我们通过如下语句先创建一个 student 学生表。我就以对学生表的操作来解释什么是脏写，脏读，幻读，不可重复读

创建完成之后随便插入一条数据

1. 脏写？

对于两个事务 SessionA，SessionB，如果SessionA修改了另一个未提交的SessionB修改过的数据，这种现象我们称为脏读。过程如下图所示

假设我们对刚才的 student 学生表做一些操作，SessionA事务修改学号为1的姓名为张三，SessionB事务修改学号为1的姓名为李四。

第一步：SessionA开始了修改姓名这个事务操作；

第二步：SessionB也开始了修改姓名这个事务操作；

第三步：SessionB完成了修改姓名这一步操作，并在内存中进行了提交，但未保存至磁盘；

第四步：SessionA完成了修改姓名这一步操作，并在内存中进行了提交，也未保存至磁盘；

第五步：SessionA开始将数据写入磁盘，进行持久化保存；

第六步：SessionB事务中途出现了一些状况，事务回滚；

因为SessionA是在SessionB之后修改的姓名，SessionB回滚就会将SessionA所写的数据张三回滚成原来的小谷，这样的话，表面看来，SessionA顺利进行，实际上由于SessionB的回滚操作，导致我们SessionA的写操作根本没有成功，但我们得到的却会是SessionA事务执行成功，这种现象就是脏写。

2. 脏读？

对于两个事务SessionA，SessionB。SessionA读取了SessionB更新了但未提交的数据，之后若SessionB进行了回滚，那么SessionA读取到的数据就是临时而且无效的数据，这种现象称为脏读。过程如下图所示

假设事务SessionA要查询学号为1的学生信息，事务SessionB要修改学号为1的学生信息。

第一步：SessionA开始事务操作；

第二步：SessionB也开始事务操作；

第三步：SessionB修改了学号为1的学生信息，并在内存进行了暂时提交，未最终提交；

第四步：SessionA查询学号为1的学生信息，查询到的是SessionB刚刚修改过的信息；

第五步：SessionA查询之后，返回数据，并提交事务；

第六步：SessionB再提交的过程中出现错误，事务回滚；

因为SessionB进行了回滚，那么SessionB所作的修改都会被撤回，更新操作未成功，但是我们的SessionA中读取到的是SessionB暂时更新后的数据，此时查询到的数据与保存在数据库中的真实数据不相同，这种情况就称为脏读。

3. 不可重复读

两个事务 显式SessionA，隐式事务SessionB。(这里说一下，显式事务需要手动开启和提交，而隐式事务会自动开启和提交) SessionA从数据库读取到了一条数据，SessionB更新SessionA读取的那条数据并提交，此时SessionA事务再次进行查询该数据，发现这一次查询的结果与上一次不同，两者不一致，这种现象被称为不可重复读。过程如下图所示

第一步：SessionA开始事务；

第二步：SessionA查询学号为1的学生信息，查询到王五；

第三步：SessionB修改了学号为1的学生姓名；

第四步：SessionA再次查询，发现查询到的是SessionB修改后的张三，与刚才读到的数据王五不一致，后面第五第六步是再次修改和查询。

因为SessionA在查询到王五之后，可能去执行其他SQL语句了。然后SessionB对其作了修改，SessionA再次查询数据，发现数据不一致，这种情况称为不可重复读。这里注意，不可重复读重点关注的是每一行的数据是否一致，不过分关注读取到的数据量是否相同。

4. 幻读

两个事务 SessionA，SessionB。SessionA从一个表中读取到了某些字段的值，然后SessionB在表中添加了一些新的数据，SessionA再次去读的时候，发现多了一些数据，这种现象称为幻读。过程如下图所示

第一步：SessionA开启事务；

第二步：SessionA查询数据，之查询到了一条满足条件的数据张三；

第三步：SessionB向表中添加了一些新的数据；

第四步：SessionA再次查询数据，发现满足条件的数据变多了，像产生了幻觉一样，这种情况就是幻读。还有一种情况就是SessionB执行的是删除操作，当SessionA再次查询时，发现少了一些记录，也可以称作幻读。幻读主要关注读取到的数据量是否与之前一致，这一点与刚才的不可重复读略有区别。

5. 四种隔离级别

上面我们提到了脏写，脏读，不可重复读，幻读四种可能发生的并发问题，它们的严重程度也是有先后之分的，在我们看来，他们的严重程度是 脏写 > 脏读 > 不可重复度 > 幻读。

在我们的理想状态下，当然是希望将上面的四个问题全部解决，但是这样做，会导致我们数据库并发能力非常弱，这对于我们业务高并发是不兼容的，因此在实际开发过程中，我们通常会设置一些隔离级别，这些隔离级别越低，并发问题发生的就越多，但同时并发能力越高。

SQL 标准中一共设立了四种隔离级别。

READ UNCOMMITTED：读未提交，在这种隔离级别下，我们的事务可以读取到其他事务还没有提交的数据。不能避免脏读，不可重复读，幻读。

READ COMMITTED：读已提交，它满足了事务的简单特性，一个事务只能看到一个已经提交事务所作出的改变。这个隔离级别也是大多数数据库默认的隔离级别，可以避免不可重复读，幻读。

REPEATABLE READ：可重复读，当事务A读取到一条数据时，若事务B对该数据做了修改，事务A再次查询此数据，查询到的还是原来未修改的数据，解决了不可重复读，脏写，脏读的问题。

SERIALIZABLE：可串行化，确保一个事务可以从一个表中读取相同的行，在这个事务持续期间，其他事务不能对该表进行插入，修改，删除操作，所有的并发问题都得到了解决，但是效率确实非常的低。

上述四种隔离级别都解决了脏写的问题，因为脏写问题是最为严重的，所以上述四种隔离级别都解决了脏写问题，大致可以总结为以下一张图表

其实通过上面的介绍，同学们应该也能看出来一个特点，数据库的隔离程度越高，并发效率越低；数据库的隔离程度越低，并发效率越高。