##在这里,pods 对应名字空间作用域的 Pod 资源,而 log 是 pods 的子资源。
如果要在 RBAC 授权模型中控制这些子资源的访问权限,可以通过 / 分隔符来分隔资源和子资源实现。
#例 对 pod资源具有 创建 删除 查看 列表 监听 权限
# 对 pod的log子资源有 查看 列表 监听 权限
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch"]
- apiGroups:
- ""
resources:
- pods/log
verbs:
- get
- list
- watch
准入控制(Admission Control)
- 准入控制是 API Server 的一个准入控制器插件列表,通过添加不同的插件,实现额外的准入控制规则。
- 发送到 API Server 的请求都需要经过这个列表中的每个准入控制器插件的检查,检查不通过,则拒绝请求。
- 一般建议直接采用官方默认的准入控制器。
- 官方准入控制器推荐列表(不同版本各有不同):
NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,MutatingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction
- 列举几个插件的功能:
- NamespaceLifecycle:用于命名空间回收,防止在不存在的 namespace 上创建对象,防止删除系统预置 namespace,删除 namespace 时,连带删除它的所有资源对象。
- LimitRanger:用于配额管理,确保请求的资源量不会超过资源所在 Namespace 的 LimitRange 的限制。
- ServiceAccount:用于在每个 Pod 中自动化添加 ServiceAccount,方便访问 API Server。
- ResourceQuota:基于命名空间的高级配额管理,确保请求的资源数量不会超过资源的 ResourceQuota 限制。
- NodeRestriction: 用于 Node 加入到 K8S 群集中以最小权限运行。
- 官方文档参考:https://kubernetes.io/zh/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/
##计算资源配额
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: compute-resources
namespace: defaault
spec:
hard:
pods: "20"
requests.cpu: "2"
requests.memory: 1Gi
limits.cpu: "4"
limits.memory: 2Gi
##配置对象数量配额限制
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: object-resources
namespace: defaault
spec:
hard:
configmaps: "10"
persistentvolumeclaims: "4" #pvc数量的最大值
replicationcontrollers: "20" #rc数量的最大值
secrets: "10"
services: "10"
services.loadbalancers: "2"
##利用 LimitRange资源类型
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: compute-resources
namespace: defaault
spec:
limits:
- default: #即 limit的值
memory: 512Mi
cpu: 500m
defaultRequest: #request的值
memory: 256Mi
cpu: 100m
type: Container
实验:创建一个用户管理指定的命名空间的资源
创建zhangsan 用户,在 test 命名空间中,
对 deployment service ingress 资源有 创建 删除 查看 列表 权限
对 pod 有 创建 列表 查看 监听 权限
##创建用户
useradd zhangsan
echo 123 | passwd --stdin zhangsan
生成证书和私钥
##上传 cfssl的文件
cfssl
cfssl-certinfo
cfssljson
##移动到系统运行目录中
chmod +x cfssl*
mv cfssl* /usr/local/bin/
##创建要生成的密钥文件
vim zhangsan-cert.sh
cat > zhangsan-csr.json <<EOF
{
"CN": "zhangsan",
"hosts": [],
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"L": "BeiJing",
"ST": "BeiJing",
"O": "test",
"OU": "System"
}
]
}
EOF
cd /etc/kubernetes/pki
cfssl gencert -ca=ca.crt -ca-key=ca.key -profile=kubernetes /opt/zhangsan/zhangsan-csr.json | cfssljson -bare zhangsan
chmod +x zhangsan-cert.sh
./zhangsan-cert.sh
生成kubeconfig文件
vim zhangsan-kubeconfig.sh
KUBE_APISERVER="https://192.168.10.10:6443"
SSL_DIR="/etc/kubernetes/pki"
# 设置集群参数
kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=$SSL_DIR/ca.crt \
--embed-certs=true \
--server=${KUBE_APISERVER} \
--kubeconfig=zhangsan.kubeconfig
# 设置客户端认证参数,zhangsan 使用 TLS 证书认证
kubectl config set-credentials zhangsan \
--client-certificate=$SSL_DIR/zhangsan.pem \
--client-key=$SSL_DIR/zhangsan-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=zhangsan.kubeconfig
# 设置上下文参数
kubectl config set-context default \
--cluster=kubernetes \
--user=zhangsan \
--namespace=test \
--kubeconfig=zhangsan.kubeconfig
# 使用上下文参数生成 zhangsan.kubeconfig 文件
kubectl config use-context default --kubeconfig=zhangsan.kubeconfig
##创建 test 命名空间
kubectl create namespace test
kubectl get ns
chmod +x zhangsan-kubeconfig.sh
./zhangsan-kubeconfig.sh
##将 zhangsan.kubeconfig 放到 zhangsan 用户的家目录中
在 root 用户下,给文件权限
chmod 744 zhangsan.kubeconfig
su - zhangsan
mkdir /home/zhangsan/.kube
cp /opt/zhangsan/zhangsan.kubeconfig /home/zhangsan/.kube/config
chmod 600 /home/zhangsan/.kube/config
授予权限
vim role.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: test
name: zhangsan-role
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["create", "get", "watch", "list"]
- apiGroups: ["apps"]
resources: ["deployments"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list"]
- apiGroups: [""]
resources: ["services"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list"]
- apiGroups: ["extensions"]
resources: ["ingresses"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list"]
##绑定
vim rolebinding.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: wangdian-rolebinding
namespace: test
subjects:
- kind: User
name: zhangsan
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: Role
name: zhangsan-role
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kubectl apply -f rolebinding.yaml
总结
-
K8S 的安全机制
- 客户端应用若想发送请求到 apiserver 操作管理K8S资源对象,需要先通过三关安全验证:认证(Authentication)、鉴权(Authorization)、准入控制(Admission Control)
-
认证 确认请求方是否有连接 apiserver 的权限
- token认证(通过token字符串来认证) base认证(根据 账户:密码 的格式来认证)
- https认证(通过6443端口,使用证书和私钥来认证,支持双向认证)
-
认证过程
- K8S组件(kubectl、kubelet等)可通过使用cfssl工具手动签发或者通过bootstrap机制自动签发证书,并生成kubeconfig文件,引用其中的集群参数(ca证书、apiserver地址)和客户端参数(证书和私钥)连接到指定的K8S集群的apiserver,默认使用https的6443端口与apiserver通信。
- 以Pod形式运行的组件(dashboard、cni网络插件、外置存储卷插件、ingress控制器等),使用serviceaccount账户作为Pod的服务账户(如果没有指定则默认使用当前命名空间的default),同时K8S也会自动创建相关的service-account-token类型的Secret资源,Pod启动时会自动挂载相关的Secret卷到容器的/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount目录,并使用其中的token访问apiserver作认证。
-
鉴权(确认请求方具有哪些资源对象的操作权限)
- RBAC(基于角色的访问控制) 包含4个资源对象 Role ClusterRole RoleBinding ClusterRoleBinding
- 角色(Role ClusterRole)定义角色能够对哪些 资源对象 拥有哪些 操作权限
Role 受命名空间的影响,只能在指定的命名空间中操作资源 - ClusterRole 默认能够在K8S集群中所有的命名空间中操作资源,不要配置 namespace
- 角色绑定(RoleBinding ClusterRoleBinding)将主体账户subjects(User、Group、ServiceAccount)与角色进行绑定,使得主体账户具有角色相关的资源操作权限
- RoleBinding 可以与相同命名空间的Role绑定,使主体账户在指定的命名空间中具有角色相关的资源操作权限
- 也可以与ClusterRole绑定,使主体账户只在RoleBinding指定的命名空间中具有集群角色相关的资源操作权限
- ClusterRoleBinding 只能与与ClusterRole绑定,使主体账户在所有的命名空间中具有集群角色相关的资源操作权限
-
如何授权让一个普通用户能够使用 kubectl 在 K8S 中具有操作资源权限?
- 先 认证 授权
- 签发 kubectl 用户的证书和私钥文件
- 创建 kubectl 的 kubeconfig 集群配置文件,移动并修改文件名为 ~/.kube/config
- 再 鉴权 授权
3. 先创建角色(Role|ClusterRole)
- 先 认证 授权
rules:
- apiGroups: [""] #指定 api 组,可参考 kubectl api-resources 的 APIVERSION 字段
resources: ["pods"] #指定授权的 资源名(pods) 或者 子资源名(pods/log)
verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch"] #指定对资源对象的 操作权限
-
-
- 给主体账户(User、Group、ServiceAccount)绑定角色(Role|ClusterRole)
-
kubectl create rolebinding <资源名称> --role=<Role资源名称> --user|group= [--serviceaccount=<命名空间>:<serviceaccount资源名称>] -n 命名空间
kubectl create clusterrolebinding <资源名称> --clusterrole=<Role|ClusterRole资源名称> --user= [--group= --serviceaccount= ]
- 准入控制(使用额外的准入控制插件对资源请求进行检查,如果检查不通过则会拒绝请求)
- K8S在初始化时会默认启用官方推荐的准入控制插件,也可以修改 apiserver 的启动参数 --enable-admission-plugins= 来添加指定的准入控制插件
- LimitRanger:用于给指定的命名空间中Pod或容器设置默认的 requests 和 limits 资源量限制
- ResourceQuota:用于限制在指定的命名空间中能够创建的最大资源对象数量和 Pod 的 requests|limits 资源量限制