回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。
所以以下讲解中，回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数。
提到了回溯法的效率，回溯法其实就是暴力查找，并不是什么高效的算法。
最后我们讲到回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构（N叉树），并给出了回溯法的模板。
77.组合
77. 组合
剪枝要剪的地方
图中每一个节点（图中为矩形），就代表本层的一个for循环，那么每一层的for循环从第二个数开始遍历的话，都没有意义，都是无效遍历。
所以，可以剪枝的地方就在递归中每一层的for循环所选择的起始位置。
如果for循环选择的起始位置之后的元素个数 已经不足 我们需要的元素个数了，那么就没有必要搜索了。
开始用的声明方式： List<Integer> path=new ArrayList<>();这个方式没有removeLast方法
回溯三部曲
1.确定终止条件
2.单层搜索的过程
- 回溯法搜索过程就是一个树型结构的遍历过程，如下for循环是横向遍历，递归是纵向遍历
-
for循环每次从startIndex开始遍历，然后用path保存取到的节点i。关于startIndex，比如这层循环取的是2，下次调用combineHelper就要从3取
-
代码如下：
for (int i = startIndex; i <= n; i++) { // 控制树的横向遍历
path.push_back(i); // 处理节点
backtracking(n, k, i + 1); // 递归：控制树的纵向遍历，注意下一层搜索要从i+1开始
path.pop_back(); // 回溯，撤销处理的节点
}3.回溯，撤销处理结果
代码实现
class Solution {
List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
// List<Integer> path=new ArrayList<>();，这个声明方式无法调用到removeLast方法
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
combineHelper(n,k,1);//startIndex从1开始，因为区间范围是【1，n】
return res;
}
/**
* 每次从集合中选取元素，可选择的范围随着选择的进行而收缩，调整可选择的范围，就是要靠startIndex
* @param startIndex 用来记录本层递归的中，集合从哪里开始遍历（集合就是[1,...,n] ）。
*/
public void combineHelper(int n,int k,int startIndex){
//终止条件
if(path.size()==k){
res.add(new ArrayList<>(path));//存放结果
return;
}
for(int i=startIndex;i<=n-(k-path.size())+1;i++){//选择：本层集合中元素(树中节点孩子数量就是集合大小)
path.add(i);//添加节点
combineHelper(n,k,i+1); //递归
path.removeLast(); //回溯，撤销处理结果
}
}
}
