java练习4.快速查找

news2024/11/23 19:50:55

题目: 数组 arr[6,1,3,7,9,8,5,4,2],用快速排序进行升序排序.

import java.util.Random;

public class recursionDemo {
    public static void main(String[] args) {

        /*快速排序:
        * 第一轮:以0索引为基准数,确定基准数在数组正确的位置,
        * 比基准数小的放到左边,比基准数大的放在右边,
        * 以此类推*/

        int [] arr={6,1,3,7,9,8,5,4,2};

        /*调用方法:
        * 参数:排序数组,起始索引,结束索引*/
        quickSort(arr,0,arr.length-1);
        //输出打印
        for (int k = 0; k < arr.length; k++) {
            System.out.print(arr[k]+" ");
        }
    }

    public static void quickSort(int [] arr,int i,int j){
        //start,end确定查找范围
        int start=i;
        int end =j;

        //作用是结束掉递归
        if(start>end){
            return;
        }

        //基准数赋值
        int baseNumber=arr[i];

        //利用循环找到需要交换的数字
        while(start!=end){
            //利用end,从结束索引开始往前找,找比基准数小的
            while(true){
                if (start>=end||arr[end]<baseNumber){
                    break;
                }
                end--;
            }
            while(true){
                //利用start,从结束索引开始往前找,找比基准数大的
                if (start>=end||arr[start]>baseNumber){
                        break;
                    }
                    start++;
            }

            //把start,与end的元素进行交换
           int temp=arr[start];
           arr[start]=arr[end];
           arr[end]=temp;
        }

        //当start与end同时指向同一个数时,循环结束
        //结束完成后,需要把基准数和star与end同时指向的位置进行交换
        int temp=arr[i];
        arr[i]=arr[start];
        arr[start]=temp;


      /*此时,i为0,end为基准数位置
      * 再把基准数左边和右边分别进行相同的计算
      * 确定左边起始位为数组起始索引0,结束位为end-1
      * 确定右边起始位为start+1,结束位为数组结束索引*/
       quickSort(arr,i,end-1);

       quickSort(arr,start+1,j);

    }

}

1.把第一个数当做基准数,运用2个指针start与end 一个从前往后,一个从后往前.

2.当start遇到比基准数大的数时,当end遇到比基准数小的数时,就交换位置.

(提醒:一定要先写end指针,不能先写start指针,不然会结果错误)

3.最后在用基准数与end,start同时指向的元素换位置

4.后面利用递归把基准数2边,重新看成2个新数组进行相同操作

结果:

 记录自己学习过程中的一些喜欢的程序

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/893439.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python数据分析实战-*和**实现可变多参数的传入或变量的拆解(附源码和实现效果)

实现功能 *和**实现多参数的传入或变量的拆解 实现代码 # 1、实现多参数的传入 def one(a,*b):"""a是一个普通传入参数&#xff0c;*b是一个非关键字星号参数"""print(b) one(1,2,3,4,5,6) 其中&#xff0c;第一个的输入可以理解为&#xff1a…

记一次微信小游戏渗透测试

本文转载于&#xff1a;https://www.freebuf.com/vuls/371936.html 准备工作 因为目标站点只能用微信打开&#xff0c;微信又不能调试看代码。这里推荐可以使用pc端旧版微信3.2.1&#xff0c;具体方法放链接里&#xff1a; https://blog.csdn.net/qq_45863248/article/details/…

(7)(7.3) 自动任务中的相机控制

文章目录 前言 7.3.1 概述 7.3.2 自动任务类型 7.3.3 创建合成图像 前言 本文介绍 ArduPilot 的相机和云台命令&#xff0c;并说明如何在 Mission Planner 中使用这些命令来定义相机勘测任务。这些说明假定已经连接并配置了相机触发器和云台(camera trigger and gimbal hav…

批量爬虫采集大数据的技巧和策略分享

作为一名专业的爬虫程序员&#xff0c;今天主要要和大家分享一些技巧和策略&#xff0c;帮助你在批量爬虫采集大数据时更高效、更顺利。批量爬虫采集大数据可能会遇到一些挑战&#xff0c;但只要我们掌握一些技巧&#xff0c;制定一些有效的策略&#xff0c;我们就能在数据采集…

【设计模式】订单状态流传中的状态机与状态模式

文章目录 1. 前言2.状态模式2.1.订单状态流转案例2.1.1.状态枚举定义2.1.2.状态接口与实现2.1.3.状态机2.1.4.测试 2.2.退款状态的拓展2.2.1.代码拓展2.2.2.测试 2.3.小结 3.总结 1. 前言 状态模式一般是用在对象内部的状态流转场景中&#xff0c;用来实现状态机。 什么是状态…

Lnton羚通关于PyTorch的保存和加载模型基础知识

SAVE AND LOAD THE MODEL (保存和加载模型) PyTorch 模型存储学习到的参数在内部状态字典中&#xff0c;称为 state_dict, 他们的持久化通过 torch.save 方法。 model models.shufflenet_v2_x0_5(pretrainedTrue) torch.save(model, "../../data/ShuffleNetV2_X0.5.pth…

如何在前端实现WebSocket发送和接收TCP消息(多线程模式)

目录 第一步&#xff1a;创建WebSocket连接第二步&#xff1a;监听WebSocket事件第三步&#xff1a;发送消息第四步&#xff1a;后端处理函数说明 当在前端实现WebSocket发送和接收TCP消息时&#xff0c;可以使用以下步骤来实现多线程模式。本文将详细介绍如何在前端实现WebSoc…

DDT数据驱动+Pytest+Allure+自定义代码封装

DDT数据驱动PytestAllure自定义代码封装 CASE --判断运行--单文件去进行运行 CASE --判断 运行–单文件去进行运行 一次性运行多个case——Pytest 1.前置条件&#xff1a; pip install pytest 2.Pytest——脚手架——可以站在它的身上做一系列的事情 3.规则的遵守 4.test_开头…

传感网应用开发实训室建设方案

传感网应用开发实训室概述 物联网是我国战略性新兴产业的重要组成部分&#xff0c;《物联网“十二五”发展规划》圈定了10大领域重点示范工程&#xff0c;第一个关键技术创新工程提出“充分发挥企业主体作用&#xff0c;积极利用高校和研究所实验室的现有研究成果&#xff0c;在…

springBoot 配置文件引入 redis 的相关参数说明

在Spring Boot应用中使用Redis作为缓存或数据存储时&#xff0c;可以在应用的配置文件中配置相关参数。下面是常用的Redis配置参数及其说明&#xff1a; spring.redis.host: Redis服务器主机地址&#xff0c;默认为localhost。spring.redis.port: Redis服务器端口&#xff0c;…

游戏工作室如何使用代理服务器防封

嘿&#xff0c;各位游戏工作室的小伙伴们&#xff01;作为一名专业的程序员&#xff0c;我今天要和大家分享一个有关代理服务器的技巧&#xff0c;这个技巧可以帮助你们解决封号和封禁的问题。 首先&#xff0c;我们得明白为什么要使用代理服务器来解决封号和封禁的问题。在我们…

酷开科技 | 酷开系统影视库,中外影片一网打尽

相信大家在日常的生活中也会遇到一些令人焦虑的事情&#xff0c;这个时候你们又是如何处理的呢&#xff1f;你可以听听音乐、出去步行或者看场电影。认真聆听音乐中的每一段旋律&#xff0c;感受乐器的灵魂&#xff0c;特别能够让人沉静下来&#xff1b;走在城市的街道上&#…

RabiitMq-4工作队列/消息应答/消息持久化/不公平分发

1.工作队列 工作机制类似一个生产者&#xff0c;多个消费者。工作队列采用轮训的机制&#xff0c;即工作线程一次只能处理一个消息&#xff0c;轮流处理 公共方法 public class MqUtiles {public static final String QUEUE_NAME"hello";public static Channel fu…

马修斯相关系数MCC简介

在评估机器学习模型的性能时&#xff0c;F1score都被首选指标。在本文中&#xff0c;我们将介绍一个值得更多关注和认可的替代度量:马修斯相关系数(MCC)。 F1score通过协调准确率和召回率来计算&#xff0c;旨在在两者之间取得平衡。但是假设我们有一个具有以下混淆矩阵的数据集…

亿发软件:多门店进销存商品信息管理解决方案,专业记账开单软件

物资难以有效管理&#xff1a;不同种类的物资繁多&#xff0c;难以实现一体化管理&#xff1b;数据更新缓慢&#xff1a;数据无法实时更新&#xff0c;难以进行成本和毛利核算&#xff0c;导致企业盈利状况不明晰&#xff1b;沟通效率低下&#xff1a;收发货单分配不及时&#…

应用在水土壤水分检测中的国产电容传感芯片

土壤含水量测定是指土壤中各种液态水分的定量确定。有时还包括冰和部分矿物结晶水&#xff0c;一般可分为采样法和原位测定法两大类。采样法是在田间采样后测定土样含水量&#xff0c;原位测定法是利用仪器设备直接在田间测定土壤含水量的方法。 农业是支撑国民经济建设和发展…

Docker容器:docker的资源控制及docker数据管理

文章目录 一.docker的资源控制1.CPU 资源控制1.1 资源控制工具1.2 cgroups有四大功能1.3 设置CPU使用率上限1.4 进行CPU压力测试1.5 设置50%的比例分配CPU使用时间上限1.6 设置CPU资源占用比&#xff08;设置多个容器时才有效&#xff09;1.6.1 两个容器测试cpu1.6.2 设置容器绑…

10个最强大的3D城市建模软件

城市设计师在塑造城市的物质环境方面发挥着至关重要的作用。 他们创建和规划公共空间、设计建筑并创造反映社区独特特征的城市景观。 为了实现这些目标&#xff0c;城市设计师严重依赖 3D 建模软件。 这些软件程序提供了创建、可视化和操作建筑物和景观 3D 模型的能力&#xff…

PHREEQC模型化学热力学理论和数据库.dat、各种模拟反应平衡反应模拟、化学动力模拟、反应迁移模拟

PHREEQC是一个用于计算多种低温水文地球化学反应的计算机软件&#xff0c;以离子缔合水模型为基础的PHREEQC能够&#xff08;1&#xff09;计算物质形成种类与饱和指数&#xff1b;&#xff08;2&#xff09;模拟地球化学反演过程&#xff1b;&#xff08;3&#xff09;计算批反…

Python数据分析实战-多线程并发处理列表(附源码和实现效果)

实现功能 Python数据分析实战-多线程并发处理列表 实现代码 import threading有15个列表&#xff0c;尝试多进程并发处理&#xff0c;每个列表一个进程&#xff0c;进程数和 CPU 核数一致def sum_list(lst):return sum(lst)if __name__ __main__:lists [[1,2,3], [4,5,6], …