Spring Clould 消息队列 - RabbitMQ

news2024/12/23 16:42:30

  视频地址：微服务（SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式） 

 初识MQ-同步通讯的优缺点（P61，P62）

同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

1.同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

总结：

同步调用的优点：

  • 时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

  • 耦合度高

  • 性能和吞吐能力下降

  • 有额外的资源消耗

  • 有级联失败问题

初识MQ-异步通讯的优缺点（P63）

2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

 

好处：

  • 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

  • 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题

  • 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用

  • 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换

  • 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

  • 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理

  • 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

初识MQ-mq常见技术介绍（P64）

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现：

  • ActiveMQ

  • RabbitMQ

  • RocketMQ

  • Kafka

几种常见MQ的对比：

RabbitMQActiveMQRocketMQKafka
公司/社区RabbitApache阿里Apache
开发语言ErlangJavaJavaScala&Java
协议支持AMQP，XMPP，SMTP，STOMPOpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议
可用性高一般高高
单机吞吐量一般差高非常高
消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内
消息可靠性高一般高一般

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

kafka性能可靠性一般，吞吐量非常高，一般用于海量数据的操作。

RabbitMQ快速入门-介绍和安装（P65）

RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件，官网地址：RabbitMQ: easy to use, flexible messaging and streaming — RabbitMQ 

安装RabbitMQ，参考课前资料：

  RabbitMQ安装链接：  RabbitMQ安装

页面信息： 

 

MQ的基本结构：

RabbitMQ中的一些角色：

- publisher：生产者
- consumer：消费者
- exchange个：交换机，负责消息路由
- queue：队列，存储消息
- virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

总结：

RabbitMQ快速入门-消息模型介绍（P66）

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：

基本消息和工作消息是直接基于队列实现的。 

RabbitMQ快速入门-简单队列模型（P67）

课前资料提供了一个Demo工程，mq-demo:

导入后可以看到结构如下：

包括三部分：

  • mq-demo：父工程，管理项目依赖

  • publisher：消息的发送者

  • consumer：消息的消费者

入门案例

简单队列模式的模型图：

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

  • publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue

  • queue：消息队列，负责接受并缓存消息

  • consumer：订阅队列，处理队列中的消息

1.publisher实现

思路：

  • 建立连接

  • 创建Channel

  • 声明队列

  • 发送消息

  • 关闭连接和channel

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;
​
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;
​
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
​
public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();
​
        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
​
        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
​
        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");
​
        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
​
    }
}

2.consumer实现

代码思路：

  • 建立连接

  • 创建Channel

  • 声明队列

  • 订阅消息

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;
​
import com.rabbitmq.client.*;
​
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
​
public class ConsumerTest {
​
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();
​
        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
​
        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
​
        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

总结

基本消息队列的消息发送流程：

  1. 建立connection

  2. 创建channel

  3. 利用channel声明队列

  4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程：

  1. 建立connection

  2. 创建channel

  3. 利用channel声明队列

  4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()

  5. 利用channel将消费者与队列绑定

SpringAMQP-基本介绍（P68）

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：Spring AMQP

SpringAMQP提供了三个功能：

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系

  • 基于注解的监听器模式，异步接收消息

  • 封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

1.消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

package cn.itcast.mq.spring;
​
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
​
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
​
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
​
    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

2.消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

package cn.itcast.mq.listener;
​
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
​
@Component
public class SpringRabbitListener {
​
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

3.测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

SpringAMQP-入门案例的消息发送（P69）

 

 

 

Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

1.消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

package cn.itcast.mq.spring;
​
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
​
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
​
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
​
    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

SpringAMQP-入门案例的消息接收（P70）

2.消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

package cn.itcast.mq.listener;
​
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
​
@Component
public class SpringRabbitListener {
​
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

3.测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

 

SpringAMQP-WorkQueue模型（P71）

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

1.消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}
​
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。

3.测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

4.能者多劳

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

5.总结

Work模型的使用：

  • 多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理

  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

  • 1） 可以有多个队列

  • 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）

  • 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定

  • 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列

  • 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

SpringAMQP-发布订阅模型介绍（P72）

发布订阅的模型如图：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

  • Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
  • Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
    •   Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
    •   Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
    •   Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列
  • Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
  • Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

SpringAMQP-FanoutExchange（P73）

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

  • 1）  可以有多个队列
  • 2）  每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
  • 3）  生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
  • 4）  交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 5）  订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的：

  • 创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout

  • 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout

1.声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

package cn.itcast.mq.config;
​
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
​
@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }
​
    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }
​
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }
​
    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }
​
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 队列名称
    String exchangeName = "itcast.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}
​
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

4.总结

交换机的作用是什么？

  • 接收publisher发送的消息

  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列

  • 不能缓存消息，路由失败，消息丢失

  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

  • Queue

  • FanoutExchange

  • Binding

SpringAMQP-DirectExchange（P74）

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

  • 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。

  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

案例需求如下：

  1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息

1.基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}
​
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

3.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

  • @Queue

  • @Exchange

SpringAMQP-TopicExchange（P75）

1.说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*：只能匹配item.spu

图示：

解释：

  • Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather

  • Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求：

实现思路如下：

  1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

/**
     * topicExchange
     */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}
​
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割

  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符

  • #：代表0个或多个词

  • *：代表1个词

SpringAMQP-消息转换器（P76）

之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

  • 数据体积过大

  • 有安全漏洞

  • 可读性差

我们来测试一下。

1.测试默认转换器

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "Jack");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台：

2.配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可：

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/890881.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

步入React正殿 - React组件设计模式

步入React正殿 - React组件设计模式

目录 扩展学习资料 高阶组件 /src/components/hoc/withTooltip.js /src/components/hoc/itemA.jsx /src/components/hoc/itemB.jsx /src/App.js 函数作为子组件【Render pprops】 函数作为子组件 /src/components/rp/itemC.jsx【父组件】 /src/components/rp/withToo…
阅读更多...
特朗普钱包中持有的以太坊价值高达 500 万美元

特朗普钱包中持有的以太坊价值高达 500 万美元

根据华盛顿公民责任与道德组织最新发布的经认证的《2023年财务披露信息》&#xff0c;美国前总统唐纳德特朗普持有的以太坊价值高达500万美元。其中&#xff0c;详细条目特别列出了280万美元的收入。此外&#xff0c;特朗普还从NFT INT LLC的NFT授权许可协议中赚取了490万美元。…
阅读更多...
Ubuntu系统录屏软件SimpleScreenRecorder安装及使用教程，三分钟学会！

Ubuntu系统录屏软件SimpleScreenRecorder安装及使用教程，三分钟学会！

背景&#xff1a;在ubuntu系统调程序时&#xff0c;有时需要录制实验视频&#xff0c;如gazebo仿真环境中机械臂的抓取视频。windows系统最好用的录屏软件非EV录屏莫属&#xff0c;而ubunutu系统下为我觉得SimpleScreenRecorder就很好用&#xff0c;下面介绍SimpleScreenRecord…
阅读更多...
【COMP282 LEC1 and LEC2】

【COMP282 LEC1 and LEC2】

LEC 1 1. Printf 在C中的写法 2. Header file 1. 不能写 “.h” 2. strlen变成.size() 3. Namespace 前面用了“using namespace std;” 后面就可以直接写cout 不用写std::cout了 4. Input 就是input是std::cin >> LEC 2 1. Classes 2. 3 access modifiers in C …
阅读更多...
美国FDA医疗器械分类目录数据库查询

美国FDA医疗器械分类目录数据库查询

最近我们在接到FDA医疗器械咨询项目时&#xff0c;经常收到客户关于公司产品在美国FDA医疗器械认证中或是国内所属的产品类别以及如何查询产品分类的疑问。在这里&#xff0c;我将为大家解答这些问题&#xff0c;希望能够提供帮助&#xff01; 美国FDA医疗器械产品目录中包含了…
阅读更多...
Python Opencv实践 - 图像均值滤波

Python Opencv实践 - 图像均值滤波

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/pomeranian.png", cv.IMREAD_COLOR) print(img.shape) pixel_count img.shape[0] * img.shape[1] print(pixel_count)#为图像添加椒盐噪声 #参考资料&#xf…
阅读更多...
JAVA调用外部电商API的详情步骤和注意事项

JAVA调用外部电商API的详情步骤和注意事项

在现代电商生态中&#xff0c;电商API的使用变得越来越普遍。本文将为您详细介绍如何使用JAVA语言调用外部电商API的步骤&#xff0c;并提供一些在开发过程中需要特别注意的事项。希望通过本文的阐述&#xff0c;读者能够对JAVA调用外部电商API有一个全面的了解。 关键词&…
阅读更多...
unity发布WebGL遇到的坑（持续更新）

unity发布WebGL遇到的坑（持续更新）

1、unity默认字体在网页中不会显示 解决方法&#xff1a;自己新导入一个字体&#xff0c;使用导入的字体 2、之前打过包并运行过&#xff0c;后面又在unity中进行了修改&#xff0c;重新打包&#xff0c;运行发现还是修改之前的效果&#xff0c;虽然是新包&#xff0c; 解决方…
阅读更多...
VTK vtkOBBTree 有向包围盒

VTK vtkOBBTree 有向包围盒

vtkOBBTree 有向包围盒 vtkOBBTree是一个包围盒的树&#xff0c;它将体的每个cell分割到每个小的包围盒中&#xff0c;由SetNumberOfBuckets确定每个盒中放多少个 Cell。建立一个vtkOBBTree要先设定DataSet,SetDataSet。然后调用BuildLocator。包围盒精细程度由递归深度 (Max…
阅读更多...
Linux问题--docker启动mysql时提示3306端口被占用

Linux问题--docker启动mysql时提示3306端口被占用

问题描述&#xff1a; 解决方法&#xff1a; 1.如果需要kill掉mysqld服务可以先通过 lsof -i :3306 2. 查询到占用3306的PID&#xff0c;随后使用 kill -15 PID 来kill掉mysqld服务。 最后结果
阅读更多...
JDK 20下载与安装 （Windows 11系统）

JDK 20下载与安装 （Windows 11系统）

JDK(Java Development Kit)是 Java 语言的软件开发工具包&#xff0c;主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心&#xff0c;它包含了JAVA的运行环境&#xff08;JVMJava系统类库&#xff09;和JAVA工具。 JDK 20 下载 JDK 官网路径&#xff1…
阅读更多...
内网穿透实战应用——【通过cpolar分享本地电脑上有趣的照片：发布piwigo网页】

内网穿透实战应用——【通过cpolar分享本地电脑上有趣的照片：发布piwigo网页】

通过cpolar分享本地电脑上有趣的照片&#xff1a;发布piwigo网页 文章目录 通过cpolar分享本地电脑上有趣的照片&#xff1a;发布piwigo网页前言1. 设定一条内网穿透数据隧道2. 与piwigo网站绑定3. 在创建隧道界面填写关键信息4. 隧道创建完成 总结 前言 首先在本地电脑上部署…
阅读更多...
机器学习赋能乳腺癌预测：如何使用贝叶斯分级进行精确诊断？

机器学习赋能乳腺癌预测：如何使用贝叶斯分级进行精确诊断？

一、引言 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一&#xff0c;也会发生在男性身上。每年全球有数百万人被诊断出乳腺癌&#xff0c;对患者的生活和健康造成了巨大的影响。早期的乳腺癌检测和准确的诊断对于提高治疗的成功率至关重要。然而&#xff0c;乳腺癌的早期诊断面临着许多挑战…
阅读更多...
[K8s]问题描述：k8s拉起来的容器少了cuda的so文件

[K8s]问题描述：k8s拉起来的容器少了cuda的so文件

问题解决&#xff1a;需要设置Runtimes&#xff1a;nvidia的同时设置Default Runtimenvidia
阅读更多...
JAVA基础知识（六）——异常处理

JAVA基础知识（六）——异常处理

异常 一、异常概述与异常体系结构二、常见异常三、异常处理机制一&#xff1a;try-catch-finally四、异常处理机制二&#xff1a;throws五、手动抛出异常&#xff1a;throw六、用户自定义异常类七、开发中如何选择使用try-catch-finally还是使用throws八、如何看待代码中的编译…
阅读更多...
3年 Android 开发的面试心经（后悔当初没有拿 N+1）

3年 Android 开发的面试心经（后悔当初没有拿 N+1）

作者&#xff1a;勇闯天涯 当某人顺利通过大厂面试时&#xff0c;总会有人认为这是运气比较好罢了&#xff0c;但他们不曾得知对方之前受过多少苦和委屈&#xff0c;又付出了多少努力一步步去突破这些困境。正是因为他们的努力付出&#xff0c;在合适的时间与地点&#xff0c;用…
阅读更多...
Kali Linux中常用的渗透测试工具有哪些？

Kali Linux中常用的渗透测试工具有哪些？

今天我们将继续探讨Kali Linux的应用&#xff0c;这次的重点是介绍Kali Linux中常用的渗透测试工具。Kali Linux作为一款专业的渗透测试发行版&#xff0c;拥有丰富的工具集&#xff0c;能够帮助安全专家和渗透测试人员检测和评估系统的安全性。 1. 常用的渗透测试工具 以下是…
阅读更多...
【Perfetto】Perfetto 零基础入门

【Perfetto】Perfetto 零基础入门

前因&#xff1a;视频卡顿问题&#xff0c;为了排除是cpu占用性能问题还是音视频编解码问题&#xff0c;接触到了Perfetto&#xff0c;感觉很好玩&#xff0c;学习一下。突然感觉公司挺好的&#xff0c;给新人很多成长空间&#xff0c;一边解bug&#xff0c;一边碰新技术&#…
阅读更多...
【共同缔造 情暖襄阳】五社联动聚关怀 健康义诊助成长

【共同缔造 情暖襄阳】五社联动聚关怀 健康义诊助成长

为普及视力保护和口腔健康知识&#xff0c;传播眼科和口腔健康理念&#xff0c;结合2023年襄阳市民政局“共同缔造 情暖襄阳”社会工作服务项目&#xff0c;在襄阳市民政局、襄州区民政局支持下&#xff0c;襄州社工协会联合肖湾街道育红社区链接襄州区爱尔眼科医院、车氏口腔共…
阅读更多...
Next.js - Loading UI and Streaming

Next.js - Loading UI and Streaming

特殊文件 loading.js 可帮助您使用 React Suspense 创建有意义的加载用户界面。使用此约定&#xff0c;您可以在加载路由段内容时显示来自服务器的即时加载状态。渲染完成后&#xff0c;新的内容会自动切换进来。 即时加载状态 即时加载状态是在导航时立即显示的后备用户界面…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023