1.图片转base64的应用场景

图片转base64通常用在用户上传图片的情况下使用，他的作用就是让用户看到预览的图片不受网络的影响。

这是传统的文件传输的流程：首先是用户选择图片上传至服务器，服务器保存接收返回一个url地址，然后客户端带着这个url地址再去请求图片，最后才拿到用户上传的图片预览，这个过程如果是网络不好的情况，很影响用户的体验。

这是图片转base64的上传流程

在上传的时候不需要依赖服务器的请求，直接在客户端就进行转换，利用的是文件IO读取，这个不受网络IO的影响，并且比网络要快的多

并且如果有编辑图片的需求，是不是又得重新进行一次第一步的步骤，如果网络不好，非常的影响用户的体验。

so，图片转base64的最主要的原因就是为了提高用户的体验

2.图片转base64代码

html的结构

  <!-- 上传图片 -->
  <input type="file">
  <img src="" alt="" id="IMG">

现在来说js代码

先直接把代码贴出来在解释吧

 const IMG = document.getElementById('IMG');
 const ipt = document.querySelector('input');
  ipt.onchange = function () {
    const file = ipt.files[0];
    const reader = new FileReader();
    reader.onload = (e) => {
       IMG.src = e.target.result
    }
    reader.readAsDataURL(file)
  }

首先是获取input标签和img标签元素这个不多说，大家都会。

然后是监听input输入框的onchange()事件，通过ipt.files[0]获取到用户选择的文件对象。

最核心的代码就是reader.readAsDataURL(file)方法，因为这个方法是一个异步方法，并且读完之后能拿到一个转成base64的代码，打印出来是这样的：

还能看到转为base64后的文件大小

最后在通过赋值方法将img标签的src属性改变即可

这是最终效果

上传后能瞬间看到图片的预览图，因为reader读取方法不受网络的影响，而且他的速度比网络要快的多

3.对上传的图片进行压缩

这种方法虽然非常的好用，但是如果遇到图片比较大的情况下还是会变得比较慢，并且卡

所以可以对图片进行压缩，我这里使用canvas对其进行压缩

直接上代码

 const ipt = document.querySelector('input');
  const IMG = document.getElementById('IMG');

  ipt.addEventListener('change', function () {
    const file = ipt.files[0];
    const reader = new FileReader();

    reader.onload = function (e) {
      const img = new Image();
      img.src = e.target.result;

      img.onload = function () {
        const canvas = document.createElement('canvas');
        const ctx = canvas.getContext('2d');

        const maxWidth = 300; // 设置最大宽度
        const maxHeight = 300; // 设置最大高度

        let width = img.width;
        let height = img.height;

        // 如果图片尺寸大于最大宽度或最大高度，则按比例缩放图片
        if (width > maxWidth || height > maxHeight) {
          const ratio = Math.min(maxWidth / width, maxHeight / height);
          width *= ratio;
          height *= ratio;
        }

        canvas.width = width;
        canvas.height = height;

        ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);

        const compressedDataUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.8); // 压缩图片质量为0.8
        console.log(compressedDataUrl);
        IMG.src = compressedDataUrl;
      };
    };

    reader.readAsDataURL(file);
  });