高并发内存池(threadcache)[1]

news2024/12/23 3:42:34

高并发内存池

分层处理

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thread cache

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定义一个公共的FreeList管理切分的小空间
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static void*& NextObj(void* obj)
{
	return *(void**)obj;
}

//管理切分好的小对象的自由链表
class FreeList
{
public:
	void Push(void* obj)
	{
		assert(obj);
		//头插
		//*(void**)obj = _freeList;
		NextObj(obj) = _freeList;
		_freeList = obj;
	}

	void* Pop()
	{
		assert(_freeList);
		//头删
		void* obj = _freeList;
		_freeList = NextObj(obj);
	}
private:
	void* _freeList = nullptr;
};

用FreeList做哈希桶的映射

class ThreadCache
{
public:
	//申请和释放对象
	void* Allocate(size_t size);

	void* Deallocate(void* ptr, size_t size);
private:
	FreeList _freeLists[];
};

对齐找桶

对齐映射
对象中没有成员,使用静态的函数可以不通过对象就能调用,,用位运算的效率更高
先算在哪个对齐规则中,再计算在哪个桶中

static const size_t MAX_BYTES = 256 * 1024;
static const size_t NFREE_LIST = 208;


void*& NextObj(void* obj)
{
	return *(void**)obj;
}

//管理切分好的小对象的自由链表
class FreeList
{
public:
	void Push(void* obj)
	{
		assert(obj);
		//头插
		//*(void**)obj = _freeList;
		NextObj(obj) = _freeList;
		_freeList = obj;
	}

	void* Pop()
	{
		assert(_freeList);
		//头删
		void* obj = _freeList;
		_freeList = NextObj(obj);
	}
	bool Empty()
	{
		return _freeList == nullptr;
	}
private:
	void* _freeList;
};
//计算对象大小的对齐映射规则
class SizeClass
{
	// 整体控制在最多10%左右的内碎片浪费
	// [1,128]					8byte对齐	    freelist[0,16)
	// [128+1,1024]				16byte对齐	    freelist[16,72)
	// [1024+1,8*1024]			128byte对齐	    freelist[72,128)
	// [8*1024+1,64*1024]		1024byte对齐     freelist[128,184)
	// [64*1024+1,256*1024]		8*1024byte对齐   freelist[184,208)
public:
	//size_t _RoundUP(size_t size, size_t alignNum)
	//{
	//	size_t alignSize;
	//	if (size % 8 != 0)
	//	{
	//		alignSize = (size / alignNum + 1) * alignNum;
	//	}
	//	else
	//	{
	//		alignSize = size;
	//	}
	//	return alignSize;
	//}
	static inline size_t _RoundUp(size_t bytes, size_t alignNum)
	{
		return ((bytes + alignNum - 1) & ~(alignNum - 1));
	}

	static inline size_t RoundUp(size_t size)
	{
		if (size <= 128)
		{
			return _RoundUp(size, 8);
		}
		else if (size <= 1024)
		{
			return _RoundUp(size, 16);
		}
		else if (size <= 8 * 1024)
		{
			return _RoundUp(size, 128);
		}
		else if (size <= 64 * 1024)
		{
			return _RoundUp(size, 1024);
		}
		else if (size <= 256 * 1024)
		{
			return _RoundUp(size, 8*1024);
		}
		else
		{
			assert(false);
			return -1;
		}
	}

	/*size_t _Index(size_t bytes, size_t alignNum)
	{
	if (bytes % alignNum == 0)
	{
	return bytes / alignNum - 1;
	}
	else
	{
	return bytes / alignNum;
	}
	}*/

	// 1 + 7  8
	// 2      9
	// ...
	// 8      15

	// 9 + 7 16
	// 10
	// ...
	// 16    23
	static inline size_t _Index(size_t bytes, size_t align_shift)
	{
		return ((bytes + (1 << align_shift) - 1) >> align_shift) - 1;
	}

	// 计算映射的哪一个自由链表桶
	static inline size_t Index(size_t bytes)
	{
		assert(bytes <= MAX_BYTES);

		// 每个区间有多少个链
		static int group_array[4] = { 16, 56, 56, 56 };
		if (bytes <= 128) {
			return _Index(bytes, 3);
		}
		else if (bytes <= 1024) {
			return _Index(bytes - 128, 4) + group_array[0];
		}
		else if (bytes <= 8 * 1024) {
			return _Index(bytes - 1024, 7) + group_array[1] + group_array[0];
		}
		else if (bytes <= 64 * 1024) {
			return _Index(bytes - 8 * 1024, 10) + group_array[2] + group_array[1] + group_array[0];
		}
		else if (bytes <= 256 * 1024) {
			return _Index(bytes - 64 * 1024, 13) + group_array[3] + group_array[2] + group_array[1] + group_array[0];
		}
		else {
			assert(false);
		}

		return -1;
	}

完善ThreadCache类

class ThreadCache
{
public:
	//申请和释放对象
	void* Allocate(size_t size);

	void* Deallocate(void* ptr, size_t size);

	//从中心缓存获取对象
	void* FetchFromCentralCache(size_t index, size_t size);

private:
	FreeList _freeLists[NFREE_LIST];
};

申请对象:先判断申请大小是否在规定范围-----得出在哪个映射规则—在哪个桶—判断桶不为空时头删桶,否则从中心缓存获取对象

void* FetchFromCentralCache(size_t index, size_t size)
{}

void* ThreadCache::Allocate(size_t size)
{
	assert(size <= MAX_BYTES);
	size_t alignSize = SizeClass::RoundUp(size);
	size_t index = SizeClass::Index(size);
	
	if (!_freeLists[index].Empty())
	{
		return _freeLists[index].Pop();
	}
	else
	{
		return FetchFromCentralCache(index,alignSize);
	}
}

void* ThreadCache::Deallocate(void* ptr, size_t size)
{
	
}

线程局部存储(TLS)

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每个线程都定义一个这样的指针

_declspec(thread) ThreadCache* pTLSThreadCache = nullptr;

每个线程无锁的获取自己的ThreadCache对象

static void* ConcurrentAlloc(size_t size)
{
	// 通过TLS 每个线程无锁的获取自己的专属的ThreadCache对象
	if (pTLSThreadCache == nullptr)
	{
		pTLSThreadCache = new ThreadCache;
	}

	cout << std::this_thread::get_id() << ":" << pTLSThreadCache << endl;

	return pTLSThreadCache->Allocate(size);
}

static void ConcurrentFree(void* ptr, size_t size)
{
	assert(pTLSThreadCache);

	pTLSThreadCache->Deallocate(ptr, size);
}

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