【C++】stack/queue/优先级队列的模拟实现

news2024/11/18 15:43:32

目录

  • 1. stack/queue
    • 1.1 模拟实现
  • 2. 优先级队列
    • 2.1 模拟实现
    • 2.2 仿函数

1. stack/queue

stack文档说明

queue文档说明

stack和queue被称为容器适配器。

容器适配器是什么?
它是一种特殊的容器类型,通过封装已有的容器类型来提供特定功能的接口函数,以满足不同的需求。

而stack和queue底层封装的是deque容器。

deque(双端队列)容器不仅支持头部和尾部数据的插入和删除,也支持随机存取、访问和修改(迭代器),但是每个方面的功能又不是特别突出,尤其是随机存取和中间位置插入删除数据,效率比较低,因此很少单独使用deque,而且将其作为某个容器的适配器。

stack和queue的结构特性都是只能在两端进行数据的操作,无需随机存取和中间位置插入删除,因此用deque来适配就非常合适。

1.1 模拟实现

#include <iostream>
#include <deque>
using namespace std;
namespace lzh {
	//stack
	//第二个模板参数默认使用deque
	template<class T, class Container = deque<T>>
	class stack {
	public:
		void push(const T& x) {
			_con.push_back(x);
		}

		void pop() {
			_con.pop_back();
		}

		T& top() {
			return _con.back();
		}

		const T& top() const {
			return _con.back();
		}

		size_t size()const {
			return _con.size();
		}

		bool empty()const {
			return _con.empty();
		}
	private:
		Container _con;
	};

	//queue
	template<class T, class Container = deque<T>>
	class queue {
	public:
		void push(const T& x) {
			_con.push_back(x);
		}

		void pop() {
			_con.pop_front();
		}

		T& front() {
			return _con.front();
		}

		T& back() {
			return _con.back();
		}

		const T& front() const {
			return _con.front();
		}
		const T& back()	const {
			return _con.back();
		}

		size_t size()const {
			return _con.size();
		}

		bool empty()const {
			return _con.empty();
		}
	private:
		Container _con;
	};
}

2. 优先级队列

priority_queue文档说明

priority_queue是一种特殊的队列,它可以根据元素的优先级(或者大小)自动进行排序,并且优先级最高的先出队

本质是二叉堆结构

在这里插入图片描述
它也是一个容器适配器,底层封装了vector容器,并且元素的优先级是通过第三个模板参数仿函数来控制的

在这里插入图片描述默认是大堆 - less<T>,若想实现小堆则要显式传递三个参数封装的容器类型和仿函数:

在这里插入图片描述

2.1 模拟实现

#pragma once
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
namespace lzh {
	template<class T, class Container = vector<T>>
	class priority_queue {
		void adjustDown(int fatherIdx) {
			int childIdx = fatherIdx * 2 + 1;
			while (childIdx < (int)_con.size()) {
				if (childIdx + 1 < (int)_con.size() && _con[childIdx + 1] > _con[childIdx]) {
					++childIdx;
				}
				if (_con[childIdx] > _con[fatherIdx]) {
					swap(_con[childIdx], _con[fatherIdx]);
					fatherIdx = childIdx;
					childIdx = fatherIdx * 2 + 1;
				}
				else {
					break;
				}
			}
		}

		void adjustUp(int childIdx) {
			int fatherIdx = (childIdx - 1) / 2;
			while (childIdx > 0 && _con[childIdx] > _con[fatherIdx]) {
				swap(_con[childIdx], _con[fatherIdx]);
				childIdx = fatherIdx;
				fatherIdx = (childIdx - 1) / 2;
			}
		}
	public:
		priority_queue() { }
		template <class InputIterator>
		priority_queue(InputIterator first, InputIterator last) {
			while (first != last) {
				_con.push_back(*first);
				++first;
			}
			for (int i = (_con.size() - 2) / 2; i >= 0; --i) {
				adjustDown(i);
			}
		}

		bool empty() const {
			return _con.empty();
		}

		size_t size() const {
			return _con.size();
		}

		// 堆顶元素不允许修改,因为:堆顶元素修改可以会破坏堆的特性
		const T& top() const {
			return _con.front();
		}

		void push(const T& x) {
			_con.push_back(x);
			adjustUp(_con.size() - 1);
		}

		void pop() {
			swap(_con.front(), _con.back());
			_con.pop_back();
			adjustDown(0);
		}
	private:
		Container _con;
	};
}

2.2 仿函数

默认实现的是大堆,因为比较那里写死了,若要实现小堆结构则需要修改向下和向上调整算法的比较逻辑,但实际上库里实现的优先级队列是没办法修改的,所以真正的做法是使用仿函数作为第三个模板参数传递给容器,来实现大小堆的切换。

仿函数本质是一个类类型,类中重载了()运算符:

//仿函数且类模板
template<class T>
class Less {
public:
	//若为自定义类型则该类中实现了小于运算符重载
	bool operator()(const T& x, const T& y) {
		return x < y;
	}
};

void test_less() {
	//函数对象
	Less lessFunc;
	cout << lessFunc(1, 2) << endl;
	//显式调用
	//cout << lessFunc.operator()(1, 2) << endl;
}

可以发现该对象可以像函数一样来使用。

类似于C语言中的函数指针

用仿函数来灵活调整调整算法的逻辑,控制是大堆还是小堆:

using namespace std;

template<class T>
class Less {
public:
	//若为自定义类型则该类中实现了小于运算符重载
	bool operator()(const T& x, const T& y) {
		return x < y;
	}
};

template<class T>
class Greater {
public:
	bool operator()(const T& x, const T& y) {
		return x > y;
	}
};

namespace lzh {
	template<class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<T>>
	class priority_queue {
		void adjustDown(int fatherIdx) {
			//定义仿函数对象
			Compare cmp;
			int childIdx = fatherIdx * 2 + 1;
			while (childIdx < (int)_con.size()) {
				//通过函数对象进行比较
				if (childIdx + 1 < (int)_con.size() &&
				 cmp(_con[childIdx], _con[childIdx + 1])) {
					++childIdx;
				}
				//通过函数对象进行比较
				if (cmp(_con[fatherIdx], _con[childIdx])) {
					swap(_con[fatherIdx], _con[childIdx]);
					fatherIdx = childIdx;
					childIdx = fatherIdx * 2 + 1;
				}
				else {
					break;
				}
			}
		}

		void adjustUp(int childIdx) {
			//定义仿函数对象
			Compare cmp;
			int fatherIdx = (childIdx - 1) / 2;
			while (childIdx > 0 && cmp(_con[fatherIdx], _con[childIdx])) {
				swap(_con[fatherIdx], _con[childIdx]);
				childIdx = fatherIdx;
				fatherIdx = (childIdx - 1) / 2;
			}
		}
		//...其他成员
	}
}
int main() {
	//第三个模板参数
	//Less默认是建大堆
	//而Greater是建小堆
	//和库里的实现一致
	//第二和第三个模板参数有缺省值
	//若要大堆,可以只传第一个元素类型
	//而要小堆则三个都需要传递
	lzh::priority_queue<int, vector<int>, Less<int>> pq;
	pq.push(3);
	pq.push(5);
	pq.push(1);
	pq.push(4);

	while (!pq.empty()) {
		cout << pq.top() << ' ';
		pq.pop();
	}
	cout << endl;
	return 0;
}

通过传递不同的仿函数类型,便可以控制是建大堆还是小堆。

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