准备代码，创建环境
# 下载代码
git clone git@github.com:pengxiao-song/LaWGPT.git
cd LaWGPT
# 创建环境
conda create -n lawgpt python=3.10 -y
conda activate lawgpt
pip install -r requirements.txt
# 启动可视化脚本（自动下载预训练模型约15GB）
bash .\scripts\webui.sh
成功后访问 http://127.0.0.1:7860
问题集锦：
1.运行merge.sh或者webui.sh得开外网
2.可能会出现UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte的编码问题，Python 的 open 方法默认编码取决于平台，如果是 Windows 平台，默认编码是 gbk，如果文件是 utf-8 编码，就会报这个错误。我是在win10下anaconda，所以我觉的windows下都会有这个问题。
解决方法是
把计算机默认编码改为UTF-8（Windows修改编码方式）
控制面板->打开时钟和区域 ，选择区域区域->到管理选项卡，选择更该系统区域设置->打上勾，确定重启就可以了
LaWGPT
├── assets # 静态资源
├── resources # 项目资源
├── models # 基座模型及 lora 权重
│ ├── base_models
│ └── lora_weights
├── outputs # 指令微调的输出权重
├── data # 实验数据
├── scripts # 脚本目录
│ ├── finetune.sh # 指令微调脚本
│ └── webui.sh # 启动服务脚本
├── templates # prompt 模板
├── tools # 工具包
├── utils
├── train_clm.py # 二次训练
├── finetune.py # 指令微调
├── webui.py # 启动服务
├── README.md
└── requirements.txt
开启：
本地访问时http://127.0.0.1:7860
公开访问：华政ECUPL法律助手
