1.需搭建的GUI界面

两个axes，一个用于导入原始图像，一个用于输出处理后的头像，并且记好他们的Tag，在代码里会用到

2.导入图片功能代码实现

给一个String为导入图片的button添加callback函数，在这里提供了多种方法

function openImg_Callback(hObject, eventdata, handles)%菜单栏导入图片的控件
% hObject    handle to openImg (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
% axes(handles.show_sourImg);%导入图片到框1
% image=imread('fruit.jpg');%导入flower图片
% imshow(image);
% title('yy')
%支持用户自己选定图片，任何格式的图片
%%选定axes show_sourImg
% [filename,pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.tif';'*.*'},'载入图像');
%    if isequal(filename,0)||isequal(pathname,0)
%       errordlg('没有选中文件','出错');
%    return;
%    else 
%    file=[pathname,filename];
%    end
% pic = imread(file);
% axes(handles.show_sourImg);
% imshow(pic);
% title('原始图像','color','b');
 [filename,pathname]=uigetfile(...
        {'*.bmp;*.jpg;*.png;*.jpeg','ImageFiles(*.bmp,*.jpg,*.png,*.jpeg)';...
            '*.*','AllFiles(*.*)'},...
            'Pickanimage');
    axes(handles.show_sourImg);%show_sourImg是输出图像的axes的Tag，换成自己的
    global fpath;%这个全局变量很重要，事关程序时候能正常运行，后续的全局变量也尽量要用这个名字
    fpath=[pathname filename];
    img_1=imread(fpath);
    imshow(img_1);
    title('原始图像');

2.高通滤波代码

给String为高通滤波的button添加如下callback函数

 

function pushbutton24_Callback(hObject, eventdata, handles)%高通滤波
axes(handles.show_proImg);
global fpath;
img_2=imread(fpath);
img_2=rgb2gray(img_2);
img_2=imnoise(img_2,'salt & pepper',0.06);
 img_2=double(img_2);
img_2=fft2(img_2);
img_2=fftshift(img_2);

[M,N,~]=size(img_2);
nn=2;
d0=50;
m=floor(M/2);n=floor(N/2);
for i=1:M
    for j=1:N
        d=sqrt((i-m)^2+(j-n)^2);
        h=1/(1+0.414*(d0/d)^(2*nn));
        result(i,j)=h*img_2(i,j);
    end
end

result=ifftshift(result);
J2=ifft2(result);
J3=uint8(real(J2));
imshow(J3);
title('高通滤波图');

4.低通滤波代码

给String为低通滤波的button添加如下callback函数

 

function pushbutton23_Callback(hObject, eventdata, handles)%低通滤波
axes(handles.show_proImg);
global fpath;
img_2=imread(fpath);
img_2=rgb2gray(img_2);
img_2=imnoise(img_2,'salt & pepper',0.06);
img_2=double(img_2);
img_2=fft2(img_2);
img_2=fftshift(img_2);

[M,N,~]=size(img_2);
nn=2;
d0=50;
m=floor(M/2);n=floor(N/2);
for i=1:M
    for j=1:N
        d=sqrt((i-m)^2+(j-n)^2);
        h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*nn));
        result(i,j)=h*img_2(i,j);
    end
end
result=ifftshift(result);
J2=ifft2(result);
J3=uint8(real(J2));
imshow(J3);
title('低通滤波');