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简单介绍该函数的作用

        在我们去用关键词查找微信或者qq聊天记录的时候，我们总不能一句一句去找吧。我们需要用到的功能底层大概是此博客所讲的这个函数熬。

一.算法需要传入的参数和返回类型

        需要传入的就是关键词和所有的文本，返回的是当前关键词出现的首个位置。

二.字符串匹配的方法（KMP算法）

        在查找字符串的时候，有时不需要每次都从头再来。我们偶尔需要抄抄近路，从当前已知的结果提取信息。所以，我们的next[]数组出现了。

        那什么是KMP呢？

                这三位学者发明的：Knuth，Morris和Pratt，所以取了三位学者名字的首字母。所以叫做KMP。

        那什么是next[]呢（回退表）？

                前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时候，模式串应该从哪里开始重新匹配。

        那一个前缀表是如何记录我们要跳到哪个位置去的呢？

                前缀表的任务是当前位置匹配失败，找到之前已经匹配上的位置，再重新匹配，此也意味着在某个字符失配时，前缀表会告诉你下一步匹配中，模式串应该跳到哪个位置。

三.算法的实现

        1.前缀表的实现：          

        2.核心代码

四.生成前缀表的笔者自己理解的方法

        就是寻找在当前字符是否是与原字符串起始位置相同，如果是相同的那就是1，但如果该字符左侧就是已经匹配过的片段，那直接加1后判断下一个字符，比如下面的next[]

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简单介绍该函数的作用

        在我们去用关键词查找微信或者qq聊天记录的时候，我们总不能一句一句去找吧。我们需要用到的功能底层大概是此博客所讲的这个函数熬。

一.算法需要传入的参数和返回类型

        需要传入的就是关键词和所有的文本，返回的是当前关键词出现的首个位置。

二.字符串匹配的方法（KMP算法）

        在查找字符串的时候，有时不需要每次都从头再来。我们偶尔需要抄抄近路，从当前已知的结果提取信息。所以，我们的next[]数组出现了。

        那什么是KMP呢？

                这三位学者发明的：Knuth，Morris和Pratt，所以取了三位学者名字的首字母。所以叫做KMP。

        那什么是next[]呢（回退表）？

                前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时候，模式串应该从哪里开始重新匹配。

        那一个前缀表是如何记录我们要跳到哪个位置去的呢？

                前缀表的任务是当前位置匹配失败，找到之前已经匹配上的位置，再重新匹配，此也意味着在某个字符失配时，前缀表会告诉你下一步匹配中，模式串应该跳到哪个位置。

三.算法的实现

        1.前缀表的实现：          

    void getNext(int* next, const string& s) {
        int j = -1;
        next[0] = j;
        for(int i = 1; i < s.size(); i++) { // 注意i从1开始
            while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { // 前后缀不相同了
                j = next[j]; // 向前回退
            }
            if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀
                j++;
            }
            next[i] = j; // 将j（前缀的长度）赋给next[i]
        }
    }

        2.核心代码

    int strStr(string haystack, string needle) {
        if (needle.size() == 0) {
            return 0;
        }
        int next[needle.size()];
        getNext(next, needle);
        int j = -1; // // 因为next数组里记录的起始位置为-1
        for (int i = 0; i < haystack.size(); i++) { // 注意i就从0开始
            while(j >= 0 && haystack[i] != needle[j + 1]) { // 不匹配
                j = next[j]; // j 寻找之前匹配的位置
            }
            if (haystack[i] == needle[j + 1]) { // 匹配，j和i同时向后移动
                j++; // i的增加在for循环里
            }
            if (j == (needle.size() - 1) ) { // 文本串s里出现了模式串t
                return (i - needle.size() + 1);
            }
        }
        return -1;
    }

四.生成前缀表的笔者自己理解的方法

        就是寻找在当前字符是否是与原字符串起始位置相同，如果是相同的那就是1，但如果该字符左侧就是已经匹配过的片段，那直接加1后判断下一个字符，比如下面的next[]