描述符(__get__和__set__和__delete__)

news2025/1/16 20:12:54

 

目录

一、描述符

二、描述符的作用

2.1 何时，何地，会触发这三个方法的执行

三、两种描述符

3.1 数据描述符

3.2 非数据描述符

四、描述符注意事项

五、使用描述符

5.1 牛刀小试

5.2 拔刀相助

5.3 磨刀霍霍

5.4 大刀阔斧

5.4.1 类的装饰器:无参

5.4.2 类的装饰器:有参

5.5 刀光剑影

六、描述符总结

七、自定制@property

7.1 property回顾

7.2 自定制property

7.3 实现延迟计算功能

八、打破延迟计算

九、自定制@classmethod

十一、自定制@staticmethod

python从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129328397?spm=1001.2014.3001.5502

一、描述符

  • 描述符是什么：描述符本质就是一个新式类，在这个新式类中，至少实现了__get__()，__set__()，__delete__()中的一个，这也被称为描述符协议

__get__()：调用一个属性时，触发

__set__()：为一个属性赋值时，触发

__delete__()：采用del删除属性时，触发

  • 定义一个描述符
class Foo:  # 在python3中Foo是新式类，它实现了__get__()，__set__()，__delete__()中的一个三种方法的一个，这个类就被称作一个描述符
    def __get__(self, instance, owner):
        pass

    def __set__(self, instance, value):
        pass

    def __delete__(self, instance):
        pass

二、描述符的作用

  • 描述符是干什么的：描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的，必须把描述符定义成这个类的类属性，不能定义到构造函数中
class Foo:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('触发get')

    def __set__(self, instance, value):
        print('触发set')

    def __delete__(self, instance):
        print('触发delete')


f1 = Foo()
  • 包含这三个方法的新式类称为描述符，由这个类产生的实例进行属性的调用/赋值/删除，并不会触发这三个方法

2.1 何时，何地，会触发这三个方法的执行

class Str:
    """描述符Str"""

    def __get__(self, instance, owner):
        print('Str调用')

    def __set__(self, instance, value):
        print('Str设置...')

    def __delete__(self, instance):
        print('Str删除...')


class Int:
    """描述符Int"""

    def __get__(self, instance, owner):
        print('Int调用')

    def __set__(self, instance, value):
        print('Int设置...')

    def __delete__(self, instance):
        print('Int删除...')


class People:
    name = Str()
    age = Int()

    def __init__(self, name, age):  # name被Str类代理，age被Int类代理
        self.name = name
        self.age = age


# 何地？：定义成另外一个类的类属性

# 何时？：且看下列演示

p1 = People('alex', 18)

Str设置...
Int设置...

  • 描述符Str的使用
p1.name
p1.name = 'nick'
del p1.name

Str调用
Str设置...
Str删除...

  • 描述符Int的使用
p1.age
p1.age = 18
del p1.age

Int调用
Int设置...
Int删除...

  • 我们来瞅瞅到底发生了什么
print(p1.__dict__)
print(People.__dict__)

{}
{'__module__': '__main__', 'name': <__main__.Str object at 0x107a86940>, 'age': <__main__.Int object at 0x107a863c8>, '__init__': <function People.__init__ at 0x107ba2ae8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None}

  • 补充
print(type(p1) == People)  # type(obj)其实是查看obj是由哪个类实例化来的
print(type(p1).__dict__ == People.__dict__)

True
True

三、两种描述符

3.1 数据描述符

  • 至少实现了__get__()和__set__()
class Foo:
    def __set__(self, instance, value):
        print('set')

    def __get__(self, instance, owner):
        print('get')

3.2 非数据描述符

  • 没有实现__set__()
class Foo:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get')

四、描述符注意事项

  1. 描述符本身应该定义成新式类，被代理的类也应该是新式类
  2. 必须把描述符定义成这个类的类属性，不能为定义到构造函数中
  3. 要严格遵循该优先级，优先级由高到底分别是
    1.类属性
    2.数据描述符
    3.实例属性
    4.非数据描述符
    5.找不到的属性触发__getattr__()

五、使用描述符

  • 众所周知，python是弱类型语言，即参数的赋值没有类型限制，下面我们通过描述符机制来实现类型限制功能

5.1 牛刀小试

class Str:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->', instance, owner)
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->', instance, value)
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->', instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


class People:
    name = Str('name')

    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.salary = salary


p1 = People('nick', 18, 3231.3)

set---> <__main__.People object at 0x107a86198> nick

  • 调用
print(p1.__dict__)

{'name': 'nick', 'age': 18, 'salary': 3231.3}

print(p1.name)

get---> <__main__.People object at 0x107a86198> <class '__main__.People'>
nick

  • 赋值
print(p1.__dict__)

{'name': 'nick', 'age': 18, 'salary': 3231.3}

p1.name = 'nicklin'
print(p1.__dict__)

set---> <__main__.People object at 0x107a86198> nicklin
{'name': 'nicklin', 'age': 18, 'salary': 3231.3}

  • 删除
print(p1.__dict__)

{'name': 'nicklin', 'age': 18, 'salary': 3231.3}

del p1.name
print(p1.__dict__)

delete---> <__main__.People object at 0x107a86198>
{'age': 18, 'salary': 3231.3}

5.2 拔刀相助

class Str:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->', instance, owner)
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->', instance, value)
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->', instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


class People:
    name = Str('name')

    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.salary = salary


# 疑问：如果我用类名去操作属性呢
try:
    People.name  # 报错，错误的根源在于类去操作属性时，会把None传给instance
except Exception as e:
    print(e)

get---> None <class '__main__.People'>
'NoneType' object has no attribute '__dict__'

  • 修订__get__方法
class Str:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->', instance, owner)
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->', instance, value)
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->', instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


class People:
    name = Str('name')

    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.salary = salary


print(People.name)  # 完美，解决

get---> None <class '__main__.People'>
<__main__.Str object at 0x107a86da0>

5.3 磨刀霍霍

class Str:
    def __init__(self, name, expected_type):
        self.name = name
        self.expected_type = expected_type

    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->', instance, owner)
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->', instance, value)
        if not isinstance(value, self.expected_type):  # 如果不是期望的类型，则抛出异常
            raise TypeError('Expected %s' % str(self.expected_type))
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->', instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


class People:
    name = Str('name', str)  # 新增类型限制str

    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.salary = salary


try:
    p1 = People(123, 18, 3333.3)  # 传入的name因不是字符串类型而抛出异常
except Exception as e:
    print(e)

set---> <__main__.People object at 0x1084cd940> 123
Expected <class 'str'>

5.4 大刀阔斧

class Typed:
    def __init__(self, name, expected_type):
        self.name = name
        self.expected_type = expected_type

    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->', instance, owner)
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->', instance, value)
        if not isinstance(value, self.expected_type):
            raise TypeError('Expected %s' % str(self.expected_type))
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->', instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


class People:
    name = Typed('name', str)
    age = Typed('name', int)
    salary = Typed('name', float)

    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.salary = salary


try:
    p1 = People(123, 18, 3333.3)
except Exception as e:
    print(e)

set---> <__main__.People object at 0x1082c7908> 123
Expected <class 'str'>

try:
    p1 = People('nick', '18', 3333.3)
except Exception as e:
    print(e)

set---> <__main__.People object at 0x1078dd438> nick
set---> <__main__.People object at 0x1078dd438> 18
Expected <class 'int'>

p1 = People('nick', 18, 3333.3)

set---> <__main__.People object at 0x1081b3da0> nick
set---> <__main__.People object at 0x1081b3da0> 18
set---> <__main__.People object at 0x1081b3da0> 3333.3

  • 大刀阔斧之后我们已然能实现功能了，但是问题是，如果我们的类有很多属性，你仍然采用在定义一堆类属性的方式去实现，low，这时候我需要教你一招：独孤九剑

5.4.1 类的装饰器:无参

def decorate(cls):
    print('类的装饰器开始运行啦------>')
    return cls


@decorate  # 无参：People = decorate(People)
class People:
    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.salary = salary


p1 = People('nick', 18, 3333.3)

类的装饰器开始运行啦------>

5.4.2 类的装饰器:有参

def typeassert(**kwargs):
    def decorate(cls):
        print('类的装饰器开始运行啦------>', kwargs)
        return cls

    return decorate


@typeassert(
    name=str, age=int, salary=float
)  # 有参：1.运行typeassert(...)返回结果是decorate，此时参数都传给kwargs 2.People=decorate(People)
class People:
    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.salary = salary


p1 = People('nick', 18, 3333.3)

类的装饰器开始运行啦------> {'name': <class 'str'>, 'age': <class 'int'>, 'salary': <class 'float'>}

5.5 刀光剑影

class Typed:
    def __init__(self, name, expected_type):
        self.name = name
        self.expected_type = expected_type

    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->', instance, owner)
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->', instance, value)
        if not isinstance(value, self.expected_type):
            raise TypeError('Expected %s' % str(self.expected_type))
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->', instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


def typeassert(**kwargs):
    def decorate(cls):
        print('类的装饰器开始运行啦------>', kwargs)
        for name, expected_type in kwargs.items():
            setattr(cls, name, Typed(name, expected_type))
        return cls

    return decorate


@typeassert(
    name=str, age=int, salary=float
)  # 有参：1.运行typeassert(...)返回结果是decorate，此时参数都传给kwargs 2.People=decorate(People)
class People:
    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.salary = salary


print(People.__dict__)
p1 = People('nick', 18, 3333.3)

类的装饰器开始运行啦------> {'name': <class 'str'>, 'age': <class 'int'>, 'salary': <class 'float'>}
{'__module__': '__main__', '__init__': <function People.__init__ at 0x10797a400>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None, 'name': <__main__.Typed object at 0x1080b2a58>, 'age': <__main__.Typed object at 0x1080b2ef0>, 'salary': <__main__.Typed object at 0x1080b2c18>}
set---> <__main__.People object at 0x1080b22e8> nick
set---> <__main__.People object at 0x1080b22e8> 18
set---> <__main__.People object at 0x1080b22e8> 3333.3

六、描述符总结

  • 描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法，包括@classmethod，@staticmethd，@property甚至是__slots__属性
  • 描述父是很多高级库和框架的重要工具之一，描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件.

七、自定制@property

  • 利用描述符原理完成一个自定制@property，实现延迟计算（本质就是把一个函数属性利用装饰器原理做成一个描述符：类的属性字典中函数名为key，value为描述符类产生的对象）

7.1 property回顾

class Room:
    def __init__(self, name, width, length):
        self.name = name
        self.width = width
        self.length = length

    @property
    def area(self):
        return self.width * self.length


r1 = Room('alex', 1, 1)
print(r1.area)

1

7.2 自定制property

class Lazyproperty:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):
        print('这是我们自己定制的静态属性，r1.area实际是要执行r1.area()')
        if instance is None:
            return self
        return self.func(instance)  # 此时你应该明白，到底是谁在为你做自动传递self的事情


class Room:
    def __init__(self, name, width, length):
        self.name = name
        self.width = width
        self.length = length

    @Lazyproperty  # area=Lazyproperty(area) 相当于定义了一个类属性,即描述符
    def area(self):
        return self.width * self.length


r1 = Room('alex', 1, 1)
print(r1.area) # 先从自己的属性字典找,没有再去类的中找,然后出发了area的__get__方法

这是我们自己定制的静态属性，r1.area实际是要执行r1.area()
--->
1

7.3 实现延迟计算功能

print(r1.area)  # 先从自己的属性字典找,没有再去类的中找,然后出发了area的__get__方法

这是我们自己定制的静态属性，r1.area实际是要执行r1.area()
--->
1

print(r1.area)  # 先从自己的属性字典找,找到了,是上次计算的结果,这样就不用每执行一次都去计算

1

八、打破延迟计算

  • 一个小的改动，延迟计算的美梦就破碎了
class Lazyproperty:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):
        print('这是我们自己定制的静态属性，r1.area实际是要执行r1.area()')
        if instance is None:
            return self
        else:
            value = self.func(instance)
            instance.__dict__[self.func.__name__] = value
            return value
        # return self.func(instance) # 此时你应该明白,到底是谁在为你做自动传递self的事情
    def __set__(self, instance, value):
        print('hahahahahah')


class Room:
    def __init__(self, name, width, length):
        self.name = name
        self.width = width
        self.length = length

    @Lazyproperty  # area=Lazyproperty(area) 相当于定义了一个类属性,即描述符
    def area(self):
        return self.width * self.length
print(Room.__dict__)

{'__module__': '__main__', '__init__': <function Room.__init__ at 0x107d53620>, 'area': <__main__.Lazyproperty object at 0x107ba3860>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Room' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Room' objects>, '__doc__': None}

r1 = Room('alex', 1, 1)
print(r1.area)
print(r1.area)
print(r1.area)

这是我们自己定制的静态属性，r1.area实际是要执行r1.area()
1
这是我们自己定制的静态属性，r1.area实际是要执行r1.area()
1
这是我们自己定制的静态属性，r1.area实际是要执行r1.area()
1

print(
    r1.area
)  #缓存功能失效,每次都去找描述符了,为何,因为描述符实现了set方法,它由非数据描述符变成了数据描述符,数据描述符比实例属性有更高的优先级,因而所有的属性操作都去找描述符了

这是我们自己定制的静态属性，r1.area实际是要执行r1.area()
1

九、自定制@classmethod

class ClassMethod:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(
            self, instance,
            owner):  #类来调用,instance为None,owner为类本身,实例来调用,instance为实例,owner为类本身,
        def feedback():
            print('在这里可以加功能啊...')
            return self.func(owner)

        return feedback


class People:
    name = 'nick'

    @ClassMethod  # say_hi=ClassMethod(say_hi)
    def say_hi(cls):
        print('你好啊,帅哥 %s' % cls.name)


People.say_hi()

p1 = People()

在这里可以加功能啊...
你好啊,帅哥 nick

p1.say_hi()

在这里可以加功能啊...
你好啊,帅哥 nick

  • 疑问,类方法如果有参数呢,好说,好说
class ClassMethod:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner
                ):  # 类来调用,instance为None,owner为类本身,实例来调用,instance为实例,owner为类本身,
        def feedback(*args, **kwargs):
            print('在这里可以加功能啊...')
            return self.func(owner, *args, **kwargs)

        return feedback


class People:
    name = 'nick'

    @ClassMethod  # say_hi=ClassMethod(say_hi)
    def say_hi(cls, msg):
        print('你好啊,帅哥 %s %s' % (cls.name, msg))


People.say_hi('你是那偷心的贼')

p1 = People()

在这里可以加功能啊...
你好啊,帅哥 nick 你是那偷心的贼

p1.say_hi('你是那偷心的贼')

在这里可以加功能啊...
你好啊,帅哥 nick 你是那偷心的贼

十一、自定制@staticmethod

class StaticMethod:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(
            self, instance,
            owner):  # 类来调用，instance为None，owner为类本身，实例来调用，instance为实例，owner为类本身
        def feedback(*args, **kwargs):
            print('在这里可以加功能啊...')
            return self.func(*args, **kwargs)

        return feedback


class People:
    @StaticMethod  # say_hi = StaticMethod(say_hi)
    def say_hi(x, y, z):
        print('------>', x, y, z)


People.say_hi(1, 2, 3)

p1 = People()

在这里可以加功能啊...
------> 1 2 3

p1.say_hi(4, 5, 6)

在这里可以加功能啊...
------> 4 5 6

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C语言实现epoll简洁代码

1.1、函数定义 int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);作用&#xff1a; 等待监听的所有fd相应事件的产生。 1.2、参数详解&#xff1a; 1) int epfd&#xff1a; epoll_create()函数返回的epoll实例的句柄。 2) struct epol…
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Centos7下python3安装gdal库

Centos7下python3安装gdal库

Background GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。Github地址&#xff1a;https://github.com/OSGeo/gdal每一个地理空间…
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SpringBoot概述及项目的创建使用

SpringBoot概述及项目的创建使用

文章目录 一. Spring Boot概述1. 什么是Spring Boot&#xff1f;2. Spring Boot的优点 二. Spring Boot项目的创建1. 使用IDEA创建1.1. 准备工作1.2. 创建运行Spring Boot项目1.3. 进行Web交互1.4. 目录工程介绍1.5. 项目快速添加依赖1.6. 防止配置文件乱码所需的配置1.7. Spri…
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电商订单履约-卖家发货演化史

电商订单履约-卖家发货演化史

1 背景 订单的履约之路就是从发货开始&#xff0c;看似简单的发货功能&#xff0c;其背后却藏着许多的小秘密。 发货的业务特点&#xff1a; B端业务&#xff0c;性能要求不高&#xff0c;因为存在批量发货的场景。 发货时间比较分散&#xff0c;所以并发量不大。 业务复杂…
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Studio One6.2Pro最新中文版Win+Mac新功能与BUG修复

Studio One6.2Pro最新中文版Win+Mac新功能与BUG修复

无论你是第一次接触数字音乐工作站&#xff08;DAW&#xff09;&#xff0c;还是第一次尝试 制作属于自己的音乐&#xff0c;Studio One 都能给你非凡的体验&#xff01;如果您是一名音乐制作人&#xff0c;您是否曾经为了寻找一个合适的音频工作站而苦恼过&#xff1f;Studio …
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力扣：64. 最小路径和（Python3）

力扣：64. 最小路径和（Python3）

题目&#xff1a; 给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid &#xff0c;请找出一条从左上角到右下角的路径&#xff0c;使得路径上的数字总和为最小。 说明&#xff1a;每次只能向下或者向右移动一步。 来源&#xff1a;力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 链接&#xff1a…
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例行性工作

例行性工作

上述方法关机就没了&#xff0c;开机需要再次挂载&#xff0c;我们可以设置开机自动挂载&#xff1a; 方法一&#xff1a; 方法二&#xff1a; 一、单一执行的例行性工作 1、at命令的工作过程 默认有黑名单&#xff0c;黑名单里面没有人&#xff0c;没有allow&#xff0c;表示…
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Appium Desktop安装

Appium Desktop安装

【提示&#xff1a;官方已不再维护&#xff0c;建议命令行方式安装&#xff0c;但可以学习了解一下】 Appium Desktop是一款适用于Mac、Windows和Linux的应用程序&#xff0c;它以漂亮灵活的UI为您提供Appium自动化服务器的强大功能。它基本上是Appium Server的图形界面。您可…
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【数据分享】2006-2021年我国城市级别的各类建设用地面积数据 (工业用地/居住用地等十几个指标)

【数据分享】2006-2021年我国城市级别的各类建设用地面积数据 (工业用地/居住用地等十几个指标)

《中国城市建设统计年鉴》中细致地统计了我国城市市政公用设施建设与发展情况&#xff0c;在之前的文章中&#xff0c;我们分享过基于2006-2021年《中国城市建设统计年鉴》整理的2006—2021年我国城市级别的市政设施水平相关指标&#xff08;可查看之前的文章获悉&#xff09;。…
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[oneAPI] 手写数字识别-卷积

[oneAPI] 手写数字识别-卷积

[oneAPI] 手写数字识别 手写数字识别参数与包加载数据模型训练过程结果 oneAPI 比赛&#xff1a;https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517 Intel DevCloud for oneAPI&#xff1a;https://devcloud.intel.com/oneapi/get_started/aiAnalyticsToolkitSam…
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MySQL 中 不等于 会过滤掉 Null 的问题

MySQL 中 不等于 会过滤掉 Null 的问题

null值与任意值比较时都为fasle not in 、"!"、"not like"条件过滤都会过滤掉null值的数据 SELECT * from temp; SELECT * from temp where score not in (70); 返回null解决方法: SELECT * from temp where score not in (70) or score is null;SELECT…
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python自动化办公的一些小工具，函数组件

python自动化办公的一些小工具，函数组件

上一篇文章写了怎么自动化写一个月报&#xff0c;其中有很多很好用的函数组件&#xff0c;都被我封装为了函数&#xff0c;功能很好用。下面一一介绍&#xff1a; 1.添加汇总函数 输入一个pandas的数据框&#xff0c;就会返回一个加了汇总行的数据框。 def add_summary_row(d…
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利用HTTP代理实现请求路由

利用HTTP代理实现请求路由

嘿&#xff0c;大家好&#xff01;作为一名专业的爬虫程序员&#xff0c;我知道构建一个高效的分布式爬虫系统是一个相当复杂的任务。在这个过程中&#xff0c;实现请求的路由是非常关键的。今天&#xff0c;我将和大家分享一些关于如何利用HTTP代理实现请求路由的实用技巧&…
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BUUCTF [MRCTF2020]Ezpop解题思路

BUUCTF [MRCTF2020]Ezpop解题思路

题目代码 Welcome to index.php <?php //flag is in flag.php //WTF IS THIS? //Learn From https://ctf.ieki.xyz/library/php.html#%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96%E9%AD%94%E6%9C%AF%E6%96%B9%E6%B3%95 //And Crack It! class Modifier {protected $var;publi…
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Vue3 —— computed 计算属性及源码学习

Vue3 —— computed 计算属性及源码学习

该文章是在学习 小满vue3 课程的随堂记录示例均采用 <script setup>&#xff0c;且包含 typescript 的基础用法 前言 本篇文章主要学习 computed 的 基本使用方式、简单购物车实战、源码理解 一、基本使用 computed 支持两种定义方式&#xff1a;选项式、函数式 1、选…
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《安富莱嵌入式周报》第320期：键盘敲击声解码, 军工级boot设计，开源CNC运动控制器，C语言设计笔记，开源GPS车辆跟踪器，一键生成RTOS任务链表

《安富莱嵌入式周报》第320期：键盘敲击声解码, 军工级boot设计，开源CNC运动控制器，C语言设计笔记，开源GPS车辆跟踪器，一键生成RTOS任务链表

周报汇总地址&#xff1a;嵌入式周报 - uCOS & uCGUI & emWin & embOS & TouchGFX & ThreadX - 硬汉嵌入式论坛 - Powered by Discuz! 视频版&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1Cr4y1d7Mp/ 《安富莱嵌入式周报》第320期&#xff1a;键盘敲击…
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HASH索引，AVL树，B树，B+树的区别？

HASH索引，AVL树，B树，B+树的区别？

1. 什么是 Hash 1.1 Hash 函数 Hash 本身其实是一个函数&#xff0c;又被称为散列函数&#xff0c;它可以大幅提高我们对数据的检索效率。因为它是散列的&#xff0c;所以在存储数据的时候&#xff0c;它也是无序的。 Hash 算法是通过某种确定性的算法(例如MD5&#xff0c;S…
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恢复删除的文件，3个宝藏恢复方法分享！

恢复删除的文件，3个宝藏恢复方法分享！

在对电脑的操作过程中误删了文件怎么办&#xff1f;删除的文件还可以恢复吗&#xff1f;快救救孩子吧&#xff01;一大堆重要文件被不小心删除了&#xff0c;真的很无助啊&#xff01;” 在电脑逐渐成为人们工作和生活不可缺少的工具时&#xff0c;存储和删除文件也变得更为方便…
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