前一段时间，由于欧洲各国集中储备天然气准备过冬，引发全球对LNG船舶，也就是液化天然气运输船的需求持续增加。一艘LNG船单日租金成本已跃升至近40万美元（约合人民币283万元），同比增长340%以上，一船难求成了诸多航运公司面临的主要难题。面对着这一现状，各家船厂开始扩建厂区，增加LNG船的产能。

LNG(Liquefied Natural Gas)船是在零下163摄氏度低温下运输液化气的专用船舶，是高技术、高难度、高附加值的"三高"产品，是一种"海上超级冷冻车"。LNG船的储罐是独立于船体的特殊构造。在该船舶的设计中，考虑的主要因素是能适应低温介质的材料，对易挥发或易燃物的处理。船舶尺寸通常受到港口码头和接收站条件的限制。12.5万立方米是最常用的尺寸，在建造船舶中最大的尺寸已达到20万立方米。

LNG船的使用寿命一般为40~45年。世界大型LNG船的储罐系统有自撑式和薄膜式两种。自撑式有A型、B型两种，A型为菱形或称为IHISPB，B型为球形。薄膜型是大型船的首选，C型则是中小型船舶的首选。

船舶生产管理上有着以下要点：

• 建立相关数据库

建立数据库将相关数据进行一个系统化管理，为防止业务混乱，保证生产效率，实现精细化造船，达到壳舾涂一体化的生产管理，让设计、生产与管理紧密挂钩，使生产计划系统化，逐步实现设计、生产计划、数据收集、材料采购、仓库整理、工时统计、生产反馈实现系统化管理。

APS智能排产能够将ERP中导入的物料、产品、工艺等数据进行系统化的管理，将经验用数据、规则等方式传承给系统，系统再来安排计划，确保了经验的连续传承，即使新人，也无需担心计划难做。

APS智能排产系统让管理标准化、系统化。 通常生产计划是靠个人喜好来做，这不可避免的带来一系列随意性。使用安达发APS智能排产后，将主要靠系统数据、规则自动计算，从而避免了人为的随意性，减少人为疏忽与误差导致的一系列后果，如漏排、少排、错排、重复、延误等等，使得生产有序，客户满意度提升。

• 实现节拍均衡生产

如何实现多工厂的协作，如何将船厂的场地使用最大化，实现节拍均衡生产。APS智能排产软件能够解决订单在多工厂分配生产面临的问题，并实现订单利润的最大化：

1. 获取最佳订单多工厂分配方案

面对复杂的小批量，多工序，多品种的订单需求，既然满足客户需求，又要考虑企业自身利益，如何综合考虑各环节因素，实现将订单进行最佳的多工厂分配 进行合理有序加工生产。

1. 平衡各基地和工厂的生产能力

如何根据各工厂生产能力和约束，为每个工厂基地确 定具体的订单任务。

1. 满足准时交货需求

如何考虑各基地工厂客户订单需求交期，确报订单交 付的准时率。

1. 减少因提前和延误造成的物料存储成本

提前生产出的客户产品，造成库存空间占用及生产资 源的隐形浪费，延误生产出的客户产品，造成交期违约罚款。

1. 考虑各加工厂的生产加工成本和物流运输成本

同一产品每个工厂的加工费用成本各有不同差异，并且工厂发运位置距离客户终点地址，不同的物流运输成本和运输时长也有不同。

1. 面对灵活多变的订单需求快速敏捷的反应能力

随着不断新增多变的市场订单需求，对企业公司带来越来越多的挑战，要求有快速的，有效的应对和反应来及时处理。

1. 降低加工厂原材料料过多投入造成资金过度占用风险

• 实现产能的充分利用

对船厂实现每年一次产能测算，对各阶段、各部门的产能进行摸底，以并找出原先设计的弱点，及时进行调整和修正；同时也作为计划调整的依据，不能在厂内完成的计划应及时外扩，从而为船厂滚动计划的完成订定基础。

APS智能排产考虑动态合并优化，根据少换产、少换模、少换料、少换规格特征多种优化规则组合，自动合并排产结果可自主选择在N天内，多少数量，生产相同品号，相同模具，相同物 料等特征产品安排一起生产，减少调机换线频率，提高生产效率。

• 生产流程的掌握

掌握生产流程对生产计划的编制是十分重要的，对每个作业区域做出作业指导书，防止材料数量、供给不明确的情况出现，把计划做细，让生产流畅。

APS智能排产依靠严谨的数据及逻辑运算，短时间内分解长期计划到日计划（短期内车间产线机台精细化排产），可以实现多任务工序的前后联动，并自动扣减完工数和库存，并自动产生多种直观化报表。

通过预先设定好相关基本资料与约束规则，自动考虑各种影响生产计划的因素，应用各类预设规则，最后给出最优化的计划方案，当订单、机台、工具、材料、上下班时间等任何影响生产计划的因素变化后，执行“一键式排程计算”，系统即可生成生产详细排程，也可选择不同的排产方案，可以实现不同的排程效果，也是设置无人值守的自动定时排程。

APS智能排产可以实现企业多种生产资源的约束，充分利用设备产能，提高设备利用率，把有规律有原则的复杂计算过程交由系统完成，从而很好地避免了由于复杂的计划过程而导致排程的误差与失误。把计划员从复杂而又重复进行的手工计算作业中释放出来，重点工作变成如何把计划管理好，提升计划管理水平。实现生产计划由对应型计划管理到改善型计划管理的质的飞跃。