前缀和(C++)实现

news2024/11/24 3:19:43

每日一句:真正让人变好的选择过程都不会很舒服,所以人们明知道什么都不做,会比较轻松,但依旧选择追逐梦想。

前缀和

  • 前言
  • 一、一维前缀和
    • 1.前缀和是什么?
    • 2.暴力做法
    • 3.前缀和求区间大小
      • 3.1如何构成前缀和的形式?
    • 4.完整代码
  • 二、二维前缀和
    • 1.基本思路
    • 2.完整代码


前言

原数组: a[1], a[2], a[3], a[4], a[5], …, a[n]
前缀和: S[i] = a[1] +a[2] + a[3] + … + a[i]
前缀和能够快速的求出某一区间的和。

详细看下面的介绍。

一、一维前缀和

1.前缀和是什么?

用一个简单的列子去介绍

原数组: a[1], a[2], a[3], a[4], a[5], …, a[n]
前缀和: s[i] = a[1] + a[2] + a[3] + … + a[i]
前缀和就是用一个数组s去存数组a的前n项的和。
s[0] = 0
s[1] = a[1]
s[2] = a[1] + a[2]
s[n] = a[i] + a[2] + a[3] + …+a[n]
这样s[n]对应的就是a[1]—a[n]的和,s的每一项都这样对应,就构成了前缀和。
注:前缀和的下标一定要从1开始。

2.暴力做法

int n, m;
	cin >> n >> m;
	int sum = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		cin >> a[i];
	}
	while (m--)
	{
		int l, r;
		cin >> l >> r;
		sum = 0;
		for (int i = l; i <= r; i++)
		{
			sum += a[i];
		}
		cout << sum << endl;
	}

这个就是用暴力的方法去做,也能求出区间[L,R]的和,但他的时间复杂度为O(n)那么当数据过于庞大的时候就会造成超时的情况。

暴力会超时。

在这里插入图片描述

3.前缀和求区间大小

如何利用前缀和去求区间大小呢?
有一个公式:s[r] - s[l - 1]。
就是这个公式,他的时间复杂度O(1),这就要比暴力的做法快上很多了。

3.1如何构成前缀和的形式?

	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		s[i] = s[i - 1] + a[i];
	}

s[1] = s[0] + a[1];
s[2] = s[1] + a[2];
s[3] = s[2] + a[3];
s[n] = s[n - 1] + a[n]
去遍历a数组,把当前a[n]的数加上s[n-1]的数,就能得到s[n],这个s[n]就是a[1,n]的和。

4.完整代码

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1e6 + 10;

int a[N],s[N];
//int main()//暴力做法
//{
//	int n, m;
//	cin >> n >> m;
//	int sum = 0;
//	for (int i = 1; i <= n; i++)
//	{
//		cin >> a[i];
//	}
//	while (m--)
//	{
//		int l, r;
//		cin >> l >> r;
//		sum = 0;
//		for (int i = l; i <= r; i++)
//		{
//			sum += a[i];
//		}
//		cout << sum << endl;
//	}
//	return 0;
//}
int main()//前缀和写法
{
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		cin >> a[i];
	}

	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		s[i] = s[i - 1] + a[i];
	}

	while (m--)
	{
		int l, r;
		cin >> l >> r;
		cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
	}

	return 0;
}

例题acwing795.前缀和

二、二维前缀和

1.基本思路

二维前缀和是建立在一维前缀和的基础上实现的,唯一不同的就是,这个是二维的。

s[1][1] = s[0][1] + s[1][0] - s[0][0] + a[1][1];
s[2][2] = s[1][2] + s[2][1] - s[1][1] + a[2][2];
s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + a[i][j];
注:下标从1开始
这样理解可能有点困难,画个图就知道了。

在这里插入图片描述

标红的区域代表的就是区间[i-1,j-1]的的和

在这里插入图片描述

标绿的区域就是区间[i-1,j]的和

在这里插入图片描述

标蓝的区域就是区间[i,j-1]的和

在这里插入图片描述

这个整体代表的就是区间[i,j]的和

在这里插入图片描述

由此可以看出,在计算s[i,j]的和的时候,是不是把区间s[i-1,j-1]多算了一次,所以应该把s[i-1,j-1]减去一次,就能得到区间s[i,j]正确的区间和了。

2.完整代码

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1e3 + 10;

int a[N][N], s[N][N];


int main()
{
	int n, m, q;
	cin >> n >> m >> q;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		for (int j = 1; j <= m; j++)
		{
			cin >> a[i][j];
			
		}
	}
	
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		for (int j = 1; j <= m; j++)
		{
			s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + a[i][j];

		}
	}

	while (q--)
	{
		int x1, x2, y1, y2;
		cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;

		cout << s[x2][y2] - s[x1 - 1][y2] - s[x2][y1 - 1] + s[x1 - 1][y1 - 1] << endl;
	}

	return 0;
}

例题acwing796.子矩阵的和


以上就是对前缀和的介绍,希望对大家有帮助。

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