基础语法规则

• 缩进规则

Python 以缩进来区分代码块，不同的缩进来区分代码块/代码层级。同一代码块必须有相同的缩进，同时缩进不推荐空格和 Tab 字符混用。

# 行前面加入#为行注释
a = 1
b = 2

以上代码为同一个层级代码，具有相同的缩进，我愿称之为一级代码块

由一级代码块进入二级，必须以冒号（:）开始且需要时定义方法、对象或判断、循环条件等

# 一级代码块
a = 1
b = 2
#判断条件，:号收尾
if a == 1 :
    #二级代码块
    print(b)

• 执行规则

基础部分，认识python从上到下依次执行就可以了
上面代码执行顺序:

基础数据类型

python的变量定义不需要声名数据类型，但是变量内部存在类型区分。其中基础数据类型分为

• 数字类型（Numbers）
• 字符串类型（String）
• 尔类型（Boolean）

数字类型（Numbers）

数字类型：整数（int）、长整型（long） 、浮点数（float）、复数（complex）
入门级知道：整数（int）、浮点数（float）即可，不需要记那么多，用到了再说喽

# 整数
a = 1

# 浮点数理解成小数即可
b = 1.1

字符串类型（String）

字符串类型用来表示文本信息，在Python中使用一对单引号 ’ ’ 或双引号 " " 来创建字符串。

# 单引号
a= 'shiyuncode.com'

# 双引号
b= "Hello, world!"

# 获取第一个字符 "H"
b1 = b[0] 

# 字符串切片，获取索引2到3的子字符串 "ll" 
b23 = b[2:4] 

布尔类型（Boolean）

布尔类型，布尔类型意思真/假，python对应的真就是 True 表示，假就是False表示。布尔类型通常用于条件判断和逻辑运算。

# 布尔类型
a = True

b = False

复合数据类型

Python的符合数据类型，我愿理解为一个变量可以存储多个基础数据，其中包括

• 列表（List）
• 元组（Tuple）
• 字典（Dictionary）

List（列表）

列表是一种有序的集合，可以存储多个元素，每个元素可以是不同的数据类型。列表用方括号 [ ] 表示，元素之间用逗号分隔。

# 定义一个水果列表
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']

# 访问列表元素
first_fruit = fruits[0]  # 获取第一个元素 "apple"

# 列表的切片
some_fruits = fruits[1:3]  # 获取索引1到2的子列表 ['banana', 'orange']

# 列表的修改和添加
fruits[2] = 'kiwi'  # 修改列表中的元素
fruits.append('pear')  # 添加元素到列表末尾

Tuple（元组）

元组和列表类似，也是一种有序的集合，但与列表不同的是，元组的元素一旦创建就不能被修改，相当于不可变的列表。元组用圆括号 ( ) 表示。

# 元组的创建
tp = (1, 2)

# 访问元组元素
x = tp[0]  # 获取第一个元素 1

Dictionary（字典）

字典是一种无序的键-值对集合，用花括号 { } 表示。每个键对应一个值，键和值之间用冒号分隔。这里数据结构和Json的格式一致诶。

# 字典的创建
person = {
    'name': 'shiyuncode.com',
    'age': 30
}

# 访问字典元素
person_name = person['name']  # 获取键'name'对应的值 "shiyuncode.com"

# 字典的修改
person['age'] = 31  # 修改键'age'对应的值

# 字典的添加
person['gender'] = 'female'  # 添加新的键值对

补充知识

索引概念

索引的起点是0，也就是第1个，对应的索引是0，第2个对应的索引是1，以此类推。

• 字符串索引图示
  - 列表索引图示
  其它带有索引的类型类似

切片

切片从序列（如列表、元组、字符串等）中获取子序列的操作。通过指定起始索引和结束索引来获取序列的一部分，返回一个新的序列。切片在Python中非常常用，可以用于提取、复制和操作序列中的一段数据。

my_str = '012345'
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

# 获取索引1到3的子数据'123'/[1, 2, 3]
sub_str = my_str[1:4]
sub_list = my_list[1:4]

# 获取索引0到2的子数据'01'/[0, 1]
sub_str2 = my_str[:3]
sub_list2 = my_list[:3]

# 获取索引3到末尾的子数据'345'/[3, 4, 5]
sub_str3 = my_str[3:]
sub_list3 = my_list[3:]

# 获取完整的副本'0123456'/[0, 1, 2, 3, 4, 5]
full_copy_str = my_str[:]
full_copy_list = my_list[:]

这里我们可以看到，如果 : 前面不写则表示从头开始，如果后面不写则表示一直到最后。