新书介绍：《数字图像处理——基于OpenCV-Python》

入手图像处理的小伙伴，应该先学数字图像处理课程，还是直接上手OpenCV呢？《数字图像处理——基于OpenCV-Python》的作者，也曾面临同样的困扰。作者的选择是一边学习理论方法，一边使用OpenCV编程实现。

与各种数字图像处理课程教材不同，本书就像是一本教学辅导手册，使用OpenCV-Python全面实现了教材中的算法。正如西安邮电大学校长范九伦教授的推荐：“本书按照数字图像处理的知识体系编写，适合学习数字图像处理的同学，能让读者在掌握课程知识的同时轻松入门OpenCV。”

与大量的OpenCV学习资料不同，本书并不是按照官方文档的结构来枯燥地介绍函数用法，而是按照图像处理的知识体系来组织，也会让你对数字图像处理的理解更加深入。正如OpenCV中国团队负责人于仕琪的推荐：“本书对于OpenCV的初学者是一本友好的入门教程，对于进阶读者可以作为一本实用的函数手册。”

实例丰富，注释详细。
本书包括172个OpenCV例程，不仅全面地覆盖了OpenCV的基本功能，而且覆盖了数字图像处理课程内容。例程实现简单，注释详细，便于读者理解和修改。

循序渐进，编排新颖。
本书以数字图像处理知识体系为主线，体现问题导向和需求导向，便于读者对照教材学习使用。本书的所有章节内容独立成篇，每个例程都是独立程序，避免相互调用。

函数手册，即学即用。
本书介绍了约200个常用的OpenCV函数，并编制了函数索引。作者对OpenCV函数进行了大量测试，着重讲解了函数中参数的格式要求和注意事项。

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