MyBatisPlus框架:一文带你清晰整个MP框架逻辑

news2024/11/27 0:52:25

MyBatisPlus框架:一文带你清晰整个MP框架逻辑

  • 需求:如果搭建一个SpringBoot+MP的基本框架?并入门其API使用
  • MP入门简介
  • 工程环境搭建
    • 数据库
    • 配置依赖
    • Yaml
  • 框架流程
    • 简单介绍下MP的底层运行过程
    • 常用API
    • MP日志配置
    • 主键生成策略
    • 自动填充处理
  • 扩展插件
    • MP乐观锁
    • MP分页插件
  • 大杀器:条件构造器 Wrapper
  • 总结
    • 必用的学习网址
      • 源码平台
      • 官方地址
    • 踩坑日志,如何处理Mysql中的汉字为???,类型不匹配问题

MyBatisPlus框架:一文带你清晰整个MP框架逻辑 这个章节中将会回顾MyBatisPlus + SpringBoot的基本框架

主要依照以下几个原则

  1. 基础+实战的Demo和Coding上传到我的代码仓库
  2. 在原有基础上加入一些设计模式,stream+lamdba等新的糖
  3. 通过DeBug调试,进入组件源码去分析底层运行的规则和设计模式

代码会同步在我的gitee中去,觉得不错的同学记得一键三连求关注,感谢:
Session-链接: MyBatisPlus_Demo

需求:如果搭建一个SpringBoot+MP的基本框架?并入门其API使用

  1. 依赖配置
  2. 环境搭建
  3. 配置相应的组件:乐观锁、分页
  4. 配置拦截器
  5. 遇到了一些问题
  6. 常用API
  7. 环境整合Demo

MP入门简介

MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

在这里插入图片描述

其实就是进一步封装了JDBC,在Mybatis的基础上,对CRUD操作进行处理,对用户更友好,使用更快捷

无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 MapperModelServiceController 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库:支持 MySQLMariaDBOracleDB2H2HSQLSQLitePostgreSQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
#支持数据库

工程环境搭建

数据库

CREATE TABLE `god` (
    `id` BIGINT(20)  NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '神仙id',
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL  COMMENT '神仙name',
    `Energy` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '战斗力',
    PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT = 1;

INSERT INTO account(NAME, Energy) VALUES ('神仙', 1000);
INSERT INTO account(NAME, Energy) VALUES ('大王', 1000);

SELECT * FROM god;

在这里插入图片描述

配置依赖

       <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <version>5.1.47</version>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.h2database</groupId>
            <artifactId>h2</artifactId>
        </dependency>

还有对应的test依赖, lombok、日志等

       <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
                <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

这里的命名空间

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

parent标签,标识这是SpringBoot项目

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.12.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

JDK用的是1.8

    <properties>
        <java.version>8</java.version>
    </properties>

在这里插入图片描述

Yaml

配置DATASOURCE
配置服务端口
配置服务名称

server:
  port: 8082
spring:
  application:
    name: IronTree
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/blog?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: root

框架流程

在这里插入图片描述

  1. POJO文件
@TableName(value = "god")
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class God {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    @TableField("name")
    private String name;

    @TableField("Energy")
    private int Money;
}
  1. 继承BaseMapper<>接口
@Repository
public interface GodMapper extends BaseMapper<God> {
}

简单介绍下MP的底层运行过程

接口封装了大量方法,对应了SQL 的 CRUD操作
在这里插入图片描述
而这里又对应了IService 接口
在这里插入图片描述

    default boolean save(T entity) {
        return SqlHelper.retBool(getBaseMapper().insert(entity));
    }
    /**
     * 判断数据库操作是否成功
     *
     * @param result 数据库操作返回影响条数
     * @return boolean
     */
    public static boolean retBool(Integer result) {
        return null != result && result >= 1;
    }

这些都是通过SQLHelper实现的

public final class SqlHelper {

    /**
     * 主要用于 service 和 ar
     */
    public static SqlSessionFactory FACTORY;

    /**

底层还是调用SqlSession,封装操作了而已
在这里插入图片描述

  1. 注入@MapperScan("com.IronTree.Mapper")扫描
    我们已经搭建好了项目,通过注入@MapperScan("com.IronTree.Mapper")扫描Mapper文件
@MapperScan("com.IronTree.Mapper")
@SpringBootApplication
public class MyBatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyBatisPlusApplication.class, args);
    }

}
  1. 配置相应的Service接口和实现
@Service
public interface GodService extends IService<God> {
}

在这里插入图片描述
这里填充了一些对于数据操作的基本方法

@Service
public class GodServiceImpl extends ServiceImpl<GodMapper, God> implements GodService {

}

在这里插入图片描述

这里是真正的实现,也是通过BaseMapper来进行操纵的

测试

@SpringBootTest
public class TestService {


    @Resource
    private GodService godService;

    @Test
    public void testServiceDemo1(){
        God god = godService.getById(1);
        System.out.println(god);
    }
}

在这里插入图片描述

现在,SpringBoot+MP的基本框架已经搭建好了

常用API

基本的CRUD操作

@SpringBootTest
class MyBatisPlusApplicationTests {

    @Resource
    private GodMapper godMapper;


    @Before
    public void BeforeMp(){
        System.out.println("开始测试");

    }

    @After
    public void AfterMp(){
        System.out.println("结束测试");

    }

    @Test
    public void testSelect(){
        List<God> gods = godMapper.selectList(null);
        gods.forEach(s->{
            System.out.println(s);
        });

    }

    @Test
    public void testInsert(){
        God god = new God("Create蓝熊精",501);
        int insert = godMapper.insert(god);
        System.out.println(insert);
        System.out.println(god);
    }


    @Test
    public void testUpdate(){
        God god = new God(7,"update白熊精",101);
        int id = godMapper.updateById(god);
        System.out.println(id);
        System.out.println(god);
    }
}
  1. 查询 List<God> gods = godMapper.selectList(null);
    /**
     * 根据 entity 条件,查询全部记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
     */
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

这里的Wrapper就是条件查询器,负责一些复杂操作,后面讲
selectList方法就是说进行,查询当前所有数据,返回值为List

  1. 插入 int insert = godMapper.insert(god);
    /**
     * 插入一条记录
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int insert(T entity);

在这里插入代码片
  1. 更新 int id = godMapper.updateById(god);
    /**
     * 根据 ID 修改
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

  1. 删除 deleteById(Serializable id);
    /**
     * 根据 ID 删除
     *
     * @param id 主键ID
     */
    int deleteById(Serializable id);

部分结果展示

JDBC Connection [HikariProxyConnection@1638472859 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@17092fff] will not be managed by Spring
==>  Preparing: INSERT INTO god ( name, Energy ) VALUES ( ?, ? )
==> Parameters: 黑熊精(String), 500(Integer)
<==    Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@30c1da48]
1
God(id=5, name=黑熊精, Money=500)

MP日志配置

在yaml文件中加入


mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

主键生成策略

public class God {


    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
}

存在多种ID类型,

  1. UUID 本身 无自增规律,暂时不考虑
  2. 数据库中已经定义了自增,大家可以直接使用 @TableId(type = IdType.AUTO)
  3. Redis自增ID在 我的专栏 Redis框架 中有介绍和Demo
    常用的ID已经被封装
@Getter
public enum IdType {
    /**
     * 数据库ID自增
     * <p>该类型请确保数据库设置了 ID自增 否则无效</p>
     */
    AUTO(0),
    /**
     * 该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)
     */
    NONE(1),
    /**
     * 用户输入ID
     * <p>该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充</p>
     */
    INPUT(2),

    /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 */
    /**
     * 分配ID (主键类型为number或string),
     * 默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(雪花算法)
     *
     * @since 3.3.0
     */
    ASSIGN_ID(3),
    /**
     * 分配UUID (主键类型为 string)
     * 默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(UUID.replace("-",""))
     */
    ASSIGN_UUID(4);

    private final int key;

    IdType(int key) {
        this.key = key;
    }
}

自动填充处理

我们后面插入两个字段

    private Date createTime;

    private Date updateTime;

我们在数据库中可以直接通过设置类型为TimeStamp的方式,同时选择自动更新,即可

现在我们可以通过MP从业务层面进行处理

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

开启自动填充功能

@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {


    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.debug("insert Fill...");
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.debug("update Fill...");
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

在拦截器中配置相应的服务字段,即可

扩展插件

MP乐观锁

乐观锁在我 Redis专栏中 仔细介绍过
概念定义就不说了

  1. 配置相应的注解
    @Version
    @TableField("version")
    private Integer Version;

  1. 通过配置类来进行处理,配置相应的拦截器
@MapperScan("com.IronTree.Mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }

}

  1. 测试
    @Test
    public void testOptismisticLocker(){
        /**
         *   判断版本号不一致
         **/
        God god = godMapper.selectById(8);
        god.setName("Locker白熊精8");
        god.setMoney(1086);
        god.setVersion(2);
        godMapper.updateById(god);

        /**
         *   判断版本号一致:可以修改
         **/
/*        God god = godMapper.selectById(7);
        god.setName("Locker白熊精");
        god.setMoney(1086);
        godMapper.updateById(god);*/
    }

发现第一个Version发生变化,所以不会修改

        God god = godMapper.selectById(8);
        god.setName("Locker白熊精8");
        god.setMoney(1086);
        god.setVersion(2);
        godMapper.updateById(god);

如果Version不变,会被修改

		God god = godMapper.selectById(7);
        god.setName("Locker白熊精");
        god.setMoney(1086);
        godMapper.updateById(god);*/
    }

MP分页插件

  1. 直接配置拦截器
@MapperScan("com.IronTree.Mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    /**
     * 关于MP分页规则说明
     *   规则: 需要设定一个拦截器.将分页的Sql进行动态的拼接.
     *  Sql: 规则现在的Sql都支持Sql92标准!!!! 设计理念不同
     */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
        return interceptor;
    }


}
  1. 测试
    @Test
    public void testPage(){
        Page<God> page = new Page<>(1, 5);

        godMapper.selectPage(page,null);
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println("getTotal: " + page.getTotal());

        QueryWrapper<God> objectQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
    }
分页器本身就是limit,封装了很多API方法使用

结果展示

JDBC Connection [HikariProxyConnection@1766451528 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@210d2a6c] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT COUNT(*) FROM god
==> Parameters: 
<==    Columns: COUNT(*)
<==        Row: 14
<==      Total: 1
==>  Preparing: SELECT id,name,Energy AS Money,version,create_time,update_time FROM god LIMIT ?
==> Parameters: 5(Long)
<==    Columns: id, name, Money, version, create_time, update_time
<==        Row: 1, 托塔天王, 2800, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 2, 陈塘关哪吒, 1000, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 3, 黑熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 7, Locker白熊精, 1086, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 12:42:57.0
<==        Row: 8, 黑熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==      Total: 5
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@313f8301]
God(id=1, name=托塔天王, Money=2800, Version=1, createTime=Wed Dec 14 11:27:40 CST 2022, updateTime=Wed Dec 14 11:28:04 CST 2022)
God(id=2, name=陈塘关哪吒, Money=1000, Version=1, createTime=Wed Dec 14 11:27:40 CST 2022, updateTime=Wed Dec 14 11:28:04 CST 2022)
God(id=3, name=黑熊精, Money=500, Version=1, createTime=Wed Dec 14 11:27:40 CST 2022, updateTime=Wed Dec 14 11:28:04 CST 2022)
God(id=7, name=Locker白熊精, Money=1086, Version=1, createTime=Wed Dec 14 11:27:40 CST 2022, updateTime=Wed Dec 14 12:42:57 CST 2022)
God(id=8, name=黑熊精, Money=500, Version=1, createTime=Wed Dec 14 11:27:40 CST 2022, updateTime=Wed Dec 14 11:28:04 CST 2022)
getTotal: 14

大杀器:条件构造器 Wrapper

接口方法的参数中,会出现各种 Wrapper,比如 queryWrapper、updateWrapper 等。Wrapper 的作用就是用于定义各种各样的条件(where)。所以不管是查询、更新、删除都会用到Wrapper。

wrapper就是一个条件构造器,可以通过API方法配置Mapper接口实现数据库的CRUD复杂操作

QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类
用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件
注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为

    @Test
    public void testWrapper1(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.isNotNull("create_time")
                .isNotNull("update_time")
                .ge("Energy", 501);
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);

    }
JDBC Connection [HikariProxyConnection@440307236 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4ed4a7e4] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT id,name,Energy AS Money,version,create_time,update_time FROM god WHERE (create_time IS NOT NULL AND update_time IS NOT NULL AND Energy >= ?)
==> Parameters: 501(Integer)
<==    Columns: id, name, Money, version, create_time, update_time
<==        Row: 1, 托塔天王, 2800, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 2, 陈塘关哪吒, 1000, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 7, Locker白熊精, 1086, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 12:42:57.0
<==        Row: 9, 白熊精, 1000, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 17, Create蓝熊精, 501, 1, 2022-12-14 11:59:15.0, 2022-12-14 11:59:15.0
<==      Total: 5
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@fb2e3fd]
   @Test
    public void testWrapper2(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.eq("name", "黑熊精");
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);
        
    }


JDBC Connection [HikariProxyConnection@805536380 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@29b40b3] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT id,name,Energy AS Money,version,create_time,update_time FROM god WHERE (name = ?)
==> Parameters: 黑熊精(String)
<==    Columns: id, name, Money, version, create_time, update_time
<==        Row: 3, 黑熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 8, 黑熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 10, 黑熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==      Total: 3
   @Test
    public void testWrapper3(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.between("Energy", "50","501");
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);

    }
    
   JDBC Connection [HikariProxyConnection@1005400853 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@119b0892] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT id,name,Energy AS Money,version,create_time,update_time FROM god WHERE (Energy BETWEEN ? AND ?)
==> Parameters: 50(String), 501(String)
<==    Columns: id, name, Money, version, create_time, update_time
<==        Row: 3, 黑熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 8, 黑熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 10, 黑熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 11, 白熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 12, 花熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:37:51.0, 2022-12-14 11:37:51.0
<==        Row: 14, Create蓝熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:53:30.0, null
<==        Row: 15, Create蓝熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:55:51.0, null
<==        Row: 16, Create蓝熊精, 501, 1, 2022-12-14 11:56:46.0, null
<==        Row: 17, Create蓝熊精, 501, 1, 2022-12-14 11:59:15.0, 2022-12-14 11:59:15.0
<==      Total: 9
  @Test
    public void testWrapper4(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.between("Energy", "50","501")
                .like("name","白");
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);

    }

JDBC Connection [HikariProxyConnection@1339858954 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@513b52af] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT id,name,Energy AS Money,version,create_time,update_time FROM god WHERE (Energy BETWEEN ? AND ? AND name LIKE ?)
==> Parameters: 50(String), 501(String), %%(String)
<==    Columns: id, name, Money, version, create_time, update_time
<==        Row: 11, 白熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==      Total: 1
    @Test
    public void testWrapper6(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.between("Energy", "50","500")
                .notLike("name","黑")
                .likeRight("name","C");


        List<Map<String, Object>> maps = godMapper.selectMaps(Wrapper);
        System.out.println(maps);

    }

JDBC Connection [HikariProxyConnection@1136503323 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@30b975ad] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT id,name,Energy AS Money,version,create_time,update_time FROM god WHERE (Energy BETWEEN ? AND ? AND name NOT LIKE ? AND name LIKE ?)
==> Parameters: 50(String), 500(String), %%(String), C%(String)
<==    Columns: id, name, Money, version, create_time, update_time
<==        Row: 14, Create蓝熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:53:30.0, null
<==        Row: 15, Create蓝熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:55:51.0, null
<==      Total: 2
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@106d77da]
[{Money=500, create_time=2022-12-14 11:53:30.0, name=Create蓝熊精, id=14, version=1}, {Money=500, create_time=2022-12-14 11:55:51.0, name=Create蓝熊精, id=15, version=1}]
    @Test
    public void testWrapper5(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.inSql("id", "select id from god where id < 7")
                .orderByDesc("id");
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);

    }

==>  Preparing: SELECT id,name,Energy AS Money,version,create_time,update_time FROM god WHERE (id IN (select id from god where id < 7)) ORDER BY id DESC
==> Parameters: 
<==    Columns: id, name, Money, version, create_time, update_time
<==        Row: 3, 黑熊精, 500, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 2, 陈塘关哪吒, 1000, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==        Row: 1, 托塔天王, 2800, 1, 2022-12-14 11:27:40.0, 2022-12-14 11:28:04.0
<==      Total: 3

代码总览

@SpringBootTest
class MyBatisPlusWrapperTests {

    @Resource
    private GodMapper godMapper;


    @Before
    public void BeforeMp(){
        System.out.println("开始测试");

    }

    @After
    public void AfterMp(){
        System.out.println("结束测试");

    }



    @Test
    public void testWrapper1(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.isNotNull("create_time")
                .isNotNull("update_time")
                .ge("Energy", 501);
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);

    }

    @Test
    public void testWrapper2(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.eq("name", "黑熊精");
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);

    }


    @Test
    public void testWrapper3(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.between("Energy", "50","501");
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);

    }

    @Test
    public void testWrapper4(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.between("Energy", "50","501")
                .like("name","白");
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);

    }

    @Test
    public void testWrapper5(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.inSql("id", "select id from god where id < 7")
                .orderByDesc("id");
        List<God> gods = godMapper.selectList(Wrapper);

    }


    @Test
    public void testWrapper6(){

        QueryWrapper<God> Wrapper = new QueryWrapper<>();
        Wrapper.between("Energy", "50","500")
                .notLike("name","黑")
                .likeRight("name","C");


        List<Map<String, Object>> maps = godMapper.selectMaps(Wrapper);
        System.out.println(maps);

    }
}

总结

必用的学习网址

源码平台

https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus

官方地址

https://baomidou.com/pages

踩坑日志,如何处理Mysql中的汉字为???,类型不匹配问题

因为SQL有点老了,所以删了,重新更新了下, 这里遇到了插入的汉字为???
所以更新下我的处理方法

  1. 更新面板属性
SHOW VARIABLES LIKE 'char%';

SET character_set_server = utf8;
  1. 更新my.ini
    加入UTF编码
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
character-set-server=utf8

  1. 更新数据库连接类型
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/blog?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  1. 计算机服务中重启 MySQL服务就可以了

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